REKLAMA

Jak sztuczna inteligencja pomaga prowadzić badania nad klimatem, migracjami zwierząt

Homo Science
Data emisji:
2022-04-02 13:40
Audycja:
Czas trwania:
24:56 min.
Udostępnij:

AUTOMATYCZNA TRANSKRYPCJA PODCASTU

Transkrypcja podcastu
dzień dobry państwu witamy w audycji Homo science przy mikrofonie Aleksandra Stanisławska Piotr Stanisławski Crazy nauka PL jest z nami zdalnie Tomasz Stachlewski się szef zespołu architektów Amazon web Service dzień dobry dzień dobry witam wszystkich, a rozmawiamy dzisiaj o tym jak sztuczna inteligencja i obliczeniach chmurowe pomagają prowadzić badania związane z klimatem migracjami zwierząt zanieczyszczeniem oceanów w 2017 roku w lasach Demokratycznej Republiki Konga Rozwiń » rozwieszono kilkadziesiąt mikrofonu w takich niezbyt spektakularnych małych ukrytych w pudełeczkach i ty proszę wyjaśnić czemu to miało służyć i jaki to ma związek z obliczeniami chmurowymi, bo wiemy, że ma, ale ten związek nie jest taki od razu oczywisty absolutnie też bardzo panie przypada, który pokazuje, że nowoczesne technologie tak jak sztuczna inteligencja chmura obliczeniowa potrafią być bardzo przydatne, zwłaszcza wtedy, gdy mówimy o ochronie środowiska i raz ten przypadek ten cel powieszenia tych dziesiątek mikrofonów na tym obszarze w Afryce i służył temu, aby badać nagrywać dźwięki słoń dźwięki słoni w Afryce teraz analizować jak zachowują się słonie czy regularnie odwiedzają te same miejsca w konkretnym parku Narodowym czy być może mamy do czynienia również jakimiś innymi dźwiękami, które być może zachodzą na tym obszarze i teraz to co zrobiło właśnie przedstawiciele Uniwersytetu to rozmyślił na tym obszarze tego parku Narodowego kilkadziesiąt mikrofonów, które przez 3 lata nagrywały to co się dzieje tam pocięte te dźwięki zostały zebrane i wrzucony do chmury obliczeniowej i zaczęło Siej analiza tych dźwięków po to, żeby wykrywać anomalie zachowania i pewne rzeczy, które być może nie powinny zachodzić Stark Narodowym jak np. kłusownictwo i to były dane, które zostały zebrane, a następnie właśnie została wykorzystana tutaj sztuczna inteligencja nowoczesne technologie do tego, żeby zautomatyzować uprosić ten proces analizy tych danych i co konkretnie, jakie wnioski udało się wyciągnąć z tych badań czym nie wiem czy jakiś wpływ mają one na polepszenie jakości życia słoni czy też może na zmniejszenie aktywności kłusowników jak to wyglądało w szczegółach, a dokładniej teraz tych kilka rzeczy zostało zaobserwowane kilka rzeczy, których się nie spodziewano np. jak to na całym świecie również w tej części Afryki mamy do czynienia z tym, że lasy są po prostu wycinane i do tej pory spodziewano się, że nawet, jeżeli słonie odwiedzają pewne rejony lasów, które następnie są niszczone wycinane to Łukasz słoni nie wracają do tych miejsc ku zaskoczeniu badaczy okazało się, że tak naprawdę słonie bardzo często wracają do tych nie jest nawet bardziej chętnie do tych do to do tej pory dlatego, bo po prostu słonie znajdują w tych miejscach dużo bardziej żyzne bogate tereny do odżywiania się, ale też jest niezmiernie istotne to właśnie kłusownictwo nagrywanie dźwięków wbrew temu sporo co początkowo się spodziewano pozwoliły nagrywać w czasie rzeczywistym dysk 3 pistoletów i teraz pozwolił bardzo szybko reagować na to jakich obrębu ach, jak w obszarach tego parku Narodowego ustaw nic się pojawiają i tym samym analiza dźwięku właśnie pozwoliła szybciej informować służby, które w tych rejonach zaczęły być bardzo częściej pojawiać się po to, po prostu, żeby przeciwdziałać kłusownictwa i rzeczywiście żyli przeanalizowano dane z początkowego etapu nagrywania dźwięku czy tam właśnie 20172018 i przykład 2020 to zaobserwowano, że właśnie dzięki temu dzięki temu, że na grę bardzo te dźwięki dzięki temu, że dane miejsca wysyłano służby ochrony właśnie słoni nie tylko ilość kóz wyników w tych rejonach zdecydowanie się zmniejszyła to cie w takim razie dopytać jeszcze o takie techniczne kwestie ale, zaczynając od zupełnie fundamentalnej rzeczy, bo my tak już o tym no parę ładnych lat będzie dekada używamy tego określenia chmura obliczenia chmurowe tak bardzo codziennie swobodnie natomiast mam przekonanie graniczące z pewnością, że dla sporej części ludzi to jest takie określenie nie do końca jasne to znaczy wszyscy niby tego używają i trochę głupio zapytać, o co chodzi dokładnie, więc korzystajmy z tej okazji, że mamy fachowca i bardzo proszę wytłumaczyć nam co to są obliczenia chmurowe, dlaczego chmura, dlaczego te dźwięki te dane analizuje się właśnie z wykorzystaniem tej technologii jazd jest bardzo pytaniem i UE w skrócie najprościej porównać chmurę do do tego prądu jeszcze 50 lat temu 10 lat temu, jeżeli były fabryki noty potrzebowały prądu to co zazwyczaj takie fabryki robiły musiał mieć własne agregaty prądu prawda trzeba było o tym się opiekować zarządzać i klucze żyliśmy własne agregaty mieliśmy dostęp do prądu no ale teraz już tak mało, kiedy robimy prawda podłączamy się do gniazdka i ten prąd magicznie się pojawia, bo jest on produkowany w elektrowniach, które są często setki kilometrów stąd i wraz z tą Szcze mamy do czynienia, jeżeli chodzi o kartkę piłki chmurę obliczeniową też dokładnie tego psa tego sama taka sama rewolucja tylko technologiczną informatyczna teraz firmy robią to nie chcą już budować własnych serwerowni tylko podłączają się po prostu przez przysłowiowe takiego Miastko do chmury, która jest mocą obliczeniową no dobrze, ale co właściwie ta chmura daje bardzo często upraszczam to, że chmura to jest worek klocków lego funkcjonalności, które firmy wykorzystują do tego, żeby budować nowe nowoczesne rozwiązania są tam serwery są tam oczywiście miejscem przechowywania danych, ale teraz, porównując czym chmura lepsza od takiego własnego serwera no to np. w tym, że jak mamy własny serwer to jest 1 serwer natomiast w chmurze wciągu dosłownie kilku minut możemy mieć dostęp do setek tysięcy serwerów jest to niezmiernie istotne właśnie przy analizie danych danych obecnie generujemy zbieramy coraz więcej i ten przykład z Afryki jest idealnym przykładem 3 lata na gry nagrań parędziesiąt mikrofonów są to tera bajta czasami pyta bajt danych i tras analiza takiej ilości danych na 1 serwerze mogłaby zająć dziesiątki lat, więc robią właśnie naukowcy idą do chmury uruchamiają setki serwerów czasami na parę minut na parę godzin i otrzymują wynik właśnie o to chodzi, jeżeli chodzi o chmurę, czyli szybki dostęp do wyników dodatki czy rozumiem, że tu zaletą jest to, że trzeba zainwestować w ogromną liczbę tych serwerów kozie one sobie gdzieś tam czekają na zlecenie tak, jeżeli ktoś akurat potrzebuje i nie wiem na godzinę dzień czy miesiąc jakieś tam potężnej mocy obliczeniowej czy np. bardzo dużo miejsca na przechowywanie przetwarzanie danych może sobie tak wypożyczyć tak dokładnie po prostu zakładamy konto założenie konta zajmuje minutę, po czym jeżeli przychodzi tam taka potrzeba mam potrzeby mam danych cieszy szybsza izolować uruchamiam realnie dowolną ilość serwerów na dowolną ilość czasu choćby na 5 minut, o czym ich już tego nie potrzebuje to wyłączam jest to na dramaty drastyczne zmiany, jeżeli chodzi o wykorzystanie właśnie z zasobów infrastrukturalnych mocy obliczeniowej w stosunku do tego co było wcześniej, bo wcześniej po pierwsze, musisz mieć gigantyczny kapitał, żeby kupić te serwery no ale toteż trwały bardzo długo, a czy czasem okazywało się także kupiliśmy go ostatecznie okazywało się ono zaprzepaściliśmy albo za mało tego jest chmura daje nam elastyczność właściwie mamy dowolną ilość w dowolnym momencie na dowolną ilość czasu łatę za to za co potrzebuje dokładniej koniec stoczni Wisła jak prąd jak z prądem to ja wrócę już jeszcze do mikrofonów, bo takie nagrania prowadzone są nie tylko na lądzie, ale i pod wodą, jaki jest cel da grywa Ania dźwięków pod wodą, bo to wiem, że też Amazon web Service jest są zaangażowane właśnie serwery w takie obliczenia absolutnie absolutnie w skrócie chodzi o to, żeby zbierać dane, żeby zbierać dane, które mogą wpłynąć na to, że lepiej będziemy w stanie dbać o środowisko klimat teraz problemy taki, że do danych możemy generować bardzo dużo, ale musimy je zbierać musimy mądrze analizować i często znajdować wzorce połączenia między tymi danymi tymi danymi i tras są różnego rodzaju zespoły naukowców, które zbierają danych właśnie przykład w lasach afrykańskich jak to wcześniej powiedzieliśmy czy np. morzach są np. dźwięki dźwięki znowu możemy mówić o dźwiękach, które są wydobywają się w oceanach, czyli dźwięki np. wielorybów czy innych zwierząt morskich po np. żeby analizować ich wędrówki, jeżeli chodzi o migrację podnóżka, żeby analizować czy na przestrzeni lat nie ubywa tych zwierząt, ale często też to często o tym nawet nie wie dane są również gromadzone w przestrzeni kosmicznej i tu np. zdjęcia satelitarne są wykorzystywane są analizowane znowu po to, żeby szybciej inne i reagować na to co się dzieje na całym świecie, a w takim razie jak kolejne pytanie techniczne takie wrzucamy wolą, bo mówił pan o sztucznej inteligencji o tym, że tu wykorzystana do tego była sztuczna inteligencja tutaj analizy, więc znowu jak się ma do tego sztuczna inteligencja, jaki je ma, a ja byłem za szczepienie w tej chmurze czy to rzeczywiście jest także znowu może zająć skład, więc wynająć jakiś system sztucznej inteligencji jakość, bo tam uczyć jak to wygląda jasne znowu jest dobre pytanie w skrócie tak odpowiem, jakby dwojako po pierwsze, wcześniej powiedziałem, że chmura to tezy to worek klocków lego i mówić o serwerach mówiliśmy o mocy obliczeniowej o przechowywaniu danych ale gdyby były tylko te 2 rzeczy to nie mówiło wokół klocków lego z kluczem jest także w chmurze mamy dostęp do wielu różnego rodzaju usług, które po prostu umożliwiają nam lepszym np. ani analizy danych szóstą więcej w zmienionym przypadkiem, ponieważ nie jest domena informatyczne IT prosta wymaga na wiedzy wymagamy doświadczenia wymaga na wielu wielkiego kapitału i tras to chmura daje to takie gotowe elementy gotowe klocki lego, które służą np. do tego, że wrzucamy dane i one są analizowane wykorzystują w tym tych agencję tutaj taka mała dygresja przykład być trochę bardziej konkretnym np. konwersja tekstu audio nie każdy wie, ale świat jedną z usług w chmurze mu, że tutaj AWS Amazon Services jest usługa Polska stworzona w Polsce w Gdańsku starał firma Ivona Software, czyli konwerter tekst audio jest teraz część usług chmurowych, które wykorzystywane są na całym świecie do konwersji tekst audio, czyli 1 Klocek lego, do którego wrzucamy tekst mówimy w jakim języku i nagle się okazuje, że KON wertuje metod audio i teraz dlatego właśnie ta chmura wykorzystywane często naukowcy nie mają doświadczenia, jeżeli chodzi o wykorzystanie tych agencji oni są genialni, jeżeli chodzi właśnie te dane o zbieranie danych są genialni, jeżeli chodzi o przyrodę o ten ekosystem morski czy przyrodniczy Nany wykorzystanie w tym elegancji to jest jednak troszkę inna para kaloszy no i teraz to jest znowu ten genialny przypadek, gdzie pokazujemy, że te 2 światy czy taki świat technologiczny i nie do końca technologiczne mogą naprawdę się przenikać i mogą nawzajem na siebie wpływać i po prostu tutaj naukowcy przedstawiciele uniwersytetów po prostu wykorzystują tego to elementy i dostępne w chmurze obliczeniowej do tego, żeby po prostu szybciej lepiej analizować je za pomocą właśnie tej sztuki tej ewidencji ściek krótko na koniec rozwiąże też mogą uzyskać jakąś pomocną, jeżeli ktoś wie, że ma dane powinny przetworzyć, ale nie wie jak to też pewnie możesz się jak pan liczyć na takie wsparcie absolutnie absolutnie to jest także chmura oczywiście to jest dużo prościej daje dostęp do tych nowoczesnych technologii, ale koniec końców często trzeba mieć jakieś tam jakby kogoś to jednak po może pokaże, którą stronę i tutaj oczywiście to jest znowu właśnie czy AWS szczególnie dostawca chmurowy pomagają w tym, żeby po prostu robić to z głową tak zrobimy też głową to wówczas będzie to po prostu zrobione poprawnie i dobrze, a w drugiej części audycji pytamy jeszcze co konkretnie sztuczna inteligencja miała do analizy do roboty właśnie w przypadku podsłuchiwania słoni w lasach deszczowych cie waleni w oceanach tak to będzie w drugiej części audycji, na którą zapraszamy po informacjach Radia TOK FM i pozostajemy z naszym gościem Tomasza Stach Lewskim szefem zespołu architektów w chmurze Amazon web Service witamy państwa ponownie druga część audycji Homo science ponownie Aleksandra Stanisławska Piotr Stanisławski Crazy nauka PL jest w dalszym ciągu z nami Tomasz Stachlewski szef zespołu architektów Amazon web Services witamy ponownie witam wszystkich rozmawiamy o tym w jaki sposób sztuczna inteligencja obliczenia chmurowe mogą ułatwić naukowcom analizy ogromnych zbiorów danych np. takich jak dźwięki zebrane w lasach deszczowych Demokratycznej Republiki Kongo albo dźwięki nagrane pod wodą w oceanach i tutaj takie pytanie, które nasuwa się w związku z wątkiem, który zawiesiliśmy w poprzedniej części audycji co konkretnie sztuczna inteligencja ma do roboty przy analizie tych danych dźwiękowych i oceanów i z lasu zabieraliśmy te dane i CEZ następnym krokiem ku bota od inteligencja jest wciąż sztuczna, więc nie powiemy Hej, zrób z tym coś tylko jak to się odbywa jasne podam konkretny przykład właśnie żeli chodzi o oceany i właśnie wieloryby mielą rymy i tras są naukowcy, którzy postanowili analizować jak przebiegają migracje wielorybów na przestrzeni lat czy rzeczywiście one są ciągłe są stałe czy czy ilość wielorybów zmniejsza się na przestrzeni lat i wraz z całą, jaki pomysł tutaj to po prostu identyfikować konkretne wieloryby na tylko raz jak identyfikować konkretne kolory, że to jest inny tego drugiego i okazało się, że każdy wieloryb ma bardzo charakterystyczny ogon i on przypomina tak naprawdę odcisk palca, jeżeli popatrzymy na ten ogon jakąś kończy jak ma wypustki, jakie ma za miecz zagniecenia to on identyfikuje idee ani konkretnego wieloryba no to teraz co naukowcy postanowili robić na przestrzeni lat zbierali zdjęcia tutaj będzie mowa w zdjęciach nawet już nie tylko audio wielorybów dokładnie ogonów żywione przepływają przez ruch przez oceany to po prostu zaczęli analizować robić zdjęcia i później co do tej pory miało miejsce to ręcznie porównywalnie zdjęcia te, które robią z historycznymi zdjęciami, ale to była praca niezmiernie mozolna no bo to naprawdę nie jest prosta rzecz, więc my żyjemy dwudziestym pierwszy wieku żyjemy wieku technologii jako sztuce inteligencji, więc znowu tutaj została wykorzystana szósta inteligencja po to, żeby zbudować tzw. model szóstym agencji modelek już inteligencji to są upraszczając takie aplikacje, które są nauczony znajdować konkretne wzorce dany, które są często zbyt trudne do tego albo zbyt czasochłonne, żeby człowiek siedział starał znaleźć samodzielnie i wraz z chorym naukowcy właśnie teraz wrzucają zdjęcia wielorybów, ale nie tylko naukowcy, o czym zaraz więcej powiem i po prostu na podstawie tego oszustem agencja od razu mówi to jest wieloryb, który rok temu też ten przepływał albo przybywał, gdzie indziej, a dość mała ciekawostka nie tylko naukowcy taki system został upubliczniony na cały świat i teraz każdy Kowalski każdy Nowak, jeżeli zrobi zdjęcie wieloryba właśnie tego konkretnego ogona może wrzucić w internet ten aplikacja zdjęcie i dostanie w skrócie historię życia też upraszczając danego wieloryba to wspaniałe to też elementem takiego City USA sprawdza, bo te zdjęcia przesłane przez Kowalskiego do chmury ono również wejdzie w skład tych zdjęć, które już tam chcą zdeponowane to ja jeszcze dopytam o te dźwięki rozumiem, że w przypadku analizy dźwięku to sztuczna inteligencja będzie miała za zadanie rozpoznać konkretny gatunek zwierzęcia i pewnie nie konkretnego osobnika i wskazać te miejsca, w których te zwierzęta najchętniej się, w których one nie przebywają czy, w które kierunki, które zmierzają czy to o to chodzi dokładnie, bo na karierze wrócimy do tego przypadku ty tych lasów afrykańskich tam nagrano ponad 1 000 000 godzin dźwięków nie sposób po prostu postawić człowieka choćby ile było powiedzieć odsłuchać to wszystko i powiedz, gdzie konkretne zwierzę, jakby dęby wydały dźwięk więc, gdzie tam wykorzystywana właśnie tu inteligencja to sztuczna inteligencja na podstawie kompletnego próbki wzorca sama zbudowała model czy taki właśnie nową aplikację do wykrywania to jest dźwięk słona słonia to jest dźwięk jakoś innego zwierzeń zwierzeń Zmierzch Zmierzch zwierzaka, a następnie ten 1 000 000 godzin stało kosztów wrzucony do tego modelu i po prostu naukowy dostał informacji o słonie tutaj w tych rejonach występ, jakby są raz na 2 tygodnie raz na 5 godzin raz na 5 tygodni i tak samo te dźwięki osobników to strzelanie ten model został rozbudowany do tego, żeby wykrywać dźwięk po prostu strzelby dźwięk w kółku, jakby strzelania na podstawie tego od razu mówi o tutaj w tym momencie w tym miejscu w tej godzinie ktoś strzelał, a wspomniał pan o zdjęciach satelitarnych co sztuczna inteligencja ma do roboty przy zdjęciach satelitarnych i znowu pokazujemy bardzo fajny pomysł z ludzi, bo to zazwyczaj wszystko sprowadza się do tego trzeba mieć pomysł, a technologia pomoże i trasy taka organizacja prosi o 2 Sky krów ich, gdy celem było to, żeby analizować zdjęcia satelitarne pod kątem badania przy przypadkiem z statków z takim nie by puszczają do oceanów mórz ropy naftowej jakiś oleju tak dalej kiedyś to co robiła organizacja patrzyła na zdjęcia manualnie co jak można by wyobrazić świat nie jest mały było to bardzo mozolne długotrwałe i tras co ta organizacja zrobiła to z nią wykorzystała chmurę wykorzystała w tym obligacje po to, żeby po prostu Muras sam wykrywał na podstawie zdjęć satelitarnych, których mamy od groma czy na zdjęciu mamy do czynienia z wyciekiem ropy naftowej i wówczas co robi organizacja porównuje te zdjęcia, które zostały wykryte o, a tutaj jest statek z wyciekiem ropy naftowej z danymi UE, które napływają właśnie, jeżeli chodzi o komunikacji statku Bonę, który ostatni muszą komunikować musiał muszą mówić który, gdzie jest i porównują te dane, a następnie po prostu dla o konkretnych tutaj rządów czy jakiś lokalnych społeczności mówią w tym momencie tutaj statek, który tak naprawdę wyrzucił ropę naftową jakieś oleje zanieczyszczenia należy coś z tym zrobić, jakie to jest obciążenie np. analiza takich danych czy to się da w ogóle jakoś powiedzieć, bo okej no my wszyscy pracujemy teraz najczęściej na laptopach, ale nie tylko mamy smartfony, które mają moc obliczeniową superkomputerów z lat osiemdziesiątych mniej więcej, ale takie obliczenia, o których pan mówi no to jest jakaś jakaś potęga i strasznie dużo danych i sama moc obliczeniowa na przetworzenie tego nie wiem to się da przeliczyć np. nie wiem na liczbę serwerów pracujących w danym momencie jak to realnie wygląda to jak, bo tam taki konkretny przykład konkretny przykład który, który ma parę lat on bardzo i wagę prezentuje to właśnie w zależności o przykład pochodzi z branży medycznej Novartis firma medyczna i badania pod kątem badań nowotworowych i teraz zrobił Novartis z tą mieli znowu dużej ilości danych duże ilości danych nigdy nie podzieli konkretnie i oszacowali, że te dane by przeanalizować ale gdyby analizowali na 1 serwerze trwałoby to 39 lat ten można się domyślać postanowili no nie będziemy czekać 39 lat, bo to trochę nie ma sensu to poszli do swojej serwerowni mają swoje serwerownie i zapytali się no skoro na 1 serwerze, gdzie tak wolno to może to równolegle my na linii nie dotyczy dostępnych tysięcy serwerów wybudowanie nowej serwerowni 40 000 000USD no, toteż nie do końca chodzi co zrobili poszli do chmury poszli do chmury uruchomili 10 000 serwerów wirtualnych od tak 80 000 serwerów wirtualnych na ile na 9 godzin po 9 godzinach nie wynik wszystko przeanalizowali też mura zamknęli wszystko poszli do domu ile kosztowało 4000 dla dla mnie 4000USD to ciągle jest powiedzmy konkretna kwota, ale dla firmy, która ma aż do wyboru albo czekam jeśli 9 lat albo wydajmy 40 000 000USD albo wydajemy 4000USD mamy wynik po 9 godzinach, jakby tutaj w opcja jest po prostu tylko 1 no tak to rzeczywiście robi wrażenie dziękuję za ten przykład na koniec, bo to takie fajne podsumowanie pokazujące konkretne liczby słupek dziękujemy bardzo za rozmowę my też nagrywamy te audycje z użyciem chmury zaraz jak zakończymy nagrania nasze głosy polecą do chmury, a stamtąd my pobierzemy i przesyłamy do studia TOK FM dziękujemy za rozmowę Tomaszowi Makowskiemu szefowi zespołu architektów Amazon web Service dziękuję bardzo, dziękujemy państwu zapraszamy na naszą audycję robiono przy użyciu chmury co tydzień w sobotę 1340 zawsze zapraszamy na Crazy nauka PL, która też izba kapłana do chmury, a teraz czas na informację Radia TOK FM Zwiń «

PODCASTY AUDYCJI: HOMO SCIENCE

Więcej podcastów tej audycji

REKLAMA

POPULARNE

REKLAMA

DOSTĘP PREMIUM

Posłuchaj o tym, co ważne w TOK FM Premium. Teraz podcastowe produkcje oryginalne, podcasty z audycji TOK FM oraz Radio TOK FM bez reklam 40% taniej! Bądź na bieżąco.

KUP TERAZ

SERWIS INFORMACYJNY

REKLAMA
REKLAMA
REKLAMA