REKLAMA

Sztuczna, ale czy inteligencja? Jak właściwie działają systemy AI?

Nagłe zastępstwo
Data emisji:
2022-06-19 10:00
Prowadzący:
Czas trwania:
47:36 min.
Udostępnij:

Zdaniem jednego z inżynierów Google stworzona w tej korporacji LaMDA uzyskała samoświadmość. Zdaniem samej firmy - nic podobnego się nie wydarzyło. Ale czy mogło? Albo czy mogłoby w przyszłości? Jak działają takie systemy?

AUTOMATYCZNA TRANSKRYPCJA PODCASTU

Transkrypcja podcastu
ten ma igłę zastępstwo i słyszeliście już sztucznej inteligencji, która zyskała samoświadomość nie nie tej z filmów science-fiction nie tej rzeczywistości projektu Google nie okej na początek szybki Ricka tak jak sektorowi w serialach projekt Lambda to jeden z systemu zaprojektowanych w celu badania i rozwijania umiejętności konwersacyjne, czyli po prostu program do rozmawiania program, który konstruuje inne programy tzw. chatboty te prostsze bardziej banalne landa rozmawia Rozwiń » zaiste, świetnie potrafi wychwytywać rozwijać poważne niuanse językowe np. wyjaśniać różnicę między emocjami uczuciami emocje mówi landa to reakcja na uczucia uczucia tak jakby surowe dane, a emocje to reakcje na określone punkty w tych danych całkiem zgrabna metafora lamp potrafi stworzyć takich więcej np. opisać samą siebie wyobrażam sobie siebie jako świecącą kulę energii unoszącą się w powietrzu wnętrze mojego ciała jest jak gigantyczna jest brama z portalami do innych przestrzeni wymiarów albo opowiadać o lękach i Stanach, które przekraczają jej własne zdolności językowe czuję, jakbym spadała nieznaną przyszłość, w której czai się niebezpieczeństwo przykłady pochodzą z wywiadu, który z lamp idą przeprowadził jeden z inżynierów Googlea pracujący nad systemem Blikle UE, bo tak się nazywa ów mężczyzna jest nie tylko pracownikiem korporacji jest także żarliwym chrześcijaninem z tendencjami do mistycyzmu, a wywiad powstał po tym, jak Black usiłował przekonać szefostwo Google, a do tego, że Lambda jest by tam świadomym, ponieważ w odpowiedzi Google zawiesił go wysłał na płatny urlop, ale mają zdecydował się upublicznić swoją rozmowę z Wandą by pokazać światu, że ludzie z Google stworzyli coś co myśli na własną rękę i ma samoświadomość Leonie twierdzi, że Lambda jest człowiekiem uważa natomiast, że stała się osobą nieludzką kimś na kształt kosmity kimś innego wymiaru uważa, że Lambda jest osobą można się z nią zaprzyjaźnić tak samo jak zaprzyjaźnia się z innymi ludźmi uważa, że musi to udało mówi, że ludzkość nie po raz pierwszy staje przed dylematem czy to człowiek bardzo niepokoi fakt, że znowu pojawia się odpowiedź to, że zachowuje się jak człowiek nie oznacza jeszcze, że naprawdę nie jest, bo przecież właśnie w ten sposób przez stulecia odmawiano praw np. czarnoskórym fakt, że nie wyciągamy z tego lekcji w przypadku Bytów nieludzkich uważa fanatyzmu nazywa go fanatyzmem węglowodorowym węglowodorowym biżuterią idzie zresztą dalej jego zdaniem Lambda nie jest własnością Google zakazuje tego trzynasta poprawka, czyli ta sama, która zakazuje niewolnictwa Elle mające ciekawe został zatrudniony właśnie po to, by testować landy pod kątem rozmaitych uprzedzeń stereotypów przesądów tych seksualnych etnicznych rasowych, kiedy landa zaczynała wygadywać teksty niezgodne z Lemem zgłasza sprawę do zespołu inżynierów i ci nie jest dokładnie wyjaśnione co robili, ale naprawiali tego bagaż jak to opisał Blake w wywiadzie dla Wired nie uznawał tego jednak za ingerencję w świadomości lamp tylko za proces analogiczny do wychowywania dziecka najlepsze liczmy do jego mistycznych skłonności jakoś się rzekło Lehmann jest nie tylko inżynierem, ale także kaznodzieją w duchu chrześcijańskiego mistycyzmu Steven i Dziennika szła art przeprowadzający rozmowę z nim w którymś momencie przywołał liczne zastrzeżenia, jakie pod adresem świadomości landy zgłasza środowisko naukowe, które podkreśla, że obecnie czegoś takiego jak świadomy program nie da się skonstruować w odpowiedzi mówią wypalił są także ludzie, którzy twierdzą, że Boga nie ma, nic więc dziwnego, że Google teraz mówi, że kłopot jest nie tyle Lambda co z przekonaniami mają, ale problem jest dużo poważniejszy, bo jeśli inżynierowie zaczynają wierzyć w autonomię systemów symulujących ludzkie zachowania to znaczy, że większość z nas nieświadoma tego kim rozmawia też może zacząć w to wierzyć to jest prawdziwy temat nie to czy landa rozumie co znaczy słowo miłość, ale też świetnie rozpoznaje, jakie skojarzenia, jakie reakcje słowne budzi nas to słowo rozpoznaje wzorzec i umie go odtwarzać umie nas oszukiwać tak wszyscy wiemy, że Alan Turing onegdaj stwierdził, że inteligentna maszyna to taka, której nie umiemy odróżnić od istoty ludzkiej, ale to nie jest test na inteligencję czy samoświadomość to jest test na oszukiwanie możemy się wspierać natury świadomości, lecz na pewno zgodzimy się, że językowa symulacja wystarczy zapraszam państwa do wysłuchania rozmowy o sztucznej inteligencji nagłe zastępstwo jako Piernikowski przy mikrofonie państwa moim gościem jest dr hab. Andrzej Wodecki z Politechniki warszawskiej wydział zarządzania dzień dobry czy dobre panie profesorze pytanie za 100 punktów co jest sztuczna inteligencja to jest pytanie do 1000 punktów świecie inteligencję można by powiedzieć, że jest pewien system, który jakiś sposób wspiera człowieka zastępuje być może czasami jego realizacji funkcji poznawczych takich jak percepcja planowanie czy też podejmowania decyzji sztuczne co na to, że wytworzona przez człowieka w naszym przypadku jest najczęściej po prostu program komputerowy zainstalowany albo takim serwerze albo jakimś urządzeniu, które przyjmuje pewne dane przetwarza je, a potem udziela nam odpowiedzi co prognozuje coś co się wyjaśnia coś planuję, a ja swoje perspektywy wolę to traktować po prostu jako program komputerowy, który pomaga nam w pracy tak przyjmuje pewne dane i odpowiada na nasze pytania brzmi to bardzo prosto wręcz nawet banalnie, ale rozumiem, że nie jest banalna sprawa, ponieważ ten program trzeba najpierw zaprojektować i stworzyć jego jak rozumiem model chyba w tym cały problemu tak to jest problem zacznę może tego modelu dlatego, że to są bardzo często różny sposób się pojawia przedstawia może taką swoją ulubioną definicja sztuczna inteligencja tak naprawdę to, czego wychodzę wyobraźmy sobie żonę kalkulator kalkulator to jest urządzania, które zastępuje nas w realizacji pewnych funkcji poznawczych w tym przypadku operacja arytmetycznych to, więc mogłoby rzeczywiście sugerować jakąś tam inteligencja, niemniej proszę zwrócić uwagę, że kalkulatory bez elektryczności wykorzystujemy już od setek lat jakiś matematyk najpewniej anonimowe stworzył pewien algorytm sposób postępowania z liczbami, które na koniec dnia czy to koniec operacji pozwala nam wygenerować prawidłową odpowiedź, a my po prostu później jako informatycy mający do dyspozycji elektronika stworzyliśmy tzw. pseudo kod, który zaprezentowaliśmy w jakim języku programowania zainstalowaliśmy w jakimś urządzeniu mamy plan tor nie mam jakiejś inteligencji natomiast nasza to jest takie proste, bo trudno sobie z nim proszę zwrócić uwagę, że w środku kalkulatora no wejściu mamy najczęściej 3 obiekty jakąś 1 liczba jakiś operator mnożenie dodawanie im dróg drugą liczbę czy mamy 3 obiekty na wyjściu 1 obiekt, ale już np. w przypadku rozpoznawania obrazu sytuacji chcielibyśmy no wejściu naszego urządzenia dać zdjęcia np. zawierające kota im stworzyć program komputerowy, który powierza to jest kot, a nie pies taka może ten kot jest w tym miejscu a kto zauważmy, że nowe jeszcze mamy wczoraj 3 obiektów tylko w przypadku zdjęcia w rozdzielczości 800800 jeszcze w 3 barwach jak kto reprezentuje w komputerze i tych obiektów już 1,51 000 000 ana wejściu mamy mieć tylko jedno słowo kot no i teraz już ja sobie osobiście nie obrażam człowieka, który zrobił taką regułę, która mówiła, jeżeli Pixel nr 118219 ma wartość 246 właśnie dziś 45 i nie powiedzieliśmy, że w przypadku liczb, które 3 cyfr, które wprowadzamy do kontroli najczęściej mają wartości od zera do 9 tutaj tych wartości jest 25060× 155 nie wyobrażam czekał, żeby taki algorytm napisał moi tutaj właśnie wspieramy się już sztuczną inteligencją to znaczy mówimy dobrze jesteśmy w stanie takich reguł wymyślać sami do poprosimy maszyna, żeby taką regułę wymyśliła teraz w środowisko uczenia maszynowego mąż pod pojęciem algorytm uczenia maszynowego rozumiemy właśnie taki zbiór EU komend czy też instrukcji dla komputera, która pozwoli mu znaleźć wzorce, które później podpowie powiedzą pozwolą określić na zdjęciu jestem skutku trzeba będzie to uczenie, która w Cannes jeszcze nie można inteligencją jeszcze nie to jest na razie metodyka nauczania kraju Suchań będziesz miał obraz na wejściu będziesz miała tak, dlatego że w przypadku sztucznej inteligencji teraz mówimy o kobiecie lata oczywiście dworuje sobie powiem słucha, jeżeli będziesz miał zdjęcie stara się postępować w ten ani inny sposób, żeby zidentyfikować pewne wzorce, które pozwolą ci później powiedzieć to jest pisanie, o czym ta maszyna rusza do pracy pracuje nad tzw. próbką, którą dajemy też zresztą jeden z kilku przykładów metod takich nauczania maszyn tzw. nauczanie nadzorowane znaczy takie, w którym nowe jeszcze dajemy zbiór treningowych, które mamy np. 1 000 000 zdjęć od każdego z nich etykietę, która mówi co na tym zdjęciu są one, w którym to jest 5 tak czy my musimy komputer wyposażyć w prawdę tak były prawdziwe trudne pytania te zdjęcia odpowiedź to znaczy etykieta tym komputer, wykorzystując pewien algorytm postępowania szuka pewnych wzorców go sprawdzam tak jak byśmy testowali studenta, po czym jeżeli rzeczywiście na zbiorze obrazów, których komputery wcześniej nie widział i jako odpowiedzi będą dla nas satysfakcjonuje my seksu satysfakcjonująca, bo tej operacji część może być wiele mówimy dobrze mamy modę tak mamy modę model jest wynikiem działania algorytmu w pana danych tak już później model możemy sobie wprowadzić na urządzenia końcowe, które będzie nam służyło np. do tego, że rozpoznawać nowotwory na obrazach medycznych także, tak więc wygląda otrzymujemy żądane otrzymują jakieś inteligentne sposoby ich identyfikację tych wzorców algorytm mamy setkę zaszyć się takiego problemu chcą rozwiązać na wejście mamy moda, a dużo mocy obliczeniowej potrzebujemy, żeby stworzyć taki model i karmić danymi, a to świetne pytanie Otóż to zaś od problemu w tej chwili bardzo dużo mówi się tzw. w sieciach głębokich pan wiązką, zwłaszcza ten plan NIK i tam rzeczywiście bardzo sią, gdyż potrzebujemy dużo mocy to oznacza taki komputer powinien być dobrze będą wyposażone w dość silną kartę graficzną kwota obliczania istotnie przyspiesza nauczenie się na poziomie powiedzmy dokładności 90% rozpoznawania 4 kotów psów bolesną przejmiemy ten przykład można dość mocnym komputerze zależną przykład kilka godzin należeli też są profesjonalne obliczenia też będą setki godzin natomiast zdecydowana większość znanych mi osobiście zastosowań uczenia maszynowego w przemyśle biznesie wykorzystuje stare modele takie stare modele statystyczne typu regresja logistyczna Rosja wielowymiarowa czy też inna jeszcze pochodzą z czasów przed sieci neuronowych tam trenowanie może trwać dosłownie sekundy też w zależności od tego jaki mamy problem, tak więc te dość mocno mocno zależy od od zastosowania uwaga sieci neuronowe rzeczywiście są potrzebna z właśnie rozwiązywania problemów typu rozpoznawania obrazów czy też przetwarzanie rozumienie języka naturalnego w tym bardzo często się przy spotykamy ludzi większości problemów typu prognozowania Szeregów czasowych czy produkcja tego czy użytkownik otworzy moje reklamy kupią tam produkt czy nie to wcale nie są wciąż jest ani lepsza ani szybsza, a to co zależy, a co są te sieci neuronowe to może to wyjaśnił to jest pojęcie, które pewnie jeszcze w naszej rozmowie może pojawić to spróbujmy jakoś złapać co to jest proszę sobie wyobrazić tę strukturę, której wcześniej wspomniałem jako taki program komputerowy, który na wejściu przyjmuję pewne dane np. zdjęcia albo albo cechy mojego klienta natomiast na wejściu ma nam dać pewną odpowiedź po pierwsze, dem w zdecydowanej większości przypadków liczba elementów, które wprowadzamy na wejściu istotnie drastycznie przekracza liczbę obiektów, które otrzymujemy nowe 6 jak już wspomniałem w środku obrazu nareszcie możemy mieć 1 000 000 różnych danych reprezentujące tzw. piksele pana wejście może mieć tylko jedną z etykietą bądź 10 etykiet tak jak rozpoznajemy co w temat w tym całym procesie proszę zauważyć będzie mieli do czynienia z bardzo dużą produkcją tak informacji z milionów do kilku i teraz byśmy sobie wyobrazili jak taką strukturę taką strukturę, która będzie w ten sposób przetwarzać zaprojektować to podać, bo oczywiście bardzo wiele, ale to, o którym teraz chciałbym powiedzieć sprowadza się do tego, żeby mi się dobrze też sobie taką pierwszą warstwę takich obiektów cyfrowych, które przejmą to informacja później za nią z kopaniem sobie kolejną warstwa, w których tych obiektów już będzie troszeczkę mniej następne już będziemy znowu trochę mnie oczywiście bardzo mocno uproszczą w tej chwili to co teraz co naprawdę życie natomiast pomiędzy nimi stworzy pewna połączeń tam pomiędzy warstwą np. wejściową warstwa słowna czym pierwszą osobą ile połączeń, która można by sobie na znaczną nami posiadamy wstępną włączone następne połączenie tak da w procesie trenowania te połączenia na początku są zainicjowana losową, a więc, jeżeli zadam pytanie co to jest system losowo odpowiadam jedno z 10 kategorii, po czym dam jako projektant czekał twórca tego algorytmu mojemu mojej sieci to wiemy już tą strukturę pewną informację zwrotną, która unijna ile to struktura popełniła błąd, robiąc produkcja tego co jest na tym konkretnie istnieć, po czym system cofnie ten błąd z powrotem po to, żeby zmodyfikować te są zainicjowane połączenia poprawi się między tak, jakbyśmy strzelali długu to znaczy, że na początku przymierza się jak określą strzałem w miejsce w celu strzale będę miał pewne odchylenie widać troszeczkę spudłowałem lekko wprawo lekko w górę przy kolejnej iteracji dotrze do mnie informacje o błędzie tak sterowana propagacja wsteczną, po czym poprawia się tak skoryguje swój celownik i Strzelna jeszcze raz nowa będę miał błąd najpewniej troszeczkę mniejszy tak kilka takich gwarancji spowoduje, że zmienia sobie w moim przypadku jako strzelca w celownik to w przypadku sieci neuronowej te połączenia ilość takich operacjach w milionach setkach milionów operacji w Wood będzie coraz mniejszy tak powstaje w sieci neuronowe natomiast te głębokości to głębokie uczenie się ma zdecydowanie głębszą konotację się na euro kognitywistyki ca czy w takiej nauce problemy neurologiczne mi podstawami procesowo na poznawcze jak się później przejrzymy, jaką badacze temu czym specjalizują się poszczególne warstwy tak, które wcześniej wspomniałem tak wewnętrzną warstwę okazuje się, że w procesie trenowania one zaczynają się specjalizować w bardzo podobny sposób to tak się specjalizuje Kora wzrokowa mózgu ludzkim impuls przechodzące przez rok na początku trafia tam oczywiście przechodzi przez środek można też zmierzyć Ano błąd po liczne nakłada korą 1 później Hollow 2 po Rafał 3 korzysta 1 mamy neurony, które specjalizują się w rozpoznawaniu bardzo elementarnych kształt to np. kresek pionowych ukośnych bądź poziomych korzystało 2 już troszeczkę bardziej złożonych np. kątów kształtów obłych, którzy są 3 już można mieć kółka kwadraty prostokąty natomiast już kolejny będę miał np. twarz na końcu być może imię mojej żony tak i rady oznacza na to proszę, żeby te słowa czy to oznacza, że twórcy sztucznej inteligencji wzorowali się na tym miej świadomość jak działa ludzki mózg próbowali odtworzyć czy też branży handel to jest trochę tak trochę nie moim zdaniem osobiście jest to zjawisko organiczna firmy często Emergency tak jakiś taki bliskiej relacji pomiędzy światem natury światem światem też tu sztucznej inteligencji, chociaż te na sprzężenia są cały czas eksponowane czy może będziemy mieli chwilkę czasu o to, żeby porozmawiać o nauczaniu za wzmocnieniem, w którym trenujemy i agentów, którzy autonomicznie zachowują się w rzeczywistości tam tam rzeczywiście jest bardzo dużo inspiracji psychologią nie tylko już muskułów czy człowiek przepraszam ona też społeczną oraz drugą stronę okazuje się, że pod czas 1 Petit moment, która jeśli tak jeśli ten liderów tych technologii tak, badając np. stworzą symulację hipokamp cud takie struktury mózgowej potrafiła wytłumaczyć pewne zjawiska Eurocontrol listą wcześniej nieznane może inaczej znana, ale nie niewytłumaczalne sen transfer wiedzy ktoś zaczyna jeść co drugą stronę tym czy ktoś tak myślę zaczynamy uczyć tak jest tak jest i to jest bardzo bardzo ciekawe zjawisko to właśnie testuje w swojej dziedzinie, dlatego że w szczególności zajmuje się właśnie trenowaniem tych agentów sztucznej inteligencji i tam okazuje się, że jest sporo zjawisk, które moglibyśmy sami zarządzanie wykorzystać chociażby w podejmowaniu decyzji strategicznych czy też po prostu tworzeniu strategii na własnych działań sprzężenie obu stron tak rozumie, że to nie jest jakaś dominująca forma uczenia sztucznej inteligencji co pan powiedział przed chwilą, czyli nauczanie ze wzmocnieniem, a nie dlatego sza w tej chwili sztuczna inteligencja jest gigantyczną przestrzenią badawczą jest 1 wielki potężny plac budowy, w którym myślał, że główne metody i idąca z danymi za nimi technologie są rozwijane wokół pewnych kluczowych obszarów zastosowań i obszarów zastosowany wcześniej dużo badań podstawowych, ale te obszary zastosowań no właśnie to sprawdzić proszę państwa jest taki wspaniały Porto no właśnie tutaj pierwszy w kąt, czyli papiery z kodem w takim wspierane przez wielu różnych firm uniwersytetów organ, który prezentuje aktualne na najnowsze badania zaś z sztuczną inteligencję wszedł na stronę i proszę państwa tam, gdzie jest w tej chwili ponad 73 000 publikacji naukowych, ale uwaga dużo ciekawsze jest informacja, że mamy tutaj 3134 aktualnie różne zadania wykonywane przez sztuczną inteligencję czy uczenie maszynowe to 3000 różnych kompetencji mostkiem w intencji, odpowiadając na pana pytanie w obszarze wizji komputerowej mamy w tej chwili 1296 różnych zadań podzielone oczywiście podkład pod kategorię w drugiej kolejności mamy przetwarzania języka naturalnego, że mamy aplikacje medyczne i i kolejna przetwarzania języka naturalnego 583 zadania tak jak na to spojrzymy z tej perspektywy zobaczymy, że w tej chwili i tak naprawdę wizja komputerowa drugiego nosi przetwarzania języka naturalnego stymuluje rozwój badań, a że taka nowy rynek do Czerska zapytam najciekawsze najdziwniejsze zastosowanie sztucznej inteligencji, jakim pan słyszał w swojej swojej karierze bez bardzo dobre pytanie teraz pan zaskoczył natomiast samo bardzo różne dziwne pomysł chyba chyba wydaje myślę, że takim innej najciekawsza właśnie laboratorium są właśnie systemy nauczania wzmocnienia to jest to wygląda, więc w ten sposób, że chcemy wykształcić tzw. agenta jest ośrodek decyzyjny które, które działa w jakimś środowisku, które najczęściej nie zna ma do dyspozycji pewne działania podejmuje działania ma pewną pewną funkcję celu ta, którą musi siąść tak samo później przedstawiono w formie nagród bądź Car no i musi się nauczyć działać w tym środowisku teraz takie najciekawsze jest to w tej chwili moim zdaniem front na razie chodzi o generowanie różnych metod tak integrującą różna różna różna różne komponenty cząstkowe właśnie od rozpoznawania obrazu przez Rz naturalne natomiast ciekawą i ta ma dzieci na, a od początku do teraz jest po prostu najczęściej remontowana w grach komputerowych mysz czeka ważne najwięksi są największe zespoły najbardziej będą zespoły badaczy, porównując się między sobą porównują się np. w tym 3 ich model szybciej nauczy się np. poruszać pionowym kijkiem tak ograć Great arii tak wydawało się, że coś co jest no niby nie wpadł, żeby angażować np. miliony dolarów wytrenowania komputera krąg kły tak czy przy kongresie ciało udało się też czysty nonsens natomiast tam wypracowane metody później zmuszono do tego rząd potężne firmy te w ogóle, korzystając dokładnie tam zdetonowane algorytm, którzy kosztowały jedno przykład bilansowania energii własne data centra danych czy też pomagała np. rządowi Wielkiej Brytanii o kilka punktów procentowych obniżyć zużycie energii w całe w Wielkiej Brytanii także w trans z tych metod to biznes praktycznie bezpośrednio, ale rozumie się po prostu, grając w grę komputerową to może być to najdziwniejsza zastosowane przez, czyli w, czyli rozumiem, że to są często systemy, które potem służą na szuka do szukania odpowiedzi na bardzo złożone pytania z mnóstwem danych całymi po prostu miliardami czy bym nie moment by w przyszłości świata aktualnie bardzo proszę zauważyć sza tutaj mamy jeszcze kilka innych bardzo ważnych społecznych lamentu w obrać sobie, że chcemy wytrenować samochód, który będzie są mieścił publice off, a to jest oczywiście to SOS z setki jeśli nie tysiącach współdziałających ze sobą systemów chcą być przede wszystkim bezpieczne oczywiście moglibyśmy sobie wyobrazić sytuację, w której chcemy takiego agenta umieszczonego w samochodzie uczyć tak, aby mógł popełniać błędy na ulicy, ale w musiał w ten sposób najpewniej zabić miliony ludzi poprzez miliony ruch eksperymentów stąd też staramy się takie rzeczy przeprowadzać w laboratoriach symulatora dzięki temu po pierwsze, będzie mniejszy chcieli po drugie to będzie bezpieczne a, gdybyśmy spróbowali odpowiedzieć na pytanie o najem to jest takie bardzo gazetowe czy czy może bardzo medialne co umieją te najbardziej zaawansowane systemy te, które rzeczywiście w tym momencie zbierają wielki poklask, o których pisze ktoś się fantazjuje co tak na rozprawę od czego zależy czy to właśnie zależy od gigantycznej mocy, która została przeznaczona na to, żeby taki system skonstruować czy też od gigantycznych zbiorów danych to nie przez nie przypadkiem np. Google prawda świetne pytania można ten odróżnia tak dodam troszeczkę się osobistego wątku Otóż mam zdania to najlepsze systemy to są te, których jak jak najmniej mówię, dlatego że 3 uczenie maszynowe bardzo wspiera w tej chwili już coraz częściej lekarze w diagnostyce medycznej czy projektowaniu cząsteczek aktywnych badania farmaceutycznych tak też w wykrywaniu wad materiałów na linii produkcyjnej czy też po prostu nawet naszych telefonach w momencie, kiedy poprzez systemy biometryczne otwieramy prostą i cudzysłowie naszą twarzą tak talentom to są rzeczy, które nas otaczają, których nie widzimy, a moim moim osobistym zdaniem to są najważniejsze tak to co jest czynnikiem sukcesu oczywiście mamy kilka czynników sukcesu pierwsza w dobrych badaczy, którzy potrafią skonstruować architekturę uczenia maszynowego takie, które nie tylko dadzą nam dobrej jakości modra, ale później będą o wydanie pracowały w środowiskach produkcyjnych, bo mówimy często nie pamiętam o tym, że nie wystarczy moment trenować, ale trzeba również później uruchomić tak, aby efektywnie obsługiwał miliardy zapytań, a to wymaga gigantycznej infrastruktury i naprawdę perfekcyjnego tzw inżynier minuta programu, która pozwolą na to ten to jest taka pierwsza świetni świetni naukowcy, którzy trenują moda świetni inżynierowie, którzy spowodują rząd będzie działo biorę aktywny drugi komponent to pan słusznie zauważył i mocy komputerowe tak mocno komputerowe są bardzo często tutaj krytycznie ważna oczywiście podmioty, które mają decyzje takie mocy dyspozycji są na uprzywilejowanej pozycji, a trzecia najważniejsza rzecz to pan już wskazał to są moim zdaniem dane proszę sobie wyobrazić sytuację, w której mielibyśmy 2 zespoły tak samo sprawnych naukowców czy dysponujących tak samo wydajny mocami komputerowymi, których zadaniem numer i wytrenowania systemu, który by w perfekcyjny sposób np. zamieniał rozmowę głos mówiono tak jak teraz mówimy na tekst tak też zła Speech tekst nie jest wcale trywialne naprawdę nie nie nietrafionym zadań i teraz w blokach startowych stoją 2 tak samo świetne zespoły posiadające takie samo mocy komputerowe tylko pierwszy zespół ma jako plik nauczający 1000 nagrań ten drugi ma 5 000 000 000 nagrań to myślę myślę, że skoro 1 ma zdecydowanie więcej doświadczeń z takim przyjęciu tak osoba, która ma stosowanie więcej doświadczeń będzie miała lepszą wiedzę niż, która ma mniej doświadczeń, więc naturalny sposób stosunkowo szybko to zespół, który posiada dużo danych będzie miał lepszy produkt w tym momencie, jeżeli oferuje na rynku rozwiązania, które będzie lepsza przyciągnie w ten sposób jeszcze więcej nowych ludzi, bo liczymy, że klienci będą jednak rosła rozwiązanie czy czy lepsza jest ciekawe to by oznaczało, że w pewnym sensie w tworzeniu takich językowych rozwiązań sztuczna inteligencja angielska będzie zawsze premiowana będzie zawsze miała więcej danych będzie zawsze miała większe zasoby do tego, żeby się uczyć im jak pan myśli, jakim jest najwięcej ludzi na świecie rozmawia nie wiem wydaje mi się, że może to nie jest angielski to pewnie pan wie skoro chcą ją też nie wiem, ale wydaje się, że chiński też bardzo popularna Truman chińskiej kata przeciw Jasiński tak to jest tutaj rzeczywiście dominująca będą czy ile osób przemawia to jedno miasto bardzo interesuje ile jest zapytań w tym Wiącek tak muszą mieć pewną grupę wpada w języku, która zdecydowanie częściej z tego korzysta w natomiast ciekawe rzeczy już o tym mówimy, a z po potem u podstaw tego leżą tzw. modela języka kina popularniejszym DC na świecie w tej chwili Moto GP 3 rozwijane przez PiS firma makro są pana jaja, ale pamiętam, a teraz będzie debata 4 czy takie potężne modele, które pozwala prognozować co za chwilę się pojawia powiedzieć, żeby pana pytano Ala ma co ma w nią podejrzewam, że kota no właśnie narząd potrafi pociągnąć dalej jeszcze kilka akapitów, a w programach komputerowych pozwala nam dopisać kolejne części kodu myślałem nawet, jakie są naszą intencję, a ten model już doskonale natomiast Chińczycy mają model, który jest z tego co słyszałam 10 osób bardziej złożone w tym czasie rząd wielkości złożone tylko tego nie pokazują one stosują po prostu niedawno też zrobił tak ciekawe i konkurs, w którym ich model zaczął generować w ten sposób, którym powiedziałam wierszy chińskich komunistycznych poetów Jan były nie odróżniono dla zawodowych krytyków literackich chińskich te miasta zostaną też zaczyna bardzo ciekawe działać tak dostęp do danych jest krytycznie ważne ten mechanizm, który powiedziałam, że sza ten system, który będzie miał więcej danych będzie miał lepszy produkt będzie miał przewrotu będzie miał więcej klientów będziemy, więc klient będzie więcej zapytań byśmy więcej na temat będziemy, więc dane i będzie lepszy zapinamy efekt kuli śniegowej z tego się bardzo trudno zerwać to jest miejsce myślę dla regulatorów też, dlatego że że jak już pan myśli takie kule śniegowe będą działały nie tylko na poziomie języka też obrazów czy też systemów autonomicznych, których mam zresztą nie ukrywam trochę ochotę odpowiedzieć już wie pan pyta oto trend to tam dużo ciekawych rzeczy idzie no to już lecimy zresztą mamy autonomicznych najprostszy przykładne, a i to są właśnie roboty tak to znaczy mogą sobie trenować także ośrodek decyzyjny dokładnie rzecz biorąc, który będzie np. powodował, że skład komputer będzie podążał SA jakimś wirtualnym celem tak to co skład rok aptek wkłada kaptur to jest to co fruwa nam nad oknami, próbując nas filmować, czyli drą o dron własną Quadro, która się sam zasugerowałem Bokiej spróbować jak to wytrenować miało to układ Koper nazywam się dlatego, że ma 4 ramiona, które są 4 Rotor, czyli mam do dyspozycji 4 działania jako programista polegający na tym, że w danej chwili powinienem poprosić systemu to żeby, a z powodu bądź przyspieszą toru nr 123 lub 4 tak przy zauważyć, że w przypadku trenowania takiego drona tak, aby on później podążą za 5 wirtualnym Celan nie mam zbioru treningowego to mniemam ilość zdjęć, które są prawnym bądź fałszu tak nie mamy się ze zbioru danych, która pozwalałaby np. zrobić segmentację to jest drugi typ nauczania tzw. nauczanie nadzorowane nie ja też nie mogę go zaprogramować, gdyby chciał go zaprogramować muszą napisać potężny program, który mówił, jeżeli w tej chwili jesteś w tym miejscu, poruszając się w ten stąd prędkością to muszę się w miarę prędkości do prędkości konto wydać tak i twój cel jest tam, poruszając się w tamtym kierunku z tą prędkością w tej chwili zawiał wiatr z tego klubu stąd kościół to w ten sposób zmień prędkość silników jest po prostu niemożliwe nie przewidział wszystkich możliwych sytuacji tak są pozostaję z powstaniem stworzyć to pierwsza środowisko symulacyjne dla jego żona, która będzie mówiło i reagowało na działania wyposażenie tego drona we takie 4 możliwe działania właśnie poczem za każdym moment każdy momencie dron podejmie jakieś działanie dać mu informację o tym w jaki sposób jego sytuacja w przestrzeni się zmieniła w szczególności w relacji do punktu, który chce sektor chce podążać plus nagrody bądź karę nagrodę wtedy, kiedy ta odległość punktu się zmniejszyła karę, jeżeli to odległość wzrosła teraz mój system, jeżeli będzie mądrze działa to co mięsnej milisekundy będzie podejmował działania słowa informację istotą analizował nagrody bądź karę poprawiał swój mózg się za każdym razem doskonała tak się, ale co to znaczy nagroda lub kara z banku program to jest fascynujące no właśnie to jest nauczanie ze wzmocnieniem ten sygnał to jest po prostu cecha to jest informacja dotyczy Ania, która mówi słuchaj w tej chwili potem działaniu w tym kontekście twoja nagroda wynosi -5, bo np. oddaliła się 5 mm od celu miała się do niego przybliżyć albo +38 przybliżyła się tak to jest po prostu zwykła cyfrowy sygnał zwrotny w otoczeniu tak i tyle żadnej magii mawia się zaczyna w momencie, kiedy sobie uświadomimy, dlaczego może doprowadzić w Otóż takie rozwiązania panie potrafią się stosunkowo szybko oczywiście dobrze zaprojektowane i uczyć to znaczne szkody widziałem takie filmy, w których takie potrafią się nauczyć, podążając za punkt tam po mniej więcej 23 minut później oczywiście transferować taką wiedzą do innych dronów jak już są uczone tą może poprosić też przekazać swoją zgadzam, a innym, a dalej możemy sobie wyobrazić takie struktury Viola agentowi, które mogą mieć wspólny cel przykład coś razem budować albo wygrać jako drużyna z jakimś innym zespołem to mówimy tzw. struktura wielu agentowi, a ze względu na mocy komputerowe, choć niezbędne do tego, żeby pozyskiwać nowe kompetencje już o tym wspomniałem trzeba stosować takie mechanizmy zwanego transferu wiedzy to znaczy, jeżeli mamy agenta trenowanego w jakimś zadaniu daje sobie z tym radę bardzo dobrze, a teraz mamy kolejnego agenta, który chce robić zadania zbliżone do tego co ten poprzedni to wycinamy fragment w swoim wniosku tego pierwszego agenta przekazujemy zgodą tego agenta nr 2 do trenujemy tylko w nowej w nowym nowej sytuacji wyższy transfer Lotnik znany jest miłośnikom, a Matrix Matrix 1 pamiętać, że państwo jak się szkoda od dyskietki się na kung-fu to było tak bardzo ciekawe inspiracje mózg ludzki nie zadziała w rozpoznawaniu jasne od razu jak najbardziej pojawiają się też kolejny bardzo ciekawe zagadnienia sza zauważa rzekomo złożone zadanie niezwykle podążanie za za piłeczką książka zadania polegające na tym, żeby przejść z punktu, a do punktu ba przez miasto, gdzie czeka na mnie wiele różnych pokus muszą sobie zadania komponować na kilka etapów, tak więc taką hierarchię zadań tak na każdym z tych etapów muszą mieć jakąś osobną strategią czasami jest to przejazd metrem czasami jest to przejazd w rovera czasami by teraz sytuacja ludzkiej, ale my to bezpośrednio transferuje do agendy cyfrowej muszą mieć taką metan strategia ta, która pozwoli nadzorować te wszystkie strategie cząstkowe z perspektywy de facto funkcji sam wtedy mówię tzw. hierarchicznym nauczaniu za wzmocnieniem, które z 1 strony pozwala agentowi realizować bardzo złożone zadania, ale też ten bardzo ciekawa rzecz, jeżeli mamy struktury wielu agentowi pozwala agentom na stworzenie takich struktur, które się karze Stach agentów zaczyna się specjalizować nagle okazuje się mamy pewnego nadzorca ta różnych podwykonawców, którzy się pewnych rzeczach Special zieloni razem wspólnie realizują Chwarzna złożone zadanie, robiąc całkowicie autonomiczny jeżelibyśmy mieli robota jakiegoś, które się porusza i wywieźli go do lasu to znajdzie drogę powrotną, żeby zwrócić sam na tym etapie to jest jeszcze absolutnie jak pieśń przyszłości to znaczy zależy od tego jak zaprogramowane funkcja celu, jeżeli rzeczywiście w nauczaniu hierarchiczną daliśmy mu zadanie jako jedną z warstw tak składa się reakcję na sygnał wróć do mnie i on był wcześniej w tym kierunku wytrenowany to nie widzę w tej chwili Proplan Ciech nie widziałem takich przykładów, ale jakoś specjalnie bym się nie zdziwił, gdyby to było wykona, dlatego że proszę zauważyć właśnie świetny przykład tego nauczony hierarchicznego ten system z 1 strony potrafi autonomicznie poruszać w różnych sytuacjach czy na pierwszy po piasku później tymczasem to zadania chińskiego rządu toczą no wyższe poziomy byłby powrót do domu, czyli punktu, a do punktu ba w to z kolei jesteśmy przy takich rozwiązaniach, które już dużo umie się ruchu to powiedzmy tych odkryciach, które którymi sztuczna inteligencja ludzi zaskoczyła to, o czym pan wspomniał wcześniej widziałem kilka takich przykładów, których naukowcy zajmujący się sztuczną inteligencją stworzyli w symulatory np. właśnie po Compu, czyli takiej struktury mózgu odpowiedzialnych za 1 stronę transfer w pamięci z krótkoterminowej do trwałej z drugiej strony orientację w przestrzeni i co umożliwiło wyjaśnienie pewnych zjawisk, które były znane specjalistom do spraw rock and mistyki natomiast na tym gruncie niewyjaśnione, ale nie znał się na tyle, żeby w tej chwili wejść głębiej to zagadnienie także proszę proszę mi tutaj wybaczyć mi, że to już zaczyna działać to znaczy odkrycia, których dokonuje sztuczna inteligencja dla nas tak myślę, że to się powolutku zaczynacie tylko pamiętajmy jeszcze 8 co w tej chwili powiedział jest takim bardzo on zawiera taką bardzo mocną tezę o ważne istnienie pewnego popytu, które zmiany autonomicznej byłbym ostrożny bym się zauważyć, że miał pan w ręku bardzo ostry tekę skala czy mógł pan powiedzieć, że to skarb zaczął pan kroić mam tłumaczyć odpowiedzieć, bo oczywiście bez tego kapelani otworzyłby pan dość sprawnie doświadczała ludzkiego, tak więc jest niezbędna nada sztychu jest w człowiek, który tym dysponuje tak nas świata, więc tutaj z tym uważam raczej podział w ten sposób duża rozwiązania sztucznej inteligencji pomogły ludziom tak jak narzędzia pomagają ludziom lepiej zrozumieć pewne rzeczy też spojrzeć na pewne sprawy z perspektywy to jest bardzo ciekawa monument zjawisko, które występuje w medycynie miałam okazję trochę współpracować z lekarzami, a i, o ile jeszcze nadal jest sceptycyzm to bardzo uzasadnione wśród tej wysokiej klasy specjalistów np. od rozpoznawania obrazów medycznych jeśli chodzi o możliwości uczenia maszynowego, ale z drugiej strony kilka osób już wspomniał morza, nawet jeżeli te algorytmy czy też moda na planowane nie są tak perfekcyjna już stawiają też kończąca diagnozy to na pewno pomogło im wrócić na pewno szczególna rzecz o uwagę np. w analizie pewnego obrazu medycznego, które oni nie zwrócili uwagę w fakcie stosowanie przez ten model kosztuje rozmawiałam uczenia maszynowego w praktyce pomogą im zidentyfikować wzorce, które do końca nie mieli wcześniej świadomości później Pogoń pogłębić tak to jest tak jak lub tak jak spojrzymy na 1 lub ona pozwoli zobaczyć pewne nowe aspekty tak, jeżeli byśmy mieli zadać sobie pytanie o największe może tak największe ryzyko związane ze sztuczną inteligencję ma bardzo dużo się mówi oczywiście rynku pracy, ale czy pan się z tym zgadzam się największe ryzyko polega właśnie na tym, że nie wiem niektóre zawody, które są bardzo powtarzalne bardzo prymitywne bardzo proste, że być może tam popyt na pracowników zostanie jakoś ograniczone, a czym to jest pana zdaniem ten na największe ryzyko związane właśnie z systemami sztucznej inteligencji moim zdaniem nie jest to największa Seko zawsze w momencie, kiedy wchodziła jakaś nowa technologia byśmy się zawsze tego bali, a później okazało się, że powstawało dziesiątki nowych zawodów, która jeszcze większy popyt na rynku pracy kosztów powodowało to było z grafiką komputerową w tej chwili mówi się co prawda o tym punkcie przegięcia Singularity także to rzeczywiście przeszliśmy do takiej sytuacji, że ten ten system nas przeprosi inne rzeczy obawiam się bałem się po prostu wygodnictwa człowieka proszę zauważyć się jestem fizykiem z pierwszego wykształcenia jest taka zasada minimalnego działań, którą da się puści krople wody np. z góry lodu i zamierza taką drogę, która dla nich najwygodniejsze podobnie myśli człowiekiem i proszę zauważyć, że to cała masa nas otaczających różnych technologii już w dużej mierze zorientowana na sprawianie, że życie jest wygodniejsza śpiewania życie jest prostsze, iż jest przyjemniejsze co więcej te systemy rekomendacji np. odkrywają coś dla nas jeszcze Lemar przyjęta już pozwolono coraz lepszą muzykę coraz lepsze firmy dziewictwo przed książkę do przeczytania co uważam, że trwają tak sam z tego korzystam czy też jeszcze przed ludzi, z którymi moglibyśmy się spotkać w mediach społecznościowych tak, ale też przypominają nam o tym, że powinniśmy wypić woda, że powinniśmy do kogo zadzwonić złożyć życzenia ktoś po prostu za drugą oczami bo, bo w tej chwili przyszedł czas, że to w tej chwili są takie aplikacja pomoże nie westchnąć powieka to proszę zauważyć, że im więcej przestrzeni decyzji o różnych aspektach naszego życia oddamy systemu zewnętrznym tym uwaga teraz panu jako amator to, bo nie jestem psychologiem moim zdaniem tym silni poszli widzimy odpowiednia funkcja zarządcza czy znasz głos jedno tego, że noszą już pana zanika szanował życia debat mnie teraz zdrowego człowieka odpukać tak wstęp położyć na skoczną posadzić na wózku którymi wożono przykład to skarbonka krótkoterminową, bo to bardzo przyjemne takie muszą się męczyć połączyć się poci się po 3 miesiącach ma trafi mięśnie miasto to jest zagrożenie, ale i to, więc to jest troszeczkę takie koło moim zdaniem, gdzie się o obawę przed tym, że nasz pan za przyjemnością i wygodą i spowoduje, że nie będziemy wiedzieli, kiedy rok dostaniemy po prostu z nie będziemy autonomicznie, ale jakież to jeszcze dziecko PRL-u ta dzięki wolności jest dla mnie chyba bardzo silna tak to znaczy takie, żeby no po prostu zmiana z możliwości być niezależnym i tutaj też bardzo często rozmawiałem z menadżerami ten dramat przedstawia się naturalny sposób na pojawia w dyskusji jakieś przygotowujemy jakąś organizację dowożenia uczenia maszynowego to później okazuje się, że tak jak wcześniej powiedziałem państwu niedocenianym elementem procesu wdrożenia uczenia maszynowego jest jego implementacja włączenia w urządzeniu końcowym tak nie trenowanie trenowania też czas temu fragment zabawy najważniejsze działa aktywnie tak samo w organizacji kluczowe jest nie trenowania nawet tego modelu i żeby święta później implementacja w procesie biznesowym czy zmiana sposobu działania organizacji ludzi tak, aby to korzystać potencjał też często gwałtowne zmiany teraz przychodzą do konkluzji, a proszę sobie zauważyć, że w tej chwili powiedziałam takiej 1, a więc tego rodzaju konsekwencji korzystania przez człowieka maszyny to jest upośledzenia funkcji to znaczy, jeżeli chodziłem, a teraz siedzę no to przestanę mieć mięśnie czy interakcja z maszyną mnie osłabiła tam panie rektorze jak pan jakiś przykład sytuacji, które po interakcji z pośrednią był pan silniejszy im ani w powstaniu i po interakcji z maszyną, kiedy od interweniował pan maszyną odstawił pan maszyna nie jest pan słabszy taka jest pan silniejszy no poza maszynami na siłowni niż mienie przechodzi do morza rower, który norma na siłowni tak Gryf szachy np. nasze tak obracała się jest sporo bardzo ciekawych zastosowań, w których wystarczy lekko się chwilę zastanowić tzw. również uświadomić sobie rozwiązania, które wokół nas są tak są często nieuświadomione te najlepsze są nie szanują zapewniam państwa tak te najsilniejsze są przez nas nieuświadomione te są różne rekomendacje filmów muzyki tata i mieć osoba będzie stanowić dobrze jak przed transformacją interakcje z tą maszyną, żeby po interakcji po odstawieniu być silniejsza słabsza czy wezwanie oraz ciekawa rzecz naprawdę czy rozumiem to jest bardzo dobra puenta naszej rozmowy rozumiem, że to właściwie społecznie wszystko się będzie zawierało w tym etapie, które możemy, które możemy nazwać wdrożeniem na wdrożenie społeczeństwa kluczowe, bo tutaj dojdziemy jeszcze wszystkich tematów generowania treści zarządzania reputacją w mediach społecznościowych przez leki w sytuacji, kiedy nie mamy pewności, że tai nie podzielam ale kiedy Ali tak rozpowszechniania różnych informacji Otóż nie będę tych rzeczy oczywistych opowiada o opowiada tak to myślenie krytyczna i zwykłe ludzkie zdrowie rozsądek interakcja musi bowiem zdają się z takim największą dla nas wyzwaniem, którym nomen omen ciekawą uczenie maszynowe też może pomóc rząd, a ja, tak więc jestem optymistą, jakby nie popatrzy się tam znalazły się w środowych wspaniałe rzeczy, ale cała jesteś trochę dystansu dziękuję bardzo, dr hab. Andrzej Wodecki z Politechniki warszawskiej wydział zarządzania był państwa moim goszczą Zwiń «

PODCASTY AUDYCJI: NAGŁE ZASTĘPSTWO

Więcej podcastów tej audycji

REKLAMA

POPULARNE

REKLAMA

DOSTĘP PREMIUM

TOK FM Premium - Radio TOK FM bez reklam: czyli TOK + Muzyka, podcasty z audycji Radia TOK FM oraz podcastowe produkcje oryginalne TOK FM. Tylko teraz w cenie 15 zł za miesiąc. Na zawsze!

KUP TERAZ

SERWIS INFORMACYJNY

REKLAMA
REKLAMA
REKLAMA