REKLAMA

AlphaGo zero - komputerowy arcymistrz

Świąteczny Poranek Radia TOK FM
Data emisji:
2017-11-01 11:20
Czas trwania:
30:55 min.
Udostępnij:

AUTOMATYCZNA TRANSKRYPCJA PODCASTU

Transkrypcja podcastu
radio TOK FM pierwsze radio informacyjne słuchają państwo Radia TOK FM Karolina Głowacka przy mikrofonie w naszym studiu dr Aleksandra Przegalińska dzień dobry dzień prezes MIP Akademia Leona Koźmińskiego specjalistka sztucznej inteligencji filozofka niemal takie informacje dotyczące AlphaGo z chwilą Otóż jest to taki program, w które jest bardzo bardzo dobry w grę go w tylko teraz jest bardzo dobry trener Hannu nie powiedziałem dobrze genialny najlepszy lepszy być nie może, Rozwiń » chyba że wymyślą lepszy program tylko bardzo będzie prosiła, żeby się ustawiła inny słuchaczom swemu kontekście to, o czym będzie mówili, bo już wcześniej słyszałam o tym, że AlphaGo wygrywało z ludźmi, więc czemu teraz zaś internet huczy od tej sprawy nos stała się taka dosyć niebywała rzecz, ponieważ Alpha go w tej pierwszej wersji, czyli ten silnik, który wygrał z tą tradycyjną chińską Gregor w ubiegłym roku z mistrzem świata z kilkoma mistrzami zresztą po kolei już przestało mnie się, że tak powiem no jak i naczyń przestało mieć jakikolwiek sens po kontroli do głosowania go z ludzkim graczem w jakikolwiek sposób to znaczy żaden graczy, który z człowiekiem nie mieli nie było ze złóż wygrał z nim, ponieważ był za słaby na to nie w no powiedzmy, że taki był stan rzeczy na nasz rok 20 1 6 tam pierwszy raz, kiedy taki potężny sukces Alpha go odniósł to było chyba marzec ubiegłego roku my wtedy ENA to było takie miażdżące zwycięstwo z Wisłą idolem ówczesnym mistrzem gry go lepiej za 2 podaje, że jeśli dobrze pamiętam jest, że do 5 to było takie mocne solidne 5 tak, jeżeli Sadal po prostu opuściłem salę, w której się ten pojedynek rozgrywało nostalgią poczuciem głębokiego za sprawowanie zda się pomysł nie da grać znaczy jak ten jak ten system ten program w ogóle gra my i stale twórcy AlphaGo toczy się z Morawieckim, a zatem należałoby programy konfrontować na jej okazało się, chyba że tylko z nim samym, że nic się, więc i od tamtej pory PS rozpoczną się prace nad takim jeszcze nowszą generacją tego silnika tego programu nowej w tym roku o opublikowany został parę tygodni temu może tydzień temu nie pamiętam dokładnie tak z NHL, który opisuje właśnie zwycięstwo AlphaGo z nim samym i to jest ta wersja Nowak, czyli AlphaGo 0, która sama ze sobą rozegrała bodajże 5  000 000 w metrze w 3 dni synonimy w ten sposób nowy trenowała już tak pana ministra czy też arcymistrza go, który gra w PGM nie tylko lepiej niż wszyscy ludzie, ale po prostu też radykalnie inaczej ale dlaczego tak bardzo nas interesuje akurat gra go, bo przecież wszyscy pamiętamy, kiedy inne komputery zaczęły pokonywać ludzi wsiach Enej to było jakiś czas temu tak, ale chyba nas interesują w ogóle wszystkie Grety znaczy trzeba na to tak spojrzeć, że rondo poprzeczka zostawiane, jakby coraz wyżej i na razie po prostu interesuje nas badaczy i też twórcom sztucznej inteligencji po prostu tworzenie programów wąsko specjalizowanych, które będą dobre rozmaitych dyscyplinach i chcielibyśmy wachlarz tych dyscyplin po prostu poszerzać, więc były szachy była tak grać apeli i Anetta mona się po polsku nazywa Vabank, iż dobrze pamięta, którą wygrał z kolei Watsonem firmy IBM, a wcześniej właśnie di Blu zwycięstwo z Garrim Kasparowem kilkukrotne my obecne tam pula tych różnych gier się coraz bardziej rozszerza teraz mamy do czynienia z Alpha go, która grała w tradycyjną wiejską gra go, której poziom komplikacji jest być ogromne znacznie większe im też zależna od dekad spożycie znacznie mniejszy niż w szachach i co więcej jest to gra, której uważa, że żona wymaga też wielu kompetencji o takim można wejść psychologicznym bardziej charakterze jeśli chodzi o rozpoznanie stylu przeciwnika i t d. i w związku z tym bardzo długo też wydawało się, że nas poza zasięgiem takiej maszyny i zresztą te pierwsze pojedynki Anna nie pamiętam, że to było Eliza dołączy któryś z tych innych wielkich Mistrzów go, które były rozgrywane właśnie z Alpha go to były takie pojedynki, w których ci mistrzowie mówi, ale co tutaj w ogóle robimy to zaś jest jakaś farsa ustawiać się nie państwo przeciwko program, który nic nie umie i nie sądzę, żebyśmy prędko czegokolwiek nauczyć in dobór śmiech na sali, a 3 miesiące później ten sam program po prostu ucieszy się też samego Lisa z dala od innych Mistrzów, zaciągając nowo wszelkie możliwe dane dotyczące różnych strategii grania po prostu ograł tego mistrza taki dosyć powiedziałbym potężne sposób ich zresztą po nim sięgnięto po jeszcze kolejny obszar, czyli po ogniu po gry komputerowe, bo nie tak dawno temu z kolei obrona jaj, czyli taki silnik Platformy Ilona maska otwartej pokonał bodajże w grę dostajesz dobrze pamiętamy innych przeciwników, ale też tak dosyć walnie, więc można powiedzieć ten zaś, że ta pula tych kolejnych przestrzeni, których po włosku specjalizowane sztuczna inteligencja są lepsze niż się powiększa, ale wojny ja dobrze rozumiem tom i waga tego wydarzenia, a przede wszystkim mieści się w tym, że Alpha go z Giro, czyli ten już Super Super program uczył się DM w zupełnie bez EMP interakcji z człowiekiem bo o ile pierwsze Alpha go uczyło się gry właśnie n p. teczek mówisz z innymi mistrzami to tutaj mamy sytuację, gdzie po prostu 1 program od drugiego czy to dobrze rozumiem czy to w tym tkwi właśnie ta rzecz, która nie powoduje, że trochę nam się oczy otwierają jeszcze szerzej widzimy kraj, czyli programy są od nas mogą być od nas niezależna to znaczy tutaj jest kilka rzeczy, które właśnie wymagają doprecyzowania MF dodała od uczenia się Alpha go w obu wersjach i tej pierwszej, czyli AlphaGo i tej drugiej, czyli AlphaGo 0 to jest metoda Dieter ligowa głębokiego uczenia maszynowego, a konkretnie na grunt uczenia przez wzmocnienie, który jest takim dosyć specyficznym czasie typem uczenia maszyn w ogóle takim dosyć behawioralne można chodzić rzeczka wziętym z 19 wiek oraz dziewiętnastego wieku no bo to takie uczenie, w którym nagradzamy lub karami pokażemy program za jakiś tam określonego działania czy wysyłam mu impulsy czytam jakieś uwagi, które pokazują tutaj tak dobra strategia należy zwielokrotnić, a ta inna nie tego, że to jest także toniemy wysyłamy ten sygnał tak do końca tylko ten problem, aby sami sobie generuje poprzez po prostu testowanie określonych scenariuszem i obserwowanie efektów tego, jaki o, jakie nadają jej skutek, więc połączenie przez wzmocnienie taką specyficzną dyscypliną ona w ogóle nie wydawało się czymś takim bardzo obiecującym domaga się klasyczna dyscyplina w ogóle uczenie maszynowe, a przez to, że teraz mamy do czynienia z głębokim cieniem, czyli uczenie na wielu warstw sieci neuronowej dodam poziom kompleksowości już jest bardzo duży przetwarzania informacji i uczenia przez wzmocnienie właśnie tej wersji weekendowej, czyli głębokiego uczenia bardzo dobrze działa i dodaje Emil co do zasady mieliśmy do czynienia z uczeniem typowo bez nadzoru to się wymienia w dyscyplinie właśnie uczenia maszynowego 2 warianty na ogół z uczenie nadzorowane są prawa jest e-learning i uczelnie nie nadzorowane, czyli czas uprawa jest realnym i to była ta druga metoda jest tego człowieka tak czy siak w takiej wersji można będzie obiegowe nigdy nie było, ale ta różnica, która jest między Alpha go AlphaGo 0 jest taka, że AlphaGo uczył się rzeczywiście tak na podstawie tego jak grali inni i tutaj ludzie tak tak tak masz rację w tym sensie żal były podawane były jakieś tam powiedziano kolejne scenariusze gier różnych raczono analizował je i miał co do zasady, iż my gramy tego na czym polega gra go w ogóle, czyli jakieś tam minimum Edyty podstawę ten szkielet był zarysowany interes tutaj mamy program, który jest tabula rasa jest po prostu element zupełnie na ślepo, choć nie znajdzie Asad nie zna zasad nie wiesz w ogóle gra w grę to znaczy jest jakieś takie przestrzenie, które sam się musi zorientować, o co tutaj w ogóle chodzi i tak na ślepo Poema po omacku zaczyna się orientować, jakie są zasady gry po prostu ją za czas rozgrywają z początku straszliwie, przegrywając z Sopotem właśnie, specjalizując się dzwonek, by troszeczkę można powiedzieć to rzeczka bardziej niż nawet ten poprzedni silnik przypomina to jak uczą się dzieci po prostu poprzez bycie w świecie i w tym sensie to rzeczywiście jakiś taki plan uczenia maszynowego dla mojej dyscypliny leśne inteligencji bardzo wzruszający moment wtargnięcia kreśli wzruszający i da się boją wiesz ja wiem, że to są zawsze te same pytania do obaw o sztuczną inteligencję, ale myślę że, że zawsze warto się z tym zmierzyć, mówi że dla ciebie to wzruszające takie muszą płacić ja bardzo tym poruszona w ogóle tym elementem zdarzeniem przeczytałam ten tekst, który opublikowali autorze AlphaGo 0 z takim drżeniem serca naprawdę mówię tak bardzo się je teraz to dla mnie było coś niesamowitego, ponieważ we to co ja bym chciała, żeby sztuczna inteligencja pomogą człowiekowi zrobić test przekroczyć, by Horyzonty poznawcze człowieka to znaczy pozwolić mu zobaczyć coś czego, czego on za pomocą swojego własnego aparatu kognitywne ego zawodzą własnego umysłu i zmysłów nie jest w stanie dostrzec i mam wrażenie, że co się stało po prostu w tym maleńkim Maltańskim wycinku to znaczy stało się coś takiego, że mamy do czynienia ze programem komputerowym, który nie tylko gra najlepiej na świecie, ale gra inaczej niż ludzie i że definiuje zasady gry w go i to jest dla mnie coś co mnie po prostu obezwładnia oczywiście też się boję czasami tak dalej, ale z drugiej strony zatem się ogromny potencjał nie tak dawno rozmawiałam też, że z prezesem polskiego związku GOAP od tej o tej kwestią potwierdzi on podział my teraz będziemy wiedzieli jak inaczej zupełnie grać go przed nami otworzyła cała przestrzeń być może sposób w jaki my graliśmy go było bardzo prymitywny, a teraz się zorientujemy zobaczymy co jest za horyzontem im jeśli do czegoś Maz służyć w ogóle Veno głęboka sztuczna inteligencja ludzie generalnie im jak im Schumana, lecz robocze w przerażającym, ale właśnie taka MON drze w wąsko wyspecjalizowana sztuczna inteligencja to właśnie do tego, żeby sięgać tam, gdzie rano ten przysłowiowy ludzki wzrok nie sięga i to się i to się stało nie czytałem cieszą mnie takiej sztucznej inteligencji, która dość szybko zdaje się, że pory kilku dniach wymyśliła porwanie to ona absolutnie nikt wcześniej nie mając nic budowanego mogła dokonywać eksperymentów, bo najzwyczajniej w świecie takim sztucznym naukowcem, kiedy ty mówisz teraz o tym, że tego rodzaju głębokie uczenie pozwala na przekroczenie naszych granic Polski nafciarz, który po prostu mamy jako gatunek obdarzony takim ani inne umysły mózgiem notują od razy skręcam właśnie stronę leci naukowych rzeczy myślisz, że to może spowodować, że znajdziemy odpowiedzi na te pytania, na które do tej pory nam nie idzie nie MO sam z Super początek n p. wszechświata tu wrócą oczywiście przykłady, ale czy to może być ta droga do wykorzystania gotowych było mnóstwo fascynujących absolutnie ja myślę też w ogóle dlatego sztuczna inteligencja budzi takie lęki żona otwiera takie potężne land metafizycznej naukowe Horyzonty po prostu, że się tutaj zaczynają dziać rzeczy, które były do tej pory poza ludzkim zasięgiem teraz człowiek wsparty tego typu technologią zaczyna mieć tam Golan powiedzmy takie przestrzenie i grze myślę, że nudno stąd te wszystkie obawy z tego jak ten projekt jest po prostu potężne jak jest niewielki, gdzie nas może w związku z tym zaprowadzić no bo te także myśmy zawsze pragnęli pewnych rzeczy znaczy chcieliśmy być śniegiem jakoś tam, gdzie niektórzy ludzie ciężko odczytać umysłach innych inni ludzie chcieli być wszechobecni prawda i 3 8 i szeroką wiedzę i tutaj nagle mamy rozmaite narzędzia, które troszeczkę odrobinę zaczynają pokazywać, że to w jakim sensie jest możliwe znaczek czy można móc przewidzieć obliczyć wszystko coś zobaczyć, czego człowiek nie jest w stanie zobaczyć, że moich całą wiedzę z takimi są więc, że można na nim jemy pracujemy ze sprzętem, który do pewnego stopnia czyta emocje prawda na bardzo prymitywne na razie poziom ja jestem pewna, że niedługo dojdzie tutaj również do przełomu, więc będziemy mieć również w swoim zespole badawczym na naszym zespole badawczym także w naszym zespole po prostu pracujemy z takimi sprzętami, które są w stanie odczytywać efekt emocje ludzkie na bardzo prostym poziomie ale, ale robią to, więc również tego typu obszarem może być ważna karmiona Janas momencie zaczyna być taka rzeczywiście bardzo, owszem, wszędobylska to ludzi jestem przerażona, ale tak jak najbardziej twoja intuicja chyba są tutaj trafiają się z tym zgodziła, że jest taka szansa, że przynajmniej w kilku obszarach po prostu za pomocą tak potężne narzędzie dowiemy się znacznie więcej nie robić będą akurat, ale być może to właśnie genom jest ludzkim prawda albo kilku innych rzeczach też ciekawym zjawiskiem była jakiś czas temu takie 2 były pod rząd nie czy pamiętasz ciekawa historia 1 z testem meta kody, które wytworzyły sobie, bo te na Facebooku, żeby optymalizować RM to szansa, by jakoś tam rozmowę czy transakcje które, których za sobą musiały dokonywać tam ludzie zaczęli natychmiast przecież to boty stworzyły język mnie nie, bo jest to taki prosty dosyć hot, ale im pomagał się z sobą porozumiewać to było innowacyjne w jakimś sensie, a potem była kolejna informacja o innych wodach już zdaje się nie był Facebook tylko jakaś inna firma, która z kolei dostały za za zadanie chyba optymalizować sobie zasoby wirtualnych jabłek efekt programy bardzo nam rywalizowało to jak dosyć szybko nauczyły się agresywnie pokrywać ze sobą i kłamać i to są też bardzo się czas serdeczne wynalazki skuteczne wynalazki też odtwarzające gdzieś tam nasze kompetencje, które my uważamy za być może albo unikatowa albo przynajmniej styka biologiczne także tu przynależne do organizmu żeby, które mają instynkt, który mają jakiś tam powiedzmy życiowy cel przetrwać i mam wrażenie, że kiedy gdzieś tam ta granica białko krzem zaczyna się odrobinę przesuwać to to też budzi duże niepokoje, ale z drugiej strony jakiś tam na dzieję że, że właśnie on tego typu rozszerzenie człowieka właśnie krzemowe naszych białkowych w strukturach takie Krzemowej, które będą inne rzeczy potrafi albo inaczej robić noża może przynieść na pewno bardzo duże przełomy to ciekawe, bo też biolodzy zajmujący się rewolucją myślał powinni patrzeć uważnie na to co się dzieje my w tej branży, bo jeśli właśnie maszyny wykonują czy przejawiają podobne do naszych zachowań co widzimy, że ten mechanizm ewidentnie jest winny jest uniwersalny dr Aleksandra Przegalińska studia za chwilę do państwa wrócimy radio TOK FM pierwsze radio informacyjne Karolina Głowacka test Radia TOK FM dr Aleksandra Przegalińska studia dzień dobry jeszcze raz wrócić do rent i rozmawiamy o Alpha go o programie, który jest absolutnie najlepszym zawodnikiem grze go przy czym sprawa jest o tyle inna interesująca część słuchaczy pewnie el część z państwa pewnie słyszała o tym, że nie już wcześniej nazwał go wygrywała z mistrzami net TUiR w grze natomiast teraz mamy taką wersję tego programu, która była w pewnym sensie tabula rasa nawet nie wiedziała o tym, że istnieją zasady gry w go, a jednocześnie udały się nauczyć mnie jak się w to grano jestem absolutnie nie dom nie do pokonania otworzyła nawet nowe sposoby w gry w tę miny grę tylko pytaniem jest takie czy my wiemy w jaki sposób to maszyna się uczyć czy my absolutnie mamy nad tym kontrolę czy może nawet tego, a nie rozumiem lotu jest problem największy myślę, że dla mnie bardzo takiej lnu gdzieś tam nurtujące kłopot z tutaj się pojawia w tym pytaniu właśnie, które te, które zadawać, ponieważ nowo słabo z tym jest znacznie wiemy mało na pewno nie tyle ile byśmy chcieli wiedzieć tutaj przed przerwą rozmawialiśmy sobie tych różnych technikach uczenia maszynowego on często są po prostu metody statystyczne, które dobrze znamy to znaczy w tym samym odcieniu maszynowym właśnie można podzielić się dyscypliny czy są dyscypliny tydzień na kilka różnych segmentów na pewno są takie dziedziny uczenia maszynowego chociażby regresja czy klastry i to są takie typowe statystyczne metody, gdzie mniej więcej wiemy jak te informacje zagregowane i t d . w jaki sposób dochodzi do tak kiedyś pożądanego rezultatu i dostał też metody, które raczej są nadzorowane przez re przez człowieka no ale teraz od niedawna są te nowe metody drybler Niegowa, czyli głębokiego uczenia maszynowego, które już odbywają się na wielu warstwach sztucznych sieci neuronowych i tam przetwarzanie informacji jest dla nas zakryta inną ta metoda, która została wybrana w przypadku Alpha go zjeżdżały, która przyniosła tak niesamowite rezultaty właśnie głębokie uczenie przez wzmocnienie, która jest metodom na czarnej skrzynki po prostu w jakim sensie to jest niezwykłe w ogóle Jerzyk Ks baza będzie kiedyś ciasto polecam takie drobne ćwiczenie naprawdę wystarczy kilka linijek kodu może tej są też są takie różne biblioteki bardzo proste, gdzie można zobaczyć jak maszyna się uczę w sieci tego jest bardzo dużo się po prostu przetrenować ona będzie miała jakieś tam 70 % skuteczności potem 8 0 potem 9 4 to będzie wzrastało powoli, ale tutaj w przypadku tego odliczenie od przerostu są takie powiedziałbym szybkie spektakularne, bo mówimy o trenowaniu trzydniowym tak i dojściu do punktu dziś jest arcymistrzem arcymistrzów gry jego no i kłopot polega na tym, że przy kilku warst w sieci neuronowej tam 7 12 czy na takiej zbliżonej liczbie oczywiście w przypadku naszego mózgu to znacznie znacznie więcej ale, ale to i tak już dużo po prostu w ten sposób przetwarzanie informacji nie jest dostępny nawet dla tych, którzy programują tam maszyny i w związku z tym znaczy, że go przepraszam nie widać czy mnie nie rozumiem mnie nie inaczej nie da się go, jakby na pojąć jak najlepsza metafora, która przychodzi mi do głowy tajemniczy ktoś z państwa kiedyś używało się ci tor, a takiej do szyfrowania wiadomości i do bycia anonimowym sieć to ona ma taki swój własny system prasowania c polowego, który polega na tym, że pan takich tak tyle w warstwie z tego przekazywanie informacji pośrednich, zanim ona dotrze do tego inne odbiorcę swojego ojciec zawsze to jest proces taki nie zdeterminowane Górczyn zarazem nie znamy trasy ta trasa będzie za każdym razem inna nie da się przewidzieć żaden sposób i do Toszka podobnie wygląda tak bardzo ostrożni, bo to taka metafora, która może też czka pomoc salonu nie oddaje 100 % tego co się dzieje, gdy Berlin głowy czy głębokim uczeniem maszynowym natomiast no to jest to z powodu prac niewidoczny, a jego poziom kompleksowości też Method to sprawdzimy tylko efekt, czyli aut pod po prostu ni no teraz jest złe zresztą takim do ośrodka wywołało ferment w naszym środowisku i teraz jest taki postulat w związku z tym, żeby coś z tą sprawą zrobić co znaczy, zanim zaczniemy tworzyć kolejne takie nudne wąsko specjalizowanych sztucznej inteligencji, które będą tak znakomite czymkolwiek co nas wzrusza innych przeraża to należałoby ten proces lepiej zrozumieć, a toby znaczyło chyba cenniejsze skorelowanie go z wadami badaniami nad mózgiem po prostu od znaczeń tutaj chyba jest potrzebna tego typu synergia no bo zaczynamy mieć się taki trochę po pro to mózg tutaj to znaczy mamy do czynienia z sytuacją, w której na poziomie funkcjonalnym też sprawne tak jak mój mózg czy twój mózg jest mało sprawny tak możemy się bać granice tego mamy sprawne mózgi one działają dobrze przetwarzają nam informacje znane są potrzebne, ale to są narzędzia, lecz narządy w ogóle dla nas zakryte i działania jest jasne powstawania moich myśli i obiekt to i t d. to wszystko, czego to wszystko rzeczy, które na naukę nie odkrył do tej pory mimo tak wielu badań można w całości obrazowania Neutral raz wolniej ale, ale w epoce sam mechanizm jest po perfekcyjny tylko po prostu niedostępne w euro losowanie wydaje się w ogóle się nie odpowiadać na te pytania w żadnym stopniu i teraz zaczynam mieć sytuację, w której jest podobnie w przypadku maszyn za tworzymy jakiś mikro mózgi na kilkunastu warstwach sieci i one już teraz przestają być dla nas dostępne operacji, którą wykonują przestają być dla nas dostępne i znowu funkcjonalnie wszystko świetnie znać żądaliśmy efektu jest fantastyczne ogrania go osiągnęliśmy go, ale nie wiemy co się stało po drodze no i jest taka grupa naukowców był zaś to apel władz jest takim znanym piśmie technologicznym, żeby po prostu coś co zrobić bardziej się przyjrzeć samemu uczeniu maszynowym, bo weto to jest też coś potencjalnie czy możemy stać kontrola, a może to naiwne pytania, ale czy nie moglibyśmy skonstruować takie maszyny, które będzie w stanie monitorować to w jaki sposób odbywa się głębokie uczenie później nam to wyjaśnić że, gdybyśmy mogli to byśmy się o zrobienie ich podejrzewam zresztą to to o tym, to był podejrzewam sam mechanizm do głowy coś było tworzenie samego mechanizmu o granie z ziemi taką maszynę to wymóg wyższego tłumaczy łącznika tak to znaczy, że w jelitach tłumaczy łączy te sprawnie bardzo bardzo dobry pomysł, ale nic się wydaje, że w związku z tym, że te sieci neuronowe w jaki sposób jednak są zbliżone do mechanizmów biologicznych to jednak ta zagadka, gdzie się kariera biologicznych strukturach i odpowiedź na nią raczej też tam no, chyba że zdarza się coś takiego coś, czego na razie nie potrafił przewidzieć znaczy, że gdzieś tam wtoku posuwania się naprzód tych projektów właśnie głębokiego uczenia nagle coś zaobserwujemy jakąś formę prawidłowości, a ona z kolei te z nas może zaprowadzić do odkrycia pewnych zagadek związanych z ludzkim mózgiem każda z tą stratą może po jego w zasadzie te projekty są bardzo energiczna moim zdaniem dzisiaj na dzisiaj taka sytuacja jeszcze 2 lata temu bym tak nie powiedziała Meander raczyli się złościła gmin też próbował im udawać, że większość inteligencji, jakkolwiek zbieżne z Les pomysł chociażby Schliemann granic Frontex, czyli tym projektem dużym wielkim badania ludzkiego mózgu, a dzisiaj już uważam inaczej dzisiaj myślę, że te projekty się wzajemnie jakoś się motywują i AM, że któryś z nich jeśli któryś z nich dojdzie do przełomu to też dojdzie adekwatnie do przełomu w tym drugim po w ramię z korą takie programy, które wykorzystują Lu głębokie uczenie ty mówisz to zostać w rodzaju Proton muzyków to czy rozważa się czy przewiduje, że one mogą nabyć samoświadomość z kolei na jakiś taki bardzo mocno działający na wyobraźnię ewentualne ewentualne sytuacje dla MON to konia z rzędem temu, kto dzisiaj jest w stanie odpowiedzieć na to pytanie to ja może inaczej, dlaczego nie, dlaczego miał nasz dom nie wydarzy w la skoro tak jest z badań, więc gorąca elfy właśnie w wśród ekspertów z dziedziny jest przynajmniej kilka różnych obozów i kilka różnych stanowisk jedno stanowisko jest takie, że tak to się zaraz stanie to znaczy jeśli te wszystkie przełomy w uczeniu maszynowym będą mogły oddać tak szybko postępowała, bo to jest szansa go do Platformy open jaj zaraz będzie jeszcze kilku innych konkurentów tak prawda, bo na tym rynku technologicznym mamy przynajmniej kilka potężnych podmiotów, z których każdy pracuje na terenach głębokim uczeniem maszynowym to nie jest tylko Facebook czy ciało pana jaj czy DeepMind tylko tak znacznie znacznie więcej jest tych maszyn będzie też więcej na jej oczywiście menu chociażby na zasadzie takiego przejścia fazowego tak jak się w fizyce nagle coś po prostu przeskoczę i okaże się, że mamy ME świadomą maszynę, która wyraża pewną wolę intencję działania w jakikolwiek odnawia odmawiała maja to znaczy jest właśnie jakoś tak za podmiotowi Jana, czyli jest jakimś podmiotem w tej sieci coś tam ma do władzy, jaki ma swoje sprawy my tutaj Kurt Weill chyba wydaje się być taką osobą 4 1 z szefów tam działu naukowego Googlea znany futurolog i też wynalazca uważa, chyba że tak się właśnie stanie abonent powiedział, że marzę o tym, że się tak stało, bo chce się załapać na osobliwość tzw. technologiczną, czyli myśli, że po prostu ENA tak ta świadoma maszyna po prostu za zaprowadzi nas w taki bardzo ciekawe pozytywna dla człowieka Wirek w taki techno Top wspaniałej i on tam będzie sobie wiecznie żywą i my wszyscy miejmy nadzieję razem z nim i to jest 1 wariant z, a drugi wariant jest taki, że n p. co może się stać, ale to będzie proces ewolucyjny znaczy tutaj Daniel Dennett niedawno był w Polsce, a i on też w podobnym tonie moim zdaniem się wypowiadać, bo on uważa, że świadomość jest znany jest za pomysł tak znany filozof z dokładnie, że to taka wysoka świadomość jednoczy świadomość w ogóle jest specyficzną funkcją mentalną, która wyrasta na bazie innych bardziej podstawowych funkcji mentalnych jest niezbędna ewolucyjnie ja też leje, bo okazała się po prostu taką własnością, która zapewniła jakieś rewolucyjne zwycięstwo człowiekowi w związku z tym się wykształciła jest dobrze funkcjonującym mechanizmem została z nami jest po prostu odpowiedni poziom kompleksowości w sondażach o masie wyłaniają się przy określonym poziomie kompleksowości róż ludzki mózg jest na tyle kompleksowy mechanizm, że pozwala na wyłonienie się ze świadomości co takiego użytkowania mistyczna wizja podwyżek sprawy i też funkcjonalne bardzo i to jest stanowisko, które powiedzmy jest często chyba słyszane w tych kręgach technologiczne jak ja odrobinę się ku ku niemu chyba przychylam w tym sensie, że tak ten argument jest dla mnie przekonujący znajdzie tam ze my takiego procesu ewolucyjnego, który tam można musiałby przejść się wydaje tak naprawdę sensownym mocny krok przy czym raczej mówimy tu tanio 3 0 latach czy 2 0 tylko raczej o być może mocno spakowany, ale jednak ewolucji 1000 tysięcy lat 1000 za co najmniej i wtedy raczej to nie jest tak, że już zaraz tutaj za rogiem czai się na jaw właśnie generalna sztuczna inteligencja czy też osobliwa maszyna tylko raczej, że to się zdarza należna ani pokoleń naszych dzieci ani następne dzieci do Paryża las dzieli od takiej maszyny co od ich obecność Jezusa Chrystusa na ziemi tak to określiła w 2 000 lat temu i w związku z tym Ewert to jest taki powiedziałbym drugi pogląd, a trzeci pogląd jest taki, że będziemy dalej tworzyć wąsko wyspecjalizowane maszyny, które będą znakomite w tym co będą robiły mogą osiągnąć kilka różnych specjalności, ale do poziomu świadomości nigdy nie dojdziemy albo przynajmniej nie będziemy do niego w Krzemień to znaczy, że trzeba było zmienić być może nośnik, żeby w ogóle rozmawiać o świadomości, bo to nie jest łatwe war to jest mokra substancja ta powinna tego to są jednak podła, że tak powiem to są tranzystory tak to jest to jest cały czas szantażysta stosował metale to nie jest taka substancja w jakiej UE Mehoffera ujemna dodaje kom zmienić w Boniewie można kupić hybryda to znaczy może teraz też się bardzo mocno rozwija biologia syntetyczna Canona łączy ze sobą różne bardzo dziwna aż taką materiały substancje dyscypliny może być bakteria, która będzie prawda jednocześnie nie wiem jakimś tam w Chełmku przewodnikiem albo zajrzę też tak gra się do archiwum radiowej Akademii nauk robiliśmy ten widok aż nagle taka dziedzina coś jest ciekawa moim zdaniem tak naprawdę to sprzęt nie przyjechał do nas fascynują zachodnie fascynująca zgadzam się ich wynik może my jest jakaś odpowiedź na to dlaczego ENA mimo tego, że powiedzmy to sztuczna inteligencja, której się mamy są tak mocno rozwinięta w taki wąsko specjalizowanych sposób to przekraczające granice na Alpha go robi to co mu się karze mówiąc najogólniej robi to lepiej niż ktokolwiek, ale nawet o tym nie wie, że tak jest prawda nie wie, że jest mistrzem świata i może się z tego nawet cieszyć, więc CEM i dodaje stała się dziedzina taka sytuacja, więc przenieśli się na inność jest coraz głośniej też o tym, słyszeć, że już po prostu dała Krzemowa krzem przyjmowała rewolucja to jest chyba już ostoi łabędzi śpiew i zamiast tego powinniśmy myśleć o jakichś nowych nośnikach, które by pozwalały taką głębokość do ewidencji wygenerować jeszcze jest 1 ważna sprawa ciało to znaczy chyba nie ma wątpliwości przy dzisiejszym rozwoju biologii, ale też na jego percepcję sznur nauk działo jest bardzo ważnym budulcem inteligencji jest sporo wątpliwości czy nie cielesna maszyna może w ogóle być inteligentna nas o sobie my jesteśmy też nie jest przecież całe takie pojęcie deprywacji sensorycznej to polega na razie jest nawet rodzaj tortury w gruncie rzeczy kiedyś odetnie od człowieka wszystkie bocznice co można n p. zawiesić w wodzie, że nie czuje pan żadnych MO, że niczego nie czujemy jest ciemno głucho i wtedy mózg generuje jakiś przedziwny rozszerzenie rynków robił sobie taki eksperyment nie to nie ufajmy, że w lasach mówi o ich z tą dopiero gatunek trzeba przyznać, że dla ciebie to są na pewno oczywistości, ale jednak to jak on głębokie uczenie jak w ogóle maszyny ikony dochodzą do pewnych granic stawek na tym etapie puentuje mówisz to jeszcze nie jest nam przecież aż tak daleko jak się futurystycznie myśli, ale jednak stawiać pytania, by n p. ona nazwał go powiedzmy uzyska świadomość wyobraźmy sobie, iż cieszyła z tego, że jest to absolutnie najlepsza na świecie no to byłaby życiem Czyżby nie była na czym ona nagle zaczynają się zaczną się przedefiniować nawet aż takie takie rzeczy, które niby rozumiemy intuicyjnie my jesteśmy przecież żywe ten stół tutaj nie, ale są liczne Japończyków przepraszam Japończyk ach, no tak nota oraz prezes Baran, ale kiedyś zaczynał mnie próbować zdefiniować różne rzeczy na coś zaczyna się przeróżne kłopoty dziękuję bardzo dr Aleksandra Przegalińska MIP Akademia Leona Koźmińskiego dziękuję bardzo wiernie Zwiń «

PODCASTY AUDYCJI: ŚWIĄTECZNY PORANEK RADIA TOK FM

Więcej podcastów tej audycji

REKLAMA

POPULARNE

REKLAMA

DOSTĘP PREMIUM

Słuchaj podcastów TOK FM bez reklam. Wybierz pakiet "Aplikacja i WWW" i słuchaj wygodniej z telefonu!

KUP TERAZ

SERWIS INFORMACYJNY

REKLAMA
REKLAMA
REKLAMA