REKLAMA

Czy komputery lepiej rozpoznają emocje niż ludzie?

Homo Science
Data emisji:
2019-05-25 13:40
Audycja:
Homo Science
W studio:
Czas trwania:
26:54 min.
Udostępnij:

Są sytuacje, w których komputery potrafią lepiej rozpoznawać emocje, niż ludzie. O uczeniu maszyn tego, co to sarkazm czy ironia, o rozpoznawaniu mnogości znaczeń słowa „świetnie” rozmawiamy z dr. inż. Jakubem Nowackim.

AUTOMATYCZNA TRANSKRYPCJA PODCASTU

Transkrypcja podcastu
dzień dobry państwu audycja Homo science Aleksandra Stanisławska Piotr Stanisławski Crazy nauka PRL i studia na gości dr inż. Jakub Nowacki kierownik techniczny dział badań i rozwoju w firmie Sotrender dzień dobry będziemy rozmawiali o kłopotliwej dla komputerów dla systemów komputerowych części życia mianowicie o rozpoznawaniu subtelności co prawda między też czasem trudne dla ludzi, bo jak obserwuję go na Facebook jakiś czasami mega awantury to zaczynają od zwykłego Rozwiń » nieporozumienia od tego, że ktoś rzucił jakiś żart coś sarkastyczny regułą, jaką się ironią poleciały ludzie tego mostu nie złapali też, że dosłownie obraził się nawet wiadomo tak łatwo łatwo o awanturą od razu, ale wbre w pozorom nie będziemy mówili o mało empatyczny ludziach tylko o barda etat z komputera właśnie i są trendem jest z firmą zajmującą się ją nic poprawnie jeśli źle powiem, ale generalnie śledzeniem działań głównie w mediach społecznościowych i działań ludzi obserwowaniem komentarzy i można sobie tam jest zamówić je obserwowanie tego co się dzieje wokół mojej marki czy ludzie piszą ogół raczej dobrze czy raczej źle to jest nim obszar, który właśnie wymaga bardzo dużego, bo i wyczucia i delikatność jednocześnie nie ma sposobu, żeby przeglądać tego Facebooka codziennie w całości, bo oni po prostu, bo za dużo, więc zaprzęgać do tego nieszczęsnego komputery, które tam Siemens czoło i litewską śledzą, ale czy komputer faktycznie są wstanie, chociaż w małym stopniu wyłapać to taką naszą normalną komunikację i zrozumieć na, tyle że tak zinterpretować po no są pomiary nawet czasami lepiej niż ludzie w rolach, ale to zależy czy w ogóle komunikacja ludzkie jest skomplikowana tak naprawdę zależy od wielu kontekstu zależą od kontekstu historycznego co się aktualnie dzieje i t d . no i ludzie, zwłaszcza jak się komunikują w mediach społecznościowych to wiedzą o rzeczach bardzo często też jeszcze bardziej w kontekście niż np. artykuł prasowy takiej, która opowiada troszeczkę brzeżanki z rzeszą historii na żywo tak dokładnie i Rzeszowa tutaj dodać, że to zresztą badania liczne to podkreślają, że komunikacja w internecie jest komunikacją językiem dużo bardziej naturalne niż język pisany traci też język, jakim de facto się wypowiadam tego czynić wszystkie czaty komentarze to jest tak jak byśmy opowiedzieli to nie jest język żaden sposób literacki dużo historycznie w ogóle pracy było takich bardziej literacki w tej chwili dużo więcej skupienia jest taki język nazwijmy to potoczne, aczkolwiek jest jeszcze bardzo często dziwny język bardzo szybko ewoluuje za sprawą internetu widzimy bardzo dużo różnych makaron nierówno anglicyzmów w naszym przypadku akurat z języka polskiego, zwłaszcza i to się bardzo bardzo zmieniali jest w ogóle na ciekawą częścią badań w tej chwili na język Polski jest wredny i tak trzeba o tym, pamiętać ten jest angielski, który nie ma tych wszystkich nieszczęsnych naszych odmian i ich wydaniu angielskim i inne pułapki na amen oferują wyraźnie, że jednak są gospodynie z wyrazu powie Niewiem rozmaite translator internetowe na stołów z polskim zaczęły sobie jako tako radzi no tak polskie trudniejsze, ale tutaj chyba nie język jest Bayeru, ale właśnie emocje, które są bardzo mocno wyrażane właśnie w mediach społecznościowych zgadza się, że jest parę aspektów tego na 1 z Jerzym pozwolę sobie skomentować części z Konotopy języku polskim jest wiele rzeczy, że są takie 2 aspekty, które się najczęściej podnosi jednak to jest odmiana dziś lekcja jest Polski jest językiem fleksyjnym takiej odmiany wiele rzeczy i to sposobach i nie trywialny bardzo często jest pierwsza sprawa druga sprawa jest trzeba pamiętać, że Polska była takim tyglem kulturowym i wbrew pozorom na język Polski znaczek historyczny język Polski miało wpływ liczne kultury mamy bardzo dużo zapożyczeń z francuskiego z niemieckiego czy zna angielskiego teraz bardziej popularni na dzisiejszych czasach, ale on jest, więc dość skomplikowane historycznie, ale mówiąc stolik jest też motywacja taka czysto biznesowa jednak językiem polskim mówi aż gdzieś tylko niecałe 40  000 000 ludzi tak, a językiem angielskim włada dużo większa ilość ludzi jest to Lingua franka komunikacji biznesowej komunikacji naukowej i w ogóle międzynarodowej nawet są bardzo ciekawe dyskusje czy np. chińskiego ze Stali się między tymi razi konsensus jest taki raczej nie możemy więcej jest ludzi mówiąc o rok jest czym językami chińskim, a tych języków we wszystkich krajach kapelani geograficznie są skupieni, więc tak dokładnie, ale język angielski jest językiem właśnie można powiedzieć prostym albo prostszym może nie w mowie, ale w budowie gramatycznej i to działa dużo lepiej i też inwestycje są dużo większe to bym powiedział, że to jest trochę problemu kury jajka w tym przypadku nie tylko trudności językowe, ale dużo rzeczy się poprawia postęp w uczeniu maszynowym i jak umiemy zbierać dane dzięki też internetowi dzięki temu, że komunikacja tekstowa i w ogóle czytanie pisanie wróciło trochę do Łask za słaby za sprawą komputerów ze sprawą telefonów tak naprawdę wiele osób też wzrost wśród młodych ludzi pewnej formy czytelnictwa nazwijmy to jest ze względu właśnie na sieć społecznościowa tam 1 z obszaru Chin historycznie środki wyrazu w internecie jest jednak tekst o katastrofie, że zmienia trochę więcej obrazu i emigruje niż model ten sposób szczerze, mówiąc że do poprawy czytelnictwa, ale może faktycznie patrząc z tego punktu widzenia tak były takie czytam nie przydarzy niestety teraz autorów, ale było takie ciekawe pary artykuł właśnie, które się na tym pochylał i właśnie mówiła, że trochę źle mierzymy czytelnictwo czytelnictwo historycznie były mierzone głównie na książkach potem gdzieś tam pojawiały się artykuły prasowe, a to teraz de facto do słowa czytać książki może wracają do Łask ja osobiście bardzo lubię czytać książki, ale wydaje mi się, że żelu też trudno mi powiedzieć, że między incydencie w ciąży, a na pewno w nich jest dużo tekstu czytanego właśnie ze względu na internet nie wszyscy się zgodzą, że to jest dobry tekst może, ale na pewno się zgodzą, że jest już jest czytany tekst, więc tutaj też istotne, niemniej jednak my notujemy tak jak rozmawialiśmy zajmujemy się patrzenie na to co się dzieje w sieciach społecznościowych filmie no i jest duży wzrost efektywności właśnie obrazu i a wideo teraz coraz większy, niemniej jednak ten tekst cały czas z różnych przyczyn ma główną jego wartość, zwłaszcza jeżeli mówimy o takich dyskusjach na tematy różne, ale teraz po, a te właśnie od miesięcy będzie wchodzić się słowa, a także centrum weszliśmy w słowo, a ja do tych emocji wróciła czy też komputery, które już mają pierwszy stopień trudności z radzeniem sobie z trudnym językiem polskim i mogła ogarnąć i ogarnięcia tych wszystkich zapożyczeń, które teraz ze wszystkich stron dla nas znaczą mają jak sobie radzą z emocjami, których jest tak mnóstwo w internecie różnych emocji nie mówi Żytko negatywnych, chociaż niedawno mieliśmy audycję o chęci i my tutaj tego rzeczywiście też jest duża i jak ręką czy komputer w ogóle jest w stanie nauczyć się tego czym są ludzkie emocje, jakie odczytywać oczy pytanie czy to znaczy nauczyciel to co znaczy zrozumieć, ale tak i coraz więcej algorytmów właśnie uczenia maszynowego wygasną NLP, czyli nad Holandią w procesji, czyli analizy języka naturalnego również w języku polskim coraz lepiej działają właśnie z tymi problemami i to jest taki historycznie dość duży problem co interesujące dla naukowców tutaj przytoczyć z naszego podwórka konkurs Paul Evans, który już od wielu lat zajmuje się analizą nacechowanie emocjonalnego albo tak i z naukowo, lecz mówiąc sentymentalne trudno sobie z angielskiego części stosuje określenie w tym roku w tym konkursie również pojawił się ze pojawiło się zagadnienie Sajgon guzik i taki dość szeroki, że Haiti, ale taki w takim wypadku szerszym ujęciu, bo tam chodzą takie rzeczy typu też Romom mobbingowe nazwijmy to czytano takie atakowanie ludzi przeciwnie chodzi chodzi o takich prostych jest tylko Fin wszelkie formy prok agresji, że tak powiem słownej rannych są programy bardzo żywe i Lu coraz lepiej komputer sobie z tym radzą, czyli głównie za sprawą postępu w uczeniu maszynowym mu używaniem siły głęboki właśnie sieci, która też nam pomogły, bo one trochę działają tak to jest taka szeroka paralela, ale jak ludzka percepcja taką masą jakoś tam wzorowane na ludzki mózg mi się inspirujemy trochę zrobią to nie jest 11 czy od razu mówi Ks mieści się rozwijała tak, iż Euroland nie działa i na laurach, aczkolwiek jeszcze mocno wzorujemy na tym jak mózg działa czerpiemy z tego i coraz lepsze wyniki, a otrzymujemy w tej kwestii i których ciała oraz 1 rzecz dowodzić, że część algorytmów działa lepiej niż człowiek to jest może już nie zagra zainteresował gwiazdę to za chwilę, by do tego wrócił, ale uczenie maszynowe to sformułowanie padło tu wielokrotnie i możesz z prostych słowach mogły wyjaśnić czym jest uczenie maszynowe uczenie maszynowe jako część leży metod sztucznej inteligencji tak możemy sobie, a to z Lubska tego rysować jest to on bardzo często specjaliści używają formy, że to jest taka forma ich programowania przez uczelnie historycznie pisaliśmy o tym, mówiliśmy, że jak, a to robimy 1 rzecz jak po co robimy inną rzecz, a tutaj AM robienie tych algorytmów polega na tym, że mamy przykłady co jest na wejście czy dalej dajmy na to mamy obrazek albo kawałek tekstu, który mówi coś tam i on na końcu manekina to jakoś klasyki np. na obrazku jest konto albo, że sentyment jest pozytywna albo negatywne tych wypowiedzi i my używamy tylko tego jak wejście i wyjście specjalizowanych algorytmów statystycznych w środku, choć np. sieci neuronowych, ale nie tylko jest algorytm bardzo bardzo dużo, które uczą się same przed poprzez Mn techniki, które są zawarte, że tak powinien zniknąć nie chcę użyć słowa automatycznie, ale Noto, gdzie można tanie przykłady zaglądanie przykładowe tak jak my się uczymy znajdziemy pokazujemy jak uczymy dziecko takie uczesanie dzieci pokazuje nie przechodź na czerwonym świetle prawda no i choleryk jestem po raz po, po którym czas, więc duża jest niebezpieczne no i to jest inspirowana w pewnym sensie ludźmi i stojaki w którymś razie będzie komputer wiedział, że to jest niebezpieczne wiele takich przykładów powinien w błąd w rzeczywistości gaz ziemny 1  000 001 takiej, jeżeli chcemy rzeczywiście jakiś numer do tego przyłożyć pieczęć często stosuje się, że jak chcą mieć 1 klasę np. dla obrazu, bo obraża to jest wbrew pozorom troszeczkę prostsze często używa się zasady kciuka roku musimy mieć 1000 zdjęć, które pokazują tam obrazów, które pokazują, ale nie przywiązywał się do tych numeru, bo to to mocno zależy na poziom skomplikowania języka polskiego jest dużo większy, więc np. często mówi się o rządzie rządzie wielkości większej ilości przykładów np. niż dla języka angielskiego, ale tutaj trudno przyłożyć jak jedno jedno miliard, niemniej jednak te metody działają dobrze, jeżeli mamy właśnie duża dane to jest, dlaczego te metody w dzisiejszych czasach przy obecnym rozwoju komputerów i rozwoju internetu to dobrze działa czy, jeżeli chcemy nauczyć system rozpoznawania tego czy dana wypowiedź ma zabarwienie negatywne czy pozytywne po co to bierzemy w 1000 czytamy x ileś tam wypowiedzi sadzamy wcześniej człowieka oni oznaczano jako pozytywne negatywne Dec z dużym natężeniem wrzucamy do komputer osobie analizuje, a później już puszczamy go Polakom na żywioł i daje mu przykładnie opisane to taka mniej więcej droga uczenia noc w uproszczeniu w dużym obciążeniu brak też tak klasycznie, jeżeli powiemy, gdy podejdziemy do tych bardzo klasycznie do problemu to tak bierzemy zesta w tekstów, a notujemy ich np. właśnie na ten sentyment, które są jeszcze na przechowanie emocjonalne i staramy się nauczyć algorytm tutaj tam wchodzą takie aspekty czy dobrze reprezentujemy język, czyli przy czym dużo jest w nim pojęć znanego języka trzeba pamiętać, że w języku wchodzą rzeczy, które takie wyspecjalizowane tak, bo trochę inaczej czyta się teksty dajmy na to techniczna trochę inaczej wypowiedzi ludzi w internecie to działa w takim razie 3, bo kursant osoby dla długiego tekstu dla takiego mającego nie wiem kilka tysięcy znaków, gdzie go, chociaż kilkaset albo sami kilkaset, gdzie można spokojnie wyłapać wiele jakoś tam nacechowanym emocjonalnie wyrazów jakieś nie wiem w czytniki takie rzeczy, ale powiedz szczerze w mediach społecznościowych raczej teksty są i zła ale gdy świetne tak albo świetnie świetnie i teraz to jest to samo słowo świetnie możemy sobie to możemy, a my rozmawiamy widzimy się w studiu mamy, więc możemy zmienić coś wywnioskować z gestu uchwały do tego jeszcze mamy brzmienie głosu to państwo mogło z tego skorzystać, ale z na Facebooku ani tego ani tego nie ma, więc czy przy takich krótkich wypowiedziach krótki komunikat życie dać coś wyłapać Kasi jest zdecydowanie trudniejsze, ale np. często używane rzeczy, bo też nie zawsze Ludźmierz łatwo wyłapać kontekst wypowiedzi albo właśnie, bo też jest brak tego nasz dodatkowego na zachowaniach stosuje się różne inne zabiegi, czyli np. emotikony i takim 1 z ważnych wskaźników tego naszego sentymentu jest Tomasz emotikony myśmy kiedyś robili dokonali na Twitterze i pokazaliśmy, że np. temat ikonka z obszaru uśmiechu z przedłużonym rokiem zwane unikaty akwen jest angielska, a on jest takim być mocnym wskaźnikiem tego, że jest sarkastycznie, że ta wypowiedź jest de facto odwrotne, więc można takie można takie rzeczy znaleźć i do działań całkiem nieźle tak jak mówiono tutaj moglibyśmy się spierać mocno zależą od tego jak dużo czasu na tym spędzimy i t d. i t d . ale są przykłady, gdzie działa to lepiej niż człowiek, zwłaszcza jeżeli mówimy o krótkim czasie decyzji tak czy, jeżeli chcemy szybko wybrać się o odpowiedź to lepiej niż kodeks jest intrygująca na pewno w drugiej części audycji do tego wrócimy mnie to od początku zastanawia, a naszym gościem jest dzisiaj dr inż. Jakub Nowacki kierownik techniczny dział badań rozwoju firm w firmie Sotrender zapraszamy po czternastej po informacjach od Radia TOK FM na drugą część audycji to witamy ponownie audycja Homo science część druga Aleksandra Stanisławska Piotr Stanisławski wyznał HR i z nami w studiu dr inż. Jakub Nowacki kierownik techniczny dział badań rozwoju w firmie Sotrender, a rozmawiamy o tym jak komputery są w stanie poradzić sobie z wykrywaniem emocji i emocji wyrażanych przez ludzi ich postaci wypowiedzi w mediach społecznościowych szczególnie wypowiedzi krótkich pisanych językiem naturalnym, ale nawet takim dzięki niższym niż ten język, którego często z wypowiedzi samych używano go jednak tak mówimy to staram się w miarę składnie wylicza na tym Facebooku to wrzucamy 2 słowa kusi modelkę i my właśnie z tego komputery uczą się wydobywać chociażby po jakim mieliśmy nastawienie do tego co chcieliśmy zakomunikować pozytywne negatywne tak dalej i w poprzedniej części audycji wspomniałeś o tym, że są sytuacje, kiedy komputery radzą sobie z tym lepiej niż ludzie i wydają się to przedziwna, bo jednak ludzie od dobrych 100  000 lat się specjalizują rozpoznawanie emocji i promocji innych ludzi nawet 2 × więcej we Włodawie raczej nie we wszystkich aspektach nie zawsze, ale zdarza się mówić o tej bardzo ważnym aspektem jest to szybkość decyzji, bo te algorytmy działają w pojedynczych poniżej sekundy w najlepszym wypadku czasami, jeżeli są bardziej skomplikowane o tym, że w w okolicach 1 sekundy czy może trochę ponad aż korekta szybko się zdarza to się w 11 z aspektów inną nie wszystkie algorytmy działają lepiej inne gorzej sentyment jest 1 z trudniejszych jest to mocno zależy od zbioru one, ale radzą sobie całkiem nieźle bardzo często porównywalnie nawet z ludźmi, a czy są w stanie zidentyfikować trafnie hejterów tak, ale hejterzy to nie tylko sentyment, że hejterzy to jest bardzo szerokie pojęcie i tutaj też hejterzy trolle to są takie 2 tematy, które się trochę tak jakby przecinają, aczkolwiek to są osoby, które zaognia ją dyskusja ogólnie rzecz biorąc trzeba o tym, pamiętać tylko, że tutaj spaść bardzo cienka granica nawet dla ludzi, bo musimy pamiętać, że 1 osoba o nazwie Hey Hey teraz liderem, a druga osobie na z jego osobą bardzo rozsądnych poglądach mniej chętnie dyskutujący tak dokładnie, więc tutaj to to mocno zależy jak po co kontekstu i punktu widzenia, aczkolwiek tak możemy wykrywać np. takie rzeczy, które są agresywne wypowiedzi Czyżby coś takiego nigdy już nie mówiąc o tym czy to jest hit czy to to nie jest hejt bezpośrednio jutro soul wybory my idziemy głosować mam nadzieję, że państwo też głosować, bo to ważne wybory, ale w kontekście tych wyborów jak zawsze jak zwykle świeci się gotuje może nie tak strasznie jak przed wyborami krajowymi co te emocje są tu trochę mniejsze, ale np. badania prowadzone obserwacje z Unią Europejską pokazują, że rosyjskie służby zajmujące się szerzeniem dezinformacji zamieszania bardzo intensywnie pracują 1 z metod, które one wykorzystują są sieci botów, czyli tak naprawdę takie zautomatyzowanej konta, które przekazują sobie informacje rozpowszechniają informacje tak, żeby jakaś fałszywka puszczona ciągiem 23 godzin była się stanie rozprzestrzenić na tyle skutecznie, że ludzie to przyjęli za swoją opinię i teraz czy uda się zautomatyzować wykrywanie takich boksów, bo to są często kont, na które bardzo dynamicznie się zmienia czy maszyna jest w stanie nią z UE obnażyć inną maszynę trującą cieczą ogólności można powiedzieć, że takie było nawet odwrócił doradcę pytani powiedział, że w zasadzie jest nasza jedyna szansa na poradzenie sobie z tym problemem, bo ilość tych danych, które są w stanie takie automatyczne algorytmy wygenerować zbyt dalece wyższa niż człowiek z ograniczeniami fizycznymi, bo trzeba jednak demoniczną klawiaturę i wysyłać wiadomości to trochę trwa, a rozmawiając tylko z alg interfejsy programistyczne n p . Facebooka i generujące, by takie wiadomości z jakich np. przykładów, tudzież nawet czasami, używając jakiś tam technik uczenia maszynowego można zrobić bardzo szybko są metody wykrywania tego no ja tutaj 1 z przykładów, które mogliśmy wprawdzie parę lat temu to było, że na Twitterze szła nie było widać się przy poparciu na konta i było tych osób, które w, którym podążamy ich ulokujemy jak to się ładnie mówi teraz po polsku do osób, które nasłuchując czy podążanie w planach jest za nami na Twitterze, jeżeli ten stosunek jest duży no tak bardzo skrzywione, czyli niemym podążamy z 10  000 profil jamy za nami nikt np. nie podąża to też było duże prawdopodobieństwo, że to dowód Borka tam precyzja o tym czy Stomil mierzą używane przez precyzji namierzenia tego tam była rzędu 255 proc już nie pamiętam teraz dokładnie, ale wadą dość dość wysoka nawet ram Nate, a to pozwoliło nam nasz adres szybkie wykrywanie takich kont ile eliminowania n p . w treści, którą one generują myśmy to akurat używali zupełnie innych, a ze Zniczem były tematy niepolityczne to bardziej chodziło o wyczyszczenie danych, bo takie dane dla nas były mało wartościowe były ciasta akurat też to były często te roboty reklamowe nie tylko politykę myślę, że chyba po skandalu Cambridge Analytica ten aspekt polityczny został dużo bardziej podniesione wcześniej to były bardziej takie no sprawowanie nazwijmy to szeroko pojęte, a czy te nowocześniejsze, bo ty nie robią sobie wzajemnie widowni to znaczy nie formułują się wzajemnie w związku z tym zaczęły zaciemnia obraz min robią rzeczy to jest wyścig zbrojeń cały czas reduty oraz, mówi że się aż tak bardzo, bo to już aspekty zasad bezpieczeństwa nieomal, że zahaczamy, ale jest wyścig zbrojeń cały czas trwa, tak więc to nie jest tak, że żadna strona nie śpi i to się cały czas zmieniał z tego co ostatnio czytam właśnie dyskutowaliśmy no tak ten algorytm nazwijmy to się z własnej aury z tych, których użyliśmy już niewystarczające w tej chwili trzeba trzeba poszukać nasi mówi się jakiś klastra, że jak za dużo prawda aż profili w tym przypadku jest ze sobą jako związanych jakiś pomysł nienaturalny sposób to inne niż te informacje mogą być z jakiejś sieci botów też patrzeć na te treści, które generują ciekawe było dosłownie, bo wczoraj, jeżeli dobrze pamiętam, bo przedwczoraj czytam artykuł jak bardzo dobrzy rząd Finlandii sobie radzi no właśnie z obecnością w internecie i propagandą, zwłaszcza polityczną i oni po prostu szkolą społeczeństwo w szkołach i mają specjalne szkolenia, które przeprowadza rząd i tam, gdzie jest parę takich ciekawych punktów i ssaki wymienionych najprostszych dla ludzi nawet było do sprawdzenia i netto potwierdzam jego patrząc na to co my robimy jak nasz na jej wygląd mają, czyli n p . czy ktoś ma na swoim profilu tzw. stok owe zdjęcia tak czy z jakiego serwisu takiego skokowego czy wypowiedzi się powtarzają np. taki był przykład głośny w Polsce chyba z nauczycielkami stare akcje w interakcjach także na rozmaite osoby podawały to jako swoją relacje się okazuje że, że po prostu to jest jakby powtarzanej to tam trudno powiedzieć, ale jednoznacznie czy też automatyczne czy to po prostu jacyś ludzie przekrzykują to, aczkolwiek na to ma taki podobny aspekt i teraz dodatkowych takich informacji, że stosuje, czyli podawanie tych samych informacji inny sposób pojawiające się te same wyrazy tylko jej inny sposób powiedziane też fale takie rzeczy bardziej techniczne jak i czas, w którym się pojawiło to, bo na nowy, bo to np. dużo szybciej są w stanie reagować czy np. ktoś odpowie po tak krótkim czasie co byłoby w zasadzie niemożliwe dla człowieka to często się stosuje, aczkolwiek to jest 1 z wielu wielu technik i trzeba się dostosowywać jest to mocno zależą domeny, bo np. pod nim reklamowo z Move on trochę inne, bo to polityczna mogła się nastawiać się trochę inne techniki te dane jeszcze na koniec cię zdeptać 1 rzecz, bo często przy systemach sztucznej inteligencji i podnosi się ten problem, że sami do końca wiemy jak one podejmują pewne decyzje, czyli wprowadzamy bardzo dużo danych takiego uczenia się uzyskuje my niezłe efekty, ale nie do końca wiemy właściwie na podstawie czego ten algorytm tam w końcu podejmuje decyzje czy w przypadku n p . takich osób decydowania z rozpoznawania emocji czy jesteśmy w stanie dokładnie stwierdzić, jakie decyzje na podstawie tego są podejmowane po prostu cieszymy się, że to działa tak jest to ciekawy szerokiej dość trudny temat w latach bardziej profesjonalnie nazwie zaszyto Intel interpretować niemal interpretował ilość modeli jest bardzo dużo badań bardzo aktywnych w tej tematyce mówi się np. aspektach etycznych tej właśnie do sztucznej inteligencji, tudzież jajkach liczy albo na maszynę ringu również no bo te algorytmy np. dają nam kredyty m. in. albo wyznaczają jakiś stawki, które będziemy gdzieś tam płacić dajmy na to w jakim banku albo jakiś firmie jest off chcemy, żeby one były na miarę etyczne i dałoby, więc tak bardzo jest duży nacisk w tej chwili w kręgach naukowych też na rozwijanie tego mamy pewne możliwości patrzenia na takie problemy z analizy jest im bardziej taki ruch był łatwy do zilustrowania problemu ciekawym taki temat kontrowersyjny też rozpoznawania uczuć i po moim zdjęciu oka to dokładnie miało być końcówki w tym przypadku okazało się po interpretacji modelu model działał świetnie, ale okazało się paszy na makijaż obok zdjęcia oka, bo takie trochę szerszej okazało się, że on patrzy na makiecie ja akurat przy zdjęciach to można łatwo stwierdzić, bo możemy te regiony, które są aktywowane po prostu zaznaczyć sobie takimi specjalnymi auto hit ma też nazwać hitem po prostu koloruje mocni tak, bo on patrzy w te regiony i wtedy widzimy w tekście też tak można robić np. wyciągać wyrazu jak często się powtarzają i są istotnym, ale pamiętam że, ale to było trochę inne badania, ale robiliśmy takie studium dla na temat różnej tematyki ekip profesjonalnych chodziło tam chemii tam okazało się, że końcówki chemiczne, które były różne dla różnych dziedzin to bardzo istotne czy sama tylko końcówka tej nazwy chemicznej bardzo dobrze rozpoznawał trzeba było po prostu sobie na sufiks i prefiksy np. odpowiednio podzielić i to działa dość, dobrze więc tak interpretowano, iż jest przy sieciach neuronowych jest troszeczkę trudniejsza, bo to są takie trochę metody się mówi dla po czarna skrzynka one tak działają tak jak mówię trochę automatycznie, niemniej jednak jest dużo rozwoju to możemy coś powiedzieć i też analizujemy te modele jak one podejmują decyzję, żebyśmy my też zrozumienie zjawisko często się cały czas robi i te modele nam pomagali ogólny wygląd w tej kwestii jest testem na zupełnie kolejną nową audycję także tak na pewno tego tematu wrócimy tak interpretowano się bardzo dziękujemy naszym gościem ludzie się dr inż. Jakub Nowacki kierownik techniczny dział badań rozwoju w firmie Sotrender dziękuję bardzo dziękujemy zapraszamy za tydzień znowu na naszą kondycję teraz informacja Radia TOK FM Zwiń «

PODCASTY AUDYCJI: HOMO SCIENCE

Więcej podcastów tej audycji

POPULARNE

DOSTĘP PREMIUM

40% rabatu w zimowej promocji TOK FM. Nie czekaj - zdobądź swój pakiet "Aplikacja i WWW" z solidną zniżką, aby słuchać wygodniej!

KUP TERAZ

SERWIS INFORMACYJNY

REKLAMA
REKLAMA
REKLAMA
Przedłuż dostęp Premium taniej!