REKLAMA

Czy sztuczna inteligencja może być obiektywna?

Data emisji:
2019-05-25 14:20
Audycja:
Człowiek 2.0
Prowadzący:
Czas trwania:
28:54 min.
Udostępnij:

Algorytmy wykorzystywane w sądownictwie do oceny podsądnych i ich szans na recydywę dyskryminują osoby czarnoskóre i pochodzące z biedniejszych dzielnic. Skomputeryzowane systemy kredytowe dyskryminują Latynosów oraz Afroamerykanów. Algorytmy sztucznej inteligencji preferują mężczyzn przy naborze pracowników - wylicza Leon Ciechanowski w magazynie "Focus". Co gorsza, firma IBM przewiduje, że w ciągu najbliższych pięciu lat sztuczna inteligencja będzie miała jeszcze więcej uprzedzeń. Skąd się one biorą? I czy komputerowe algorytmy mogą być naprawdę obiektywne? O tym opowiadała Agata Foryciarz, informatyczka, doktorantka w Laboratorium Sztucznej Inteligencji na Uniwersytecie Stanforda.

AUTOMATYCZNA TRANSKRYPCJA PODCASTU

w 20 w Brazylii podczas drugiej tezy równie dobre zarządzanie długiem Jan Stradowski przy mikrofonie witam państwa człowiek w 20 i sztuczna inteligencja, a właściwie pytanie o nią myślę bardzo ważne to sztuczna inteligencja potrafi być obiektywna czy w ogóle może być obiektywna, ponieważ tworzą ją ludzie, którzy nie są obiektywni swej natury rzeczy to jest to problem nie do rozwiązania o tym, się opowie Agata FOT czasów informatyczna doktorantka w laboratorium Rozwiń » sztucznej inteligencji na Uniwersytecie Stanforda dzień dobry trener tym razem Amerykanie swoim nazwiskiem od czasów i moje nazwisko zazwyczaj się nie pojawia mam na szczęście niektóre z dziadkiem w Ameryce, więc figuruje pod pod moim imieniem Lecha przytrzymując się po imieniu Riley tak jest to kraj tak od Amerykanów no dobrze czy będziesz go w internecie, ale takie komentarze na swój temat, które miały hasło genialna nastolatka dostała się na studiach w stanach Zjednoczonych to prawda to była genialna nastolatka nie chciała byłam wliczamy normalnie w Krakowie chodziłam do piątki elitę z jednostek lizał, gdzie bardzo liczą się implanty i ja byłam 1 z tych osób, które nigdy nie brał udział w olimpiadach i właściwie aż do momentu wiele dostałam się do stanu w tamtych scalenie nie miałam żadnej takiej opinii kogoś, kto jakość w bardzo się wyróżnia ten wydział po prostu wcześniej, że chce, że chce wejść do Stanów i widziałam się przygotować nasze studia miałam szczęście, że znam ludzi, którzy już studiowali na najlepszych uczelniach w stanach częściowo dzięki konkursowi drogę na Harvard GI i po prostu wiedział mieć do tego dobrze przygotować nakręcili rano i dobre rozpoznanie tematu dobry design w bazach danych i można można traktować taniec tak, że to jest nieosiągalne, gdzie się dostał wtedy rosnąć syna Tristan i na Uniwersytecie Pensylwania, który też jest uniwersytetem ligi Bluszczowej jeszcze takich mniejszych uczelni na inny Uniwersytet bostoński zna się Sulejmana 4 szkoły z 15, do których składany i wybrałaś instalują bramki z tym, a teraz Stanford, czując na 1 z NIK Adasia uda się w myjni, jeżeli są osoby, które są zainteresowane tego typu rzeczami to organizacja Project aktyw w tym roku otwiera rekrutacja do programem terenowe, gdzie pomagamy osobom, które składają do Stanów to Super i tam znajomość sztuczną inteligencją miast Kitano od początku wiosna w liceum czy po prostu chciał studiować w stanach i nie było takich wydeptanych ścieżek, który nie miał pojęcia, że skończę w ogóle go informatyka szczególnego ktoś, kto zajmuje się algorytmami miałam studiować inżynierię medyczną non Schengen i nagrania wiedziałam, że chce robić coś będzie matematycznego w stanach to licencja wydana także każdy ma tak indywidualnej nie trzeba wybierać kierunku tak naprawdę aż do drugiego roku jest bardzo wiele przedmiotów, które zahaczają pomiędzy kierunkami jest dużo przedmiotów, które trzeba zrobić w ramach tych artystki Morales może mniej, czyli w ramach jakichś wymagań poza swoim wydziałem nowych zmian ten okres żeby, żeby trochę zobaczyć jak wyglądają różne kierunki skończą na informatyce na fosie dostawali to sztuczna inteligencja algorytmy, których ciasto musimy się w Grecji oraz stwarzają nam problemy, bo nieraz nawet niedawno magazyn Fokus tymczasem codzienna felietonista Leon Ciechanowski napisał, że firma IBM przewiduje, że w ciągu najbliższych 5 lat sztuczna inteligencja będzie miała jeszcze więcej obsadzeni do tej kolebki będzie trwać nie obiektywna tych przypadków nie obiektywność jest cała masa to faktycznie problem ze sztuczna inteligencja nauka chodzenia ma skłonności grono rasistowskie bądź seksistowskie sztuczną inteligencję w ogóle energii za bardzo lubię to określenie no bo nie używajmy go algorytm wytłumaczyć tylko dlaczego żadna inteligencja istnieją 2 typy 1 to jest sztuczna inteligencja silna, czyli coś chcieli coś jak my to, że mają istotne, więc słaba, czyli algorytmy, które potrafią wykonać konkretne zadania wąsko określony typ tak nie inteligencja słabo istnieje silna nie istnieje ten, więc mieć algorytmy PL czy czy też pośrednio za słaba uczenie maszynowe to jest naprawdę bardzo bardzo duży problem, że istnieje bardzo dużo rzeczywiście uprzedzeń zapisanych w algorytmach, ale i to on staje się, dlatego że algorytmy tworzą ludzie i cały proces tworzenia tych algorytmów MO ja sobie zapisałam dodajcie przygotowywano 8 różnych kluczowych decyzji, które są podejmowane w trakcie tworzenia takiego algorytmu, czyli wybór tego co próbujemy przewidzieć w jaki sposób na jakich danych się obiera on opieramy ten w jaki sposób klasyfikują ludzi już w wewnętrznych danych, których używamy do przewidywania ten w jaki sposób później patrzymy na nasze wyniki czy patrzymy na jakiś konkretny do dyskryminacji któregoś chcemy pozbyć, które wybierane i ja go naprawiana jest bardzo duży decyzji, które po drodze może się wydarzyć decyzję podejmuje cały czas interfejsy białkowe tak banki człowiek dania nie ma na to nie jest także mamy też przekonanie, że algorytm czy komputerem ZAKSIE to czasami mówi to jest coś co jest chłodne pozbawione emocji bazuje na kalkulacjach i w związku z tym mamy takie poczucie, że to będzie może nie są bardzo obiektywna, ale na pewno bardziej obiektywne niż my tak no pod taką zasługą obiektywizm no tu kryje się bardzo wiele założeń poczynionych często nieświadomie przez informatyków, którzy tworzą ten algorytm e-faktury jest sposób też nie są komunikowane osobą wykorzystującą algorytmy w moście potem przytrafiają takie sytuacje jak algorytmy wykorzystywane w sądownictwie, które są uprzedzone w stosunku do osób ciemnoskórych hity, które pochodzą z biedniejszych dzielnic, bo bazują na statystykach policyjnych, które z kolei pompowana przez policjantów, którzy mają moc od więcej tego typu sytuacji w pracy -li MON, chcąc niechcący, ale swoje podejście w podejrzanych układają potem na budowach algorytm, który ma być obiektywny na Sztorc, a tak naprawdę pobiera się o to co robił wcześniej ludziach i dokładnie jest bardzo wiele przykładów szczególnie w stanach Zjednoczonych, gdzie nowy oddział policji wykorzystują do sądu wykorzystują algorytmy w celu trochę oszczędzania pieniędzy trochę właśnie zwiększenia tego obiektywizmu jak bardzo takie głośną głośną sprawą w ciągu ostatnich 2 lat LM był tzw. algorytm kompas to jest Dorn, który był wykorzystywany w sądach ten czy w aresztach, żeby przewidzieć czy można kogoś za aresztowanego wypuścić do czasu jego rozprawy sądowe nadal dosyć ważna decyzja tak to jest związane z kontaktem z ważnych Stanach, gdzie w tym momencie wyjść przed rozprawą można go na kaucje te koty są bardzo wysokie, więc osoby, które są biedniejsza czasy są w areszcie bardzo bardzo długo widziałam taką statystykę, że około 20 % osób w te uwięzionych w stanach to są osoby, które nigdy nie były osądzona takich osób, które oczekują na najgorsza decyzja Holokaustu populacja więzienna sama jest ogromna tam z dobudową obywateli co jakiś czas to hańba do ich mierzenia po prostu jest tak największy procent z krajów na świecie rozwiniętych to jest chyba to wszystkich uwag i to po części doręcza się niestety doszło do komputerów, które miały pomóc w tej sytuacji, a raczej nie pomogło jest to co to sami próbowali zrobić to stworzyć jakąś metryka, która mówi oka, jeżeli wypuścimy to osoby przed jej rozprawą, że miasto raz aresztowana wypuszczona przedostaną, jakie prawdopodobieństwa NMP ona ponownie do pani jako zbrodnia tak w międzyczasie ten ISA okazało się pro publico organizacja, która zbadała ten algorytm ten uświadomiła sobie rzeczy czy pokazała nam, że ten, o ile rzeczywiście ten algorytm był tak samo efektywne, jeżeli chodzi o przewidywaniach czy ktoś popełni zbrodnię, czyli osoby, które miałoby to oni zbrodni rzeczywiście popełniła PRL i czarnoskóre miało osoby miały taki sam wynik natomiast algorytm ten rok 2 różne typy błędów i Taxus są błędy tzw. fałszywe pozytywne i fałszywe negatywna Wosia depozyt notes niepotrzebnie algorytm powiedział, że ktoś ponownie popełni zbrodnię tego nie zrobi ne i pro publico pisała historia takie dziewczyny osiemnastoletni, która próbowała ukryć tam hulajnogę rower jak ogólnie przypięte jak mama dziecka, który zdobył rowerek zaczęła gonić to dziewczyna Donald rzuciła zaczął uciekać, ale i jej było np. dane bardzo wysokie prawdopodobieństwo popełnienia zbrodni jeszcze raz natomiast ten drugi typ błędów, czyli fałszywe negatywna, czyli powiedzenia, a nie stosowali do pani zbrodnia tak naprawdę popełnił okazało się, że on, że o wiele więcej to ten pan był o wiele częstsze wśród białych osób i był tam przykład opisany na faceta, który również na mokro takie rzeczy ze sklepu, czyli mniej więcej podobna zbrodnia, jeżeli chodzi o wykroczenia, jeżeli chodzi o elementarz pieniężną są na to 80 USD, czyli dziewczęcej 80 USD przy nim natomiast Annę historie rozbojów z bronią and 2 × już był sądzony, więc była to zupełnie inną sytuację mają dostał bardzo niski wynik ten wszczął tak wynikałoby z tego typu LED masywny działają nawet wbrew intuicji, bo człowiek, który by oceniać jako tego typu dokumentację powinien raczej uznać to właśnie ten człowiek to mężczyzna będzie bardziej niebezpieczne niż ta dziewczyna tu doszło nawet tak tak no i teoretycznie na inny tak to powinno działać co znaczy ten trend wynik, który został ogłoszony budowana później sędzi to sędzia zdecydował o ENA podstawy i swoje analizy tych wyników co powinno się zrobić ten nadal są też bardzo ważne, żeby to osoby, które działają współ po pierwsze, że osoby działa wspólnie z algorytmami, a po drugie, żeby rozumiał, jakiego typu bandyta algorytmy mogą popełniać, bo jeżeli sędzia zaufa temu algorytmami za bardzo to może wbre w swojej dobrej intuicji PL i podjąć decyzję, która nie byłaby odpowiedź na to czekają jakieś rozmawiałem z patologiem sądowym Wielkiej Brytanii, która powiadomi o tym za stara kilkanaście lat temu, kiedy on zeznawał w sądzie Elton nie mógł mieć wątpliwości sąd oczekiwał od niego bankowi było tak i tak ofiara zginęła wskutek takiej ataki i akcji im k podejrzanego o tej o tej godzinie to co do minuty Joanna Juve to była fikcja nie można było mówić to, bo są dokładnie o tej godzinie Otóż nie dostali do dziś zresztą, ale wtedy, bo takie wymagania teraz podobno sądy podchodzą do tego podchodzi elastycznie MOPS Halina z błędów zaspany prawdopodobieństwo tego co ustalono jelito starają się jak i przedstawiać miasto cały czas obchodzi ekspert tak biegły sądowy on, mówi że właśnie jego z jego winy celnika coś takiego często dostają baza autorytetu jest taka, że sędzia przyjmuje to po prostu za tak musiało być za obłędu tutaj być radnego nie może nie ma pola do wątpliwości, które rosną jednak powinni się pojawiać chyba na pewno tak dobrze, ale to po części z myślą wynika z tego żaden człowiek nie obiektywne, a damy kiedyś audycji o nacjonalizm dziś o tym, że pościel Sopotu mamy naukę metodą naukową, żebyśmy sądy 1 osoby te wyniki 1 eksperymentu byli w stanie obiektywizm można tyle, żeby potem dało się z tego wyciągnąć wnioski, które nie są zafałszowane czy fotokomórek w czasie postu nie udaje z tym nie mamy takiej metodologii, aby obie osoby i zobiektywizować w ten sposób chociażby, więc są sposoby czy są próby zobiektywizowane algorytmów jest cała działka, której teraz rozwija, która nazywa się, ale algorytmy fajne jest niesprawiedliwością rytmiczna i można do o tych naszych działań, które próbujemy zmaksymalizować zminimalizować działanie jak np. o chcemy, żeby błąd pomiędzy naszymi oczekiwaniami i tymi prawdziwymi etykietami UE był jak najmniejsze możemy dodać do no tak wielkiego z działania, które mamy pełny i część matematyczną, która mówi dobrze chcemy, żeby n p . te błędy dla 2 grup były takie same tak albo, że błędy tego typu dla kobiet dla mężczyzn były takie same są próby automatycznego czy matematycznego rozwiązywania tego natomiast to nie wystarczy, bo błędy zawsze będą tak samo, gdy udziela się w oponie jakieś błędy tak samo w sytuacjach społecznych i banki w błąd tak samo biologicznych algorytmy zawsze popełnią jakiegoś typu błędy i też decyzja moralna, jakiego typu błędy się zgadzamy, jakiego typu błędu próbują zminimalizować i co robimy jest w tym nieuniknionym chociażby 2 %, którzy są prawdziwymi ludźmi, na których życie może wpłynąć wynik takiego algorytmu testu na decyzję, bo zna nikt nie chciałbym mówić o czystość zdawalność są przypadki jednak, że ktoś skazany na nasz duży dług letnie więzienie za ciężkie przestępstwo potem uniewinniony, bo się okazuje, że popełniono błędy właśnie w kolorze błędy procesowe decyzja była była niewłaściwa i ci ludzie wychodzą na wolność, a człowiek pewnie też nie wszyscy to oczywiście wielkie larum, że tak się stało tak się stało to coś boli szukaj takie błędy się będą wydawały, bo sędziowie czy generalnie pracownicy metra z możliwości są omylni tak samo się godzi w komputerach ono też będą popełniały błędy będą skazywały niewinnych i tego osiągnąć cele to trudna sprawa myślę, że powodzenie tego otwarcie jest mało mówił mało popularne chyba tak nadal jednak panuje takie przekonanie, że żal gorycz znaczy sprawiedliwy dlatego bardzo ważne w po decyzji wdrażaniu tego typu algorytmów w przestrzeni publicznej szczególnie w rządach bardzo ważnym elementem jest ten opisania tego algorytmu Belgii czy społeczeństwo ciążą które, podejmując decyzje w taki sam sposób go pisaliśmy jakiś dramat tak wprowadzono nowe prawo i chcemy, żeby to prawo było rozumiane przez wszystkich gmin, żebyśmy doszli do pana ocena skutków regulacji, czyli wiemy, że prawo to może wywołać efekty takie bądź bądź takiej roli wprowadzamy je na to godzimy się na to tak będzie inny okręg w dobrze to więcej o tym, prawie dla komputerów jak one mogą bardziej sprzyjać temu co byśmy chcieli, aby osoby w jak po jakimś bardziej sprawiedliwy dbać o obiektywne poznałem w drugiej części audycji wracamy do państwa za moment w człowiek w 20 w Brazylii podczas drugiej fazy II razy rzymskie 2 z ponownie Jan Kozłowski przy mikrofonie studiu ze mną cały czas Agata fory czas informatyka doktorantka w laboratorium sztucznej inteligencji na Uniwersytecie Stanforda witam ponownie mitem jest sztuczna inteligencja wcześnie wspominaliśmy z niego nie do końca była też nie mówimy o algorytmach czy algorytmy potrafią być sprawiedliwa czy komputery potrafią być obiektywna nie wcześniej podawaliśmy przykłady tego nie za bardzo im wychodzi jest niepokojąca, ponieważ jak się spojrzy na to gdzie się czas w ogóle nie stosuje to mimo, że to są jeszcze czasami eksperymentalne czy wczesne zastosowania to można się zastanowić nie tylko nad tym czy one wydają sprawiedliwe wyroki sądowe mogą zaważyć o czymś w życiu śmierci wolności, ale nierzadko też niedawno pisałem artykuł stąd wysoki czy dania najnowszym Fukushimy o modyfikowaniu genetycznym zarodków komórek rozrodczych inni to jest trudna sprawa ogólnie, ponieważ te modyfikacje powodują, że powstają błędy genetyczne, które trzeba było łapać, a ponieważ błędów może być bardzo duża to w tym momencie 8 zlotym za generalnie człowiek tego nie zrobi trzeba będzie do tego zaprząc algorytmy, które będą w stanie analizować to co się stało zadatku, który bym został zmodyfikowany powiedzieć koniec HOKEJ to nie jest kraj wciąż algorytmy, które oceniają zalotnie wkładkę powstają w czasie zapłodnienia pozaustrojowego, bo studiowali Szczeklika Wrotków to do tej pory to było coś na okup patrzył biolog mówił, że ten wygląda lepiej, bo był to pewne kryteria albo błoto, ale dosyć uznaniowe teraz robi się algorytmy, które mają być lepiej niż człowiek, ale taki lot będzie decydował o tym czy zarodka przez komórki jajowej, bo do tego czasu monet, które oceniają jak czy powstanie nowe życie czy nie powstanie to jest bardzo poważna decyzja prawda no bo ona w Generali powołuje do życia istotą ludzką łącznie, więc w sytuacji, której taki algorytm będzie jakiś sposób skrzywiony czy w jaki sposób nieobiektywnych, abyśmy się czuć bardzo nieswojo no bo czas takie decyzje możemy pokazać komputerom Fox podejmowały zamiast mogły trafić ułamek ich wyboru no na pewno nie powinniśmy oddawać decyzji do podjęcia el komputera czy algorytmom na pewno musimy za każdym razem sprawdzić stąd niezliczoną masę sprawdzić w jaki sposób szczególnie przy tak LM w ważnych kwestiach musimy sprawdzić w jaki sposób telewizja została podjęta najlepiej z są tylko algorytmów, gdzie można prześledzić dokładnie to decyzja była śmiem zapytać, bo ktoś mówi się często o tym w algorytmie, które się teraz słyszą tak skomplikowane mają tak złożoną strukturę wewnętrzną tlen powstaje niejako sama, bo one same się uczą nas nadano im dajemy za to trochę taka czarna skrzynka dajemy dane z 1 strony z drugiej strony chodzi werdykt, ale co się stało w środku to tak naprawdę nawet sami twórcy nie wiedzą fani ci ludzie kochają robić nic na nich można tak to nazwijmy, więc jest na pewno część algorytmów innym, które nazywają się albo z sieciami neuronów mija, bo to głęboki nauczania Little Indian, który rzeczywiście mają skomplikowane strukturalna po prostu polega na tym, że bierzemy jakieś nasze wstępne dane patrzymy na różne połączenia różnych elementów tych danych później na połączenia połączeń połączenia połączeń połączeń w bardzo różne sposoby próbujemy zmienić i patrzeć na naj wzajemne relacje rzeczywiście trudno prześledzić tak właściwie, jaki był ciąg kolejnych decyzji Bell to są ogólne, które rzeczywiście ten typ sieci neuronowe są bardzo przydatna bardzo efektywna w niektórych zastosowaniach np. rozpoznawanie obrazu, ale to nie jest to algorytm, który nadaje się do wszystkiego w bardzo wielu sytuacjach takich jak podejmowanie decyzji dotyczących właśnie nie zamierza nie mielibyśmy automatyzować jakąkolwiek część procesu sądowniczego uda się zrobić w sposób zrozumiały transparent na taki jest wiele typów algorytmów i jest 20 różnych, kto to jest coś co można zupełnie realnym spokojnie zrozumieć nie będąc osobą techniczną PRL, gdzie jesteśmy w stanie rzeczywiście prześledzić te kroki w nakazu ich stronę to w końcu czytamy o kredyt, który miał oceniać ryzyko samobójstwa osób, które są roczek u nas na schorzenia psychiczne czy mają jakieś niepokojące objawy NED Naval z kolei był lepszy od ludzi, ponieważ są w przypadku lekarzy psychiatrów ma doświadczonych to ta ocena była bardzo bardzo mało miarodajna pana algorytm, który w twojej familii zresztą znany właśnie do nas powiązania między różnymi czynnikami, na które nas to człowiek nie stanie rzeczy z uwagi okazał się być skuteczniejsze to jest uczucie bardzo fajne, bo w tym meczu ten ogród mogą uratować życia, ale to też jest z tego co czytałem nie do końca było wiadomo, jaką to robi i z Agnieszką na cześć jest niepokojące nazwisko Lewandowskiego takiego momentu do takich zjawisk do takich procesów, które powinny zbadać, które są zbyt złożone dla człowieka, których nie jesteśmy w stanie bez komputerów w ogóle zrozumieć i to, że po części ataku, bo to zdajemy chyba jest to nieuniknione nie mamy innego wyjścia chcemy zrozumieć co się dzieje czy to właśnie w mózgu osoby, która być może chciałby popełnić samobójstwo to być może nie mam innego wyjścia niż tylko z sięgnięcia po komputer głupie porównania jego tak samo jest FC w Niemczech jest wielki Zderzacz Hadronów i tak jest do danych w żaden fizyk nie byłby w stanie z tych danych, których tam stoi mnóstwo wyciągnąć wniosków na początku są komputery, które muszą te dane jagody od nich zainstalowane w ten oto dane przeczesać Polish okrętu jest coś ciekawego, więc być może jest tak, że po prostu pewnych decyzji nie jesteśmy w stanie podjąć sami, bo doszedł do felg doszliśmy do granic ludzkich możliwości w tej dziedzinie analizy chociażby w leasing 2 rzeczy po pierwsze w CERN nie z tego co się orientuję nie jestem WizzAir com PL natomiast fizyka molekularna ma dosyć dobrze rozwinięta modele, które opisują dokładnie zachodzące procesy jest analiza danych jest oparta na tzw algorytmach florystycznym duże słowa algorytm, gdzie mamy zapisane kolejne kroki mamy dokładnie co się stanie Belg nie jest to te jest to czarna skrzynka jest u nas trojga i nie są zależne koniecznie z poprzednich damy znać, jeżeli ma model, gdzie wiemy jak oddziaływują ze sobą 2 cząsteczki, jakie siły tam działają to nie potrzebujemy mieć dawnych danych, żeby przewidywać to co się stanie teraz gros stworzono model, który wiemy, że obecnie na świat też nie potrzebujemy znajdować jakiś korelacji, w jakich danych w te 2 typy algorytmów jest na więcej, ale 2 takie monety 1, gdzie mamy te wszystkie zasady po kolei opisane i drogi, gdzie problemy tych zasad dopiero się nauczyć mnie więcej patrząc na poprzednie dane to jest taki algorytm stereotyp tekstury, które lansuje sam się ucieszą się konstruuje niejako poniekąd poniekąd rozumiem, że w środku złocone bądź zachowania samobójcze to raczej mówimy o tym co mogło być nie mogą do tej pory ta standardy techniczne było dosyć słabo i to właśnie w ofercie wyczucia, bo kwestia tego klubu eksport miał wieloletnie doświadczenie i zauważał pewne rzeczy, których los nie był świadom mówił o ten pacjent jednak może mieć większe ryzyko na komputery stanie to może bardziej zobiektywizować jednak mimo wszystko walczą o dostęp do takich technologii jest Super i rzeczywiście w pewnych elit działkach on będzie na pewno by one będą na pewno bardzo bardzo przydatna jak najbardziej jej udzielić, gdyby popieramy próby używanie jej natomiast należy traktować każdą sytuację osobno, jeżeli mamy jakiś problem, który trudno nam jest rozwiązać n p . w tym przypadku przewidywania samobójstw tych najbardziej możemy spróbować zebrać dane i zobaczyć czy jesteśmy w stanie przewidzieć, jeżeli okazuje się, że dla Agory działa Super i po rozważa inne pytania w stylu, jeżeli Fangor popełnił błąd co się stanie, jaki jest ten jak jest najgorsza PN tegoż decyzja, którą mógł podejść raz ponad życie pacjenta, jeżeli rozważamy TMT pytania GL przeprowadzimy jakiś okres taki pilotażowy, w którym nadal działa zostanie wprowadzone w sposób odpowiedzialny i będzie cały czas sprawdzane el no to dni nie widzę problemów w używali go do nas niestety ten proces takiego wprowadzania bardzo stopniowego razem z wyjaśnieniem razem z okresem pilotażowa niestety nie jest aż tak często w medycynie zaleca częstsze, dlatego że mamy o wiele więcej regulacji dotyczących tego co można co nie można GM natomiast takim życiu społecznym czy w instytucjach państwowych jeszcze tych regulacji bardzo nie ma twardych regulacji Stoch nie ma w korporacjach technologicznych takich chwil, które usuwają drogowych na co dzień i algorytmy czasami mają dosyć duże znaczenie, bo mówimy Rosatom za internet media społecznościowe mają tak potężny wpły w na rzeczywistość logarytm, który tam są stosowane, które mogą być nieobiektywne mogą też mieć fatalne skutki czytałem ostatnio tak jak to w magazynie Wired, a propos tego, skąd się będą bandy wagony tak właśnie w takich organizacjach jak Facebook konkluzja była dosyć zadziwiający mianowicie Biel bierze się na ogół wiąże się to błąd głównie z tego, że te filmy są, ale tak sprawny w tym co robią wniosło jest taka idea takie hasło mów fast and roll Queen wspólnie zadziałać szybko im i łamać zasady co do tej pory był sygnowany przez siebie wszystko przemeblować dowiedziała się szybko i nie ma możliwości zastanowienia się w analizowania tego czy ten algorytm na pewno jest dobry czy na pewno nie ma jakichś ukrytych utwardzenie, jeżeli tego się nie zrobi na najczęściej nie ma czasu, bo terminy gonią, bo musimy mieć nowy produkt ową aktualizację to jest szansa właśnie te uprzedzenia, tudzież mogą być nie są, które rozłożono nadali nawet nie wiedząc, bo często nie są świadomi uprawnień po prostu tam zostają, a tak czyni mnie tam była konkluzja taka firma technologiczna, gdzie pracują informatycy czy programiści czy specjaliści od algorytmów, którzy karmią tymi danymi oni form treningu z tego co też błąd poznawczy nie znają własnych niedoskonałości nie są świadomi tego, że mogą je przenieść na algorytmie potem fotki są takie nazwy po prostu przynoszą mają dobre intencje oraz nie jest tak, że chcą komuś zaszkodzić chcą, by algorytmy były zła tylko po prostu robią jest sposób na taki jak zawsze robiliśmy, a skutki są takie, jakie są dokładnie rok kulturalny sama środowisk, które tworzą algorytmy ma ogromny wpły w na to jak algorytmy wyglądają i dokładniej, gdy ten problem błędów poznawczych jest bardzo duża and, a ludzie jest więcej niż 20 różnych typów błędów poznawczych, których nie mamy za zawsze świadomości, że to, że w nas istnieją też ostatnio Zagłębia Vitra bardziej temat i to są rzeczy takie jak np. jakiegoś doświadczenia pamiętamy tylko najgorsze albo najlepszy moment oraz jakiś ostatni moment ten albo wierzymy bardziej dane, które ułatwi nam je przywołać doświadczenia trafi nam jest przywołanie nasza nocą na świadczeniu wysychanie błąd w fajny w tym sensie za ciekawy mecz dla co robimy bunt zakotwiczenia jest na początku seansu, jakie dano początkowo jakąś wartość ktoś ma pojawić potem się co mamy u nas była potężna nie odwołujemy jest nawet później było zatrute po nie zmieni też pogląd to miasto początku staliśmy w 2 tyle lat ile procent Polaków uważa, że coś tam inny to my już nie jesteśmy w stanie wyjść poza schemat bolą nogi mamy go tak jest wygodnie będzie 1 pozostali będziemy się do niego odwoływali do upadłego no bo się u nas pojawił i po i patosu chyba bardzo łatwo jest właśnie wrócić algorytm jest VAT i jeżeli uważamy, że tak właśnie powinno być w nich sądzimy, że mamy obiektywne spojrzenie na rzeczywistość, bo co nazywaliśmy mnóstwo danych nie wiemy o własnych błędach nie patrzmy w ogóle na siebie samokrytycznie nic nie poddajemy wątpliwość własnych założeń tego nie robimy algorytmy będą robiły dokładnie to samo tak ten problem jeszcze bardziej się pogłębia w sytuacji, gdzie te zespoły, które tworzą algorytmy są bardzo podobna to znaczy, jeżeli osoba w tych zespołach pochodzą z podobnych grup społecznych są 90 % mężczyznami jak to teraz jest we szczególnie z sztuczna inteligencja informatycy z odrobinę lepiej jest około 13 % kobiet ten i 1 z takich ruchów żeby, żeby wpłynąć na uprzedzenia, które są zakotwiczone w ludziach jest zwiększanie różnorodności tych zespołów z jest wiele badań, które dowodzą, że wprowadzenie osób po prostu na doświadczeniach życiowych przez innych grup społecznych sprawia, że winny sposób podejmowane są 2 inne dość, że sama dynamika zespołu się zmienia ten no to nie przypadkiem jest, że przypadki seksizmu czy rasizmu w algorytmach odkrywał kobiety i osoby czarnoskóre no tak miało inną perspektywę wcale nie rozumiem jako twarda jasna skóra ale, ale jednak, że ta kobieta będzie w stanie na nas na stan wody studiując jeszcze inną perspektywę Europejską perspektywę perspektywę pakunki Delia nie ma przeciętne podczas tego algorytmu w stanach Zjednoczonych to taka twoja misja mandatów tak mam nadzieję, że uda mi się z Alicji w masywie zmazania to kogo rytmów Renata kim chciałbyś pracować, a obok wytyczono umów ścieżka, bo to też ciekawa tego co ta może być, więc mało taką pod działką RN realność tych sztuczna inteligencja słabej to są algorytmy do życia zlecenia jest to bardzo złożone Kama, dlatego że ten właśnie z powodu tych błędów, które są popełniane z powodu tego, że należy rozmawiać bardzo dużo z lekarzami, ale o tym w jaki sposób oni używają już dostał mniej niż na rzecz innych narzędzi nie tworzyć narzędzia, które nie są potrzebne natomiast tworzyć jakieś narzędzie, które rozwiążą problemy, które już istnieją and i zastosowali wprowadzenie tych rozwiązań myli się też bardzo różnią między krajami w każdy kraj ma trochę inny system ochrony zdrowia mają taki marzeniem jest pracować nad jakimś rozwiązaniem, które udało, które sprawiłoby, że żona system Polski mogą być obciążane, ale tych słowach to to jeszcze by się przydała korekty to w ban na zakończenie warto dodać wyraziste Samsunga czy tam są to w tej chwili wiadomo właściwie czegoś np. algorytmy, które oceniają ryzyko rozwoju raka piersi, które mają skrzywienie w kierunku białych kobiet, ponieważ na nich od nich bo, choć większość danych Otóż okazuję za to na łagodne przeniesiony żywcem do Japonii jest szkołą robi takie błędy w VAT zakaz mówienia nie ma sensu zupełnie wywrócimy tanie nie korzystamy z tego komputera, bo nic nie wie prawdopodobnie to 1 z tych tych przypadków, kiedy właśnie dane były nieprawidłowe nikt nie zauważył już zresztą nie pasują do populacji po prostu skutki są tak jak widać tak też bardzo duży program badania genetyczne jeszcze dużo zajmowała informatyką ENA czy genu miką czymże obrobione dane genetyczne i rzeczywiście bardzo dużo danych prowadzone tylko wyłącznie na danych np. Amerykanów wiele tych osób to są mężczyźni jest teraz ruch, żeby analizować dane właściwie każdy kraj, który może sobie na to pozwolić analizują własne dane genetyczne, a nawet między państwami Europy są różnice w ogóle cech genetycznych, które wpływają na poziom leczenia szkolna powinno być inne dla tych populacji mówiliśmy o tym, treść audycji o genetyce ogrodu członka co do archiwum Radia TOK FM i cofnął czas na nas dzisiaj niestety dziękuje Agata fory czas informatyka doktorantka w laboratorium sztucznej inteligencji na Uniwersytecie Stanforda była o nim państwowością dziękuję, budując Sadowski do słó Zwiń «

PODCASTY AUDYCJI: CZŁOWIEK 2.0

Więcej podcastów tej audycji

POPULARNE

DOSTĘP PREMIUM

Słuchaj wszystkich audycji Radia TOK FM kiedy chcesz i jak chcesz - na stronie internetowej i w aplikacji mobilnej!!

Dostęp Premium

SERWIS INFORMACYJNY

REKLAMA
REKLAMA
REKLAMA