To ludzie, a nie sztuczna inteligencja, decydują, co wolno robić maszynom. I globalnym korporacjom

AUTOMATYCZNA TRANSKRYPCJA PODCASTU

Witajcie w podcaście Panoptykon 40 mówi Ewa Katarzyna Szymielewicz jestem prawniczką i prezeską fundacji Panoptykon, która reaguje na zagrożenia związane z rozwojem nowych technologii to dziś się na styku tej technologii człowieka Panoptykon 40 mam ten komfort, że nie wykonał do ustaw nie gadam z politykami, ale mogę zrobić coś ciekawszego mogę zajrzeć na zapleczu tych technologii przemyśleć to, skąd się wzięły co tak naprawdę zmienia w naszym życiu jak działają i Rozwiń » rozmawiam o tym z ludźmi, którzy wiedzą wiedzą, bo badają wiedzą są praktykami i to wiedzą potrafią ci dzielić technologie i człowiek człowiek i technologie, gdzie na tym styku czekają nas zagrożenia jak korzystać z technologii, by na nich skorzystać jak kontrolować, kto gromadzi nas informacje do czego używa z ekspertami praktykami rozmawia Katarzyna Szymielewicz Panoptykon 40 podcast tokfm PL fundacji Panoptykon dzień dobry dziś w studiu Katarzyna Szymielewicz już mówią jak zwykle, bo ci, którzy słuchają nas regularnie spotkać się pan DK 40 widzę, że bywa różnie w tym roku będzie trochę gościnnych podcastów z innymi prowadzącymi, ale ja też obiecuje, że będą się pojawiać regularnie i regularnie będę drążyć temat, który szczególnie interesują 1 z nich jak dobrze wicie jest tzw. sztuczna inteligencja mówi tzw. bo jestem do tego sceptyczne jak się używa pomysłu na sztuczną inteligencję i o tym dlaczego jest mi co tak naprawdę jest o czym rozmawiamy, a co sobie wyobrażamy co się dzieje co się dzieje jakich wysiłków w kierunku ogarnięcie tego tematu w tym roku możemy spodziewać o tym wszystkim będzie dziś rozmawiać z bardzo ciekawym gościem dr. Sebastianem Szymańskim, które jest ze mną w studiu dzień dobry części dobry obecnie Szymański na pewno zresztą znana postać, bo w tym temacie bardzo aktywna nie odniósł wczoraj to filozof pracujący na wydziale artes liberales Uniwersytetu Warszawskiego zajmuje się właśnie zagadnienie etycznymi związanymi z nowymi technologiami, a w szczególności sztuczną inteligencją dlatego liczę na taki głębsze zanurzenie i siatkę pojęciową i problemy no nie tylko etycznymi czy też polityczne, bo nie uciekniemy od tego nie chcemy uciekać od tego, że jest problem par excellence polityczny dlaczego, gdy od technologii rozwijamy czemu służą i w jaki sposób na przekształcają chcecie mimo tych definicji pojęć w takim razie skoro już wywołała jako coś co nie samo rapuje, badając temat od wielu lat i publikując ten temat, słuchając opinii o tym, mówią, jaki masz poczucie, jakie miejsce owa sztuczność agencja zajmuje w masowej wyobraźni jako zbiór wyobrażają otoczkę może być pełni też wyobrażają sobie sposób niedokładnie adekwatne tak czy takie powszechnie funkcjonujący wyobrażenia tego czym jest inteligencja jest jak funkcjonuje do czego można wykorzystać czy też może pani spodziewać, czego możemy się obawiać w związku z tworzeniem wykorzystywanie tej technologii też często nie przystają do tego, jaki jest rzeczywisty z tej oferty ktoś mówi po angielsku Thai, czyli to co rzeczywiście się robi, jakie są możliwe jeśli tych, którym te możliwości ta technologia daje to jest takie pojęcie, które można powiedzieć takim swego rodzaju parasolem, który obejmuje wiele różnych rozwiązań zarówno na poziomie czysto technicznym etyki jeśli chodzi od jakich obszarach znajdują zastosowanie mamy tutaj coś się na was z systemami eksperckim lub eksportowym tak, czyli takie rozwiązania programistyczne oparte na drzewach decyzyjnych tak to znaczy, że możemy zadawać pytania dotyczące jakiś zagadnień w oparciu o bazę wiedzy eksperckiej zgromadzoną wcześniej dostaniemy szybką odpowiedź, która pozwoli nam rozwiązać problem tak to jednak 1 z obszarów, który zarówno pod względem technicznym, jaki jest zastosowanie różni się np. od tego co się dzisiaj powszechnej powszechnie z tym pojęciem łączy, czyli uczenia maszynowego w opartego różnego rodzaju metody i techniki np. sztuczne sieci neuronowe, które mają naśladować funkcjonowanie naszego umysłu takiej uczyć w oparciu o dane, które dostarczamy to 2 rozwiązania są przykładowej więcej tak czy możliwe, że zadłużając się żeby, żeby to lepiej wyjaśnić czy możemy postawić taką tezę, że to pierwsze zawody decyzyjne to jest prosty algorytm jest przepis na rozwiązanie już problemu, który zakłada, że my, że wiemy jak rozwiązać my wiemy pytanie postawić to drugie, czyli sieć, która sama się uczy to jest właśnie to nie jest algorytm to jest to system, który sam szuka rozwiązania, które człowiek jeszcze niema takich tu jest teraz urzędy tak dokładnie były z pojęć są, więc bardzo często łączy się pojęcia algorytmu, czyli przepisu na rozwiązanie problemu tak znamy problem szukamy sposobów tak znamy mniej więcej to w jaki sposób należy ten problem rozwiązać też, czego poszukujemy też samo rozwiązanie sam efekt tego zrobić szybciej największych dała zautomatyzować tak, ale nie nieprawnie chcemy, żeby z tym zamiast wymyślił jak chcemy przerzucić na maszynach wykonywanie nudnych powtarzalnych operacji, który przypada w przeciwnym razie było zbyt musi być zaangażowanie ludzi oraz w przypadku uczenia maszynowego mamy sytuacje, które nie ma algorytmu tak nie ma przepisu rozwiązania problem mamy problem wiemy mniej więcej, czego chce, jakiej efekty osiągnąć to co przez same maszyny to znalezienie rozwiązania dajemy jej tam dane dajemy dużo danych dajemy jej albo zadajemy konkretny efekt, który chce uzyskać albo pewien zakres rozwiązań, które byśmy chcieli osiągnąć 3 czy inną np. mamy politykę zdrowotną w państwie chcemy mamy problem taki, że świadczenia zdrowotne są załóżmy jest ich za mało pacjentów za dużo chcielibyśmy znaleźć zaczął optymalizować, żeby nam dobrał np. świadczenia dla naj najbardziej chorych ludzi tak efektywna alokacja zasobów to 1 z przykładów tak czy kiedy ma ograniczoną pulę zasobów tak jest zadajemy pewne pewne efekty, które chcemy osiągnąć jak np. optymalizujemy pod jakim kątem tak czy w możemy np. założyć, że chcemy jak najefektywniej wykorzystać zasoby w tym sensie, że chcemy wydać jak najmniej na świadczenia, które z jakich względów uznajemy za najistotniejszy, które powinny być w pierwszym rzędzie zapewnione no i wtedy oczywiście możemy bliżej odpowiednio zbudowany program możemy dostać informację w jaki sposób środki przydzielać np. do których instytucji, do których ośrodków, kiedy mogliśmy np. decyzje mówi takie ptaki problem, że my nie wiemy, kto jest najbardziej potrzebujące nie w, a system sam znajduje odpowiedź na pytanie jak my nie wiemy kto, sięgając po popularny powszechnie przykład prewencji kryminalnej myliłem popełni przestępstwo nie wiemy, kto jest zagrożony ryzykiem np. takim, że wypowiedź z więzienia będzie znowu daleko po przestępstwa, bo nie wiemy, gdzie szukać przestępców którzy, których jeszcze złapaliśmy, ale próbujemy i skorzystać z pomocy wielkich danych wrzucamy takie pytanie do systemu system nam znaleźć tego typu problemy pytanie pojawiało się świecie tzw. inteligencji czy jeszcze nawet nie tak najbardziej są też rozwiązania, które wspomniane już nazwę produktu policji ktoś taki przy po działania policyjne oparte na przewidywaniach są nią są województwa zarówno w wymiarze sprawiedliwości wszystkim Stanach Zjednoczonych, ale na obszarze prewencji policyjnej również znajdą zastosowanie Europy w Wielkiej Brytanii tutaj też musimy zadać maszynie efekt, który chce może osiągnąć, ale chcemy zminimalizować pewną liczbę przestępstw na jakimś obszarze tak i to co maszyna czy programy odpowiedź może nam może chodzić w odpowiedzi na pytanie o to w jaki sposób efektywnie alokować środki czy gdzie wysyłać policjantów np. tak albo w przypadku tych programów, które pozwalają na przejmie tak zgodnie z deklaracjami twórców mają pozwalać na przewidywanie np. ryzyka powrotu do do przestępstwa lub zdajemy informacje o tym jakie cechy mieli wcześniejsze sprawcy takich i maszyna sprawdza czy program sprawdza czy sprawca którym, którego sprawa jest aktualnie rozpatrywane tak wiąże się z nim ryzyko powrotu do przestępstwa czy coś takiego natomiast są z tym, które czy czy zastosowania, który budzą głębokie kontrowersji tak myślę o tym, będzie jeszcze mówić w tym przypadku kontrowersji oraz drzewa, które pojęć w tym przypadku te kontrowersje związane są z tym, że w tych danych którymi karmione są te systemy mogą być zaszyte takie informacje, które są bardzo kontrowersyjne także np. może się okazać, że system taki takie przypadki znamy ze Stanów zjednoczonych także, że system opiera swoje przewidywania np. na przynależności rasowej koniec opierał na historii zatrzymań, a ta odzwierciedla to jak policja w tamtym Otóż realnie działa zresztą bardzo bardzo dobrze łatwo zostawić choćby z przestępczością białych kołnierzyków, której nie widać, która nie jest tak ze sterty widywano tutaj zapowiedź, kto odpowiada przestępstwa wiemy, że one mają miejsce wiemy dużo pieniędzy sporo traci na tym, że ktoś coś wykrada robi jakieś przekręty finansowe, ale to nie zostało co rozbić szybę czy kradzież samochodu i np. nie musimy tak bardzo nietypowo o tym, że Manhattan to jest miejsce wymiar, gdzie na pewno tej kwestii bardzo dużo i kupują ją się faceci w średnim wieku koloru białego myślimy raczej o tych mniejszych przestępstwach, nawet jeżeli społeczeństwa koszt jednych drugich inni porównywali, więc wychodzi wychodziły różne skrzywienia wnikającego jak się myśli o polityce kryminalnej czy karnej jak ona aspekty pomija jakie, jakie podbija właśnie, czyli dzisiejsze z zastosowania technologii są jednak wszystko przez człowieka zresztą, że jest dobrze, że tak jest, ale to brzmi jasno powiedzieć to człowiek dzisiaj to systemy prawda to on wymyśla im cele to on wkłada do nich dane to on definiuje problem stanowić związane no co się dzieje dalej czytam maszyna w twojej ocenie owego w tej walce jest lepsza człowiek on jest inteligentne czy jeszcze nie dług będzie czy to właśnie zależy co rozumiem przez inteligencję tak, bo do tych bardzo różnych rozwiązań stosujemy pojęcie z tego względu, że wszystkie one są stosowane po to, żeby, żeby zastąpić człowieka w pewnych działań, które wymagają inteligencji w potocznym sensie tak to znaczy, że mam jakiś problem trzeba rozwiązać taką wymaga to podatnik jest kombinowania z naszej strony i to co chcemy chcemy, żeby maszyna rozwiązywać problemy w sposób bardziej skuteczne od nas bardziej powtarzalny dokładniejszy tak da, więc jeśli myślimy tutaj zastosowanie do pewnych wąskich na pewno wąskich obszarach to oczywiście tak to system skuteczniejsze tak o wiele łatwiej i pewnie taki system na wschodnim po sortuje zdjęcia tak czy w jaki sposób uporządkuje wielką bazę danych zrobiliby to ludzie, ponieważ mogę od zaangażowań po prostu ogromnej liczby osób dziś męczą mam rozprasza uwagę maszyna żadnych z tych typów ludzkich ułomności niema natomiast maszyna nie ma z również wielu z zdolności, które człowiek nie posiada w związku z tym przykład sądu np. osądu rozumienia kontekstu umiejętności oceny ze względu na wartości wartościowania w ogóle to są wszystko to, czego maszyny jest bardzo trudno nauczyć nie wiadomo czy w ogóle będziemy w stanie nauczyć dlatego też w zastosowaniach, które wiążą się właśnie z koniecznością stosowania tych tych naszych umiejętności, który tak naturalnych można powiedzieć właściwych dla człowieka powinniśmy bardzo ostrożni czy wyborze wyborze celu tkwi często pierwszy problem budżetu, którego dokonuje tak jak podkreślaliśmy już w naszej rozmowie człowiek właśnie to człowiek zdaje problem zadaje pytanie, jeżeli pytanie brzmi, jaki wzorzec zachowania czy czy jakiś wzorzec szukać na zdjęciu jest pies Ciekot czy to jest zdjęcie roweru samochodu Pomóż mi sklasyfikować to jest zadanie, które w mojej ocenie jak pani myśli można przekazać jeśli zadanie zaczyna wchodzić w kwestii czy osądu czy to słuszne niesłuszne czy ten człowiek jest niebezpieczny czy ten człowiek popełni przestępstwo lub go nie popełni wchodzimy w predykcji czy nawet nie osąd rzeczywistości zostaną tylko jakąś rzeką przy przewidywaniu przyszłości to wtedy zaczyna się sprawa komplikować takich najbardziej tak czy pytanie zawsze taki, jakiego rodzaju wartości są zaangażowane tak to znaczy o czy maszyna czy jakiś program, który na maszynie ruchomy decydują o jakimś istotnym dobroczynnie, kiedy segreguje zdjęcia to niema zaangażowane we wstępnej dobrano pomyłka może być co najwyżej kosztowna w niektórych przypadkach natomiast kiedy stosujemy np. te algorytmy predykcyjne polisy no to one wiążą się oczywiście czy i zastosowanie wiąże się z czymś dobrym stanie wszystko możliwością pozbawienia wolności tak oskarżenie o przestępstwo tak dalej, więc tutaj konsekwencje są bardzo poważne z tego względu kładzie się bardzo silny nacisk, żeby jeśli w ogóle tego rozwiązania tego rodzaju rozwiązania są stosowane zawsze, że bony wiązały się z o tym, że decyzję ostateczną podejmuje człowiek tak mocna jest najwyżej tutaj to pomocnikiem tak pozwala przeanalizować dużą ilość danych do człowieka należy ostateczna decyzja wiem, że ludzie są leniwi taki mają również skłonność do tego, żeby tego rodzaju analizą wierzyć za bardzo tak pokładać zbyt wielkie nadzieje w związku z tym bardzo często wiąże się to z tym, że nawet tam nic w tej pętli decyzyjne człowiek to i tak po prostu aprobuje decyzje podejmowane przez maszyny, więc tutaj mamy bardzo poważny problem, z którymi musimy sobie poradzić i 3 współcześnie czy aktualnie wiele pracy i właśnie w kierunku rozwiązania tego problemu, czyli jak przekonać człowieka, żeby nie oddawał już pieniądze, bo jeżeli wymaga nie ufał za bardzo maszynie jest bardzo ciekawy wątek myślę, że zasługuje na na dłuższe zatrzymanie naszej strony te całe właśnie wiara w omnipotencji nieomylność neutralność również owej różnicy ewidentną powiedziała, że w masowej wyobraźni ten agent zupełnie inaczej projektowane myślę, że wiele osób, kiedy słyszy to słowo formowanie sztucznych agencja to wybierze sobie właśnie coś na kształt niezależnego bytu niezależnego agenta, który podejmuje decyzje to jeszcze myśli szeroko prawda taka generalna inteligencji, które może rozwiązywać różne problemy z tego co mówimy wyłoni się zupełnie obraz pewnej wąskiej studni agencji czy możemy rozróżnić te 2 pojęcia, bo to było to było jasne dla swojej ogólności generalności inteligencja to miała być taka maszyna taki program, który byłby w stanie robić wszystko to co robi człowiek tak dzięki temu, że posiada inteligencję, czyli nie tylko rozwiązywać problemy, ale równie stawiać problemy projektować maszyny projektować maszyny tak rozumieć kontekst tak integrować informacje, które przychodzą do nas z różnych zmysłów prawdę itd. takiego programu ani maszyny nie ma to jest co jest Mensa ich syn przewiduje się, kiedy mogłaby taka maszyna żona tego rodzaju przychody jest rzeczywiście się pojawiają turysta z przewidywaniami lasera nikt z wraku niektórzy niektórzy nawet podają konkretne daty tak mamy tutaj proroctwa jak Kurt Weill, który przewiduje, że tysięczne 40 piątego roku pojawi się właśnie taka, że ogólna sztuczna inteligencja ten punkt ma się nazywać osobliwością on go nie przesuwał w czasie i możliwe jest konsekwentny jak na razie znów zobaczymy tak jeszcze mamy trochę czasu czy to jest troszeczkę sprawa dotyczy tak w tym sensie, że ustalenie konkretnej daty, kiedy nastąpi jakiś przełom technologiczny jest oczywiście tutaj bardzo ryzykowne tak przyjętych rozwój technologii pismo z po prostu pewnego stopnia nieprzewidywalne nie jesteśmy w stanie ani dokładnie przewidzieć w jakim kierunku się pojawi ani kiedy będą następowały ważne etapy, więc natomiast czy w ogóle jest możliwe są stworzeni czy takie ogólne ścięte agencja to jest sprawa bardzo kontrowersyjna tak z 1 strony mamy takie Stronnictwo można powiedzieć techno Feel czytelne entuzjastów, którzy sądzą, że jesteśmy bardzo możliwe ten horyzont czasowy jest bliski natomiast jeśli chodzi o to jaka jest powszechna opinia panuje raczej sceptycyzm, a jeśli już niektórzy się odważa są na tyle odważny, żeby formułować tych rodzaju przewidywania horyzont czasowy jest bardzo odległy mi osobiście ja oczywiście sceptykiem tak nie sądzę, żebyśmy byli w stanie stworzyć maszynę, która była z zdolna do tego, żeby robić wszystko to co robi nasz umysł z wielu względów tak chociażby z tego powodu, żeby po prostu jeszcze nadal nie wiemy jak nasz sposób już w naszych funkcjonuje, więc tych dlatego postawiliśmy zrobić, ale to jest to lata, ale kolejne nadal natomiast tych rozwiązań tzw. wąskich sztucznej inteligencji do, które są stosowane bardzo konkretnych zadań uczeń, który jak usłyszeliśmy to człowiek definiuje bardzo precyzyjny zadań prawda tak to zadanie można zrobić może historia może być trywialne w rodzaju oddzielić 2 wiadomości, które z panem od wiadomości, które tak psu właściwemu animacja rywale z ryzyka, że tak dobrych zdarzeń człowiek będzie mógł mu bieg od rocznic, więc tego rodzaju rozwiązanie jest wiele stosujemy bardzo wielu obszarach od właśnie takich rzeczy jak technologie informacyjne, a skończywszy na medycynie czy nawet w badaniach podstawowych, których wszyscy badań naukowych jest tutaj był w z zalet tego jest mnóstwo tak, ale i zagrożeni problemów oczywiście również jest wiele będzie pewnie ten dalej mówić to właśnie dla mnie 1 z zagrożeń i w którego krążymy i za chwilę będziemy w niej głębiej jest są konsekwencje zawierzenia tym tych wąski inteligencja, której mówi, że one one się je wdrażane rzeczywiście, gdzie działa, więc jest czy starego typu algorytmom czy nowego typu goszczą Narodowym, które rozwiązują problem ściśle zdefiniowane wedle danych, jakim zostaliśmy sami zawierzenie takim systemu w w tematach trudnych chcemy te, których my sami jako ludzie często nie ma odpowiedzi, ale gdzieś czy będąc zdesperowany mieć będąc, obawiając się, po czym podjął działalności przez pewną, który mówiliśmy, czyli poziom alokacji środków tak to jest poważny problem jak optymalizować system transportu w mieście albo jak najlepiej zarządzić cieniami medycznymi albo jak dobrze niech policja lub wysyłać w dzielnicy, żeby rzeczywiście przeczytała przestępczość są to są trudne rzeczy ja rozumiem, że człowiek takiej sytuacji polityk np. czy decydent urzędnik ma problem chciałby, żeby coś mu ten rozwiązało zaczyna zawierzać systemowi, który został stworzony przez innego człowieka najczęściej tzw. Delta science East z tak nic mówić naukowcy naukowca zajmującego się danymi inżyniera czasem projektanta projektant systemów, który też dysponuje tylko tym czym dysponuje, więc danymi, które często są zabrudzone, które odzwierciedlają pewne stereotypy o tym jak działa policja jak działa system zdrowia jak działa transport daje tak dalej w tym wszystkim mamy właśnie ową wiarę w omnipotencji, która nie osobiście chyba najbardziej stresuje, bo jeżeli człowiek się wycofuje tak jak powiedziałeś przez chwilę ma tendencję, żeby zawierzać decyzji algorytmu czy też tego systemu, który się czegoś tam nauczył i wycofuje swój osąd swoją decyzję zaczynamy mieć problem i co bardzo ciekawi trybunach pisze żywe 1 ze swoich tekstów na łamach teologii politycznej właśnie, pytając o to czym grozi nam rozwój inteligencji jak ty ten problem prezentujesz czym czym, kiedy zaczną grozić rozwój technologii, dlaczego on może być groźne skoro jest tak banalnej i tak wąskiej i takie kontrolowane czy tutaj głównym źródłem zagrożeń jest to, że to jest po prostu edu swego rodzaju eksperyment Darek to znaczy my nie wiemy jakiego, jakie konsekwencje przyniesie zastosowanie tej technologii na coraz większą skalę to właśnie dzieje tak na coraz znajdują zesłani na coraz nowych obszarach tak coraz więcej zadań jest takim systemem powierzane jest mi nie wiem, jaką będzie miał konsekwencje na różnych porach tak bardzo tutaj np. często dyskutowaną kwestią stojak konsekwencje będzie miała taka oto Matt za auto oparta na tych systemach na rynek pracy tak wiemy, że tutaj zmiana będzie bardzo duża, ale nikt nie stanie w tej chwili oszacować wiarygodnie skali oraz rodzaju zmian, jakie to będzie, jakie to wywoła tak czy będą zmiany polegające na likwidacji miejsc pracy pewnie tak część miejsc pracy zostaje zlikwidowana część miejsc pracy ulegnie głębokiemu przekształceń tak znaczy, że osoby, które będą wykonywały te te zadania będą musiały przyswoić sobie nowe umiejętności to jest dość trudno przewidzieć szczególnie zależy też duże mierze od nas prawda od naszej decyzji tylko tak jak woda też nie będzie, bo mało tego prawa podobnie jak za zatrudniające sprzedaliśmy podejmie decyzję o tym czy automatyzować czy nie automatyzować znaleźć więc, jakby to jest przykład na to że, że to jest taki eksperyment, którego efektów nie znamy, a przynajmniej do końca wiem tak możemy się mniej więcej spodziewać w jakim kierunku potoczą te zmiany tak natomiast w dal w szczególności dalekosiężnych konsekwencji nie nie możemy być pewni przykładowo system inteligencji znajdują współcześnie coraz szersze zastosowanie w diagnostyce medycznej tak i okazują się pod wieloma względami bardziej efektywne od człowieka człowiek może przed przyglądać określoną liczbę zdjęć tak w określonym czasie maszyna wielokrotnie szybsza wielokrotnie dokładniejsza dostrzega szczegóły, których człowiek nie dostrzega albo przynajmniej tak, żeby dostrzec musi być wysoko wykwalifikowany specjalista przecież nie wszyscy, którzy w tym zajmującą bardzo wysoko poprzeczkę Inspekcji specjalistami tak pan tej różnicy kompetencji między ludzi maszyna robi wszystko tak samo wydaje się, że sum korzyści tak, ale z korzyściami wiążą się na pewne ryzyka czy zagrożenia po pierwsze, naprzód maszyna może dostrzegać pewne korelacje tak, ale nie potrafi odpowiedzi na pytanie, dlaczego korelacja występuje tak czy, jakiego rodzaju związek zachodzi tak to znaczy jest pani wskazać np. na zdjęciach występuje jakiś tam cechy tak wskazać jakiś szczegół zdjęcia, które chciałyby, by nie dostrzegł tak, ale oczywiście nie wstanie odpowiedzieć, dlaczego w oparciu o ten akurat szczegół zdjęcia powinniśmy wnioskować, że z pacjentem dzieje się to lub tamto to jest zadanie dla człowieka w, więc jest to oczywiste ograniczenie tego tej takie rozwiązania drugi problem, kto się z tym wiążą wiąże to jest taki, że może skłaniać ludzi już w nich kształcić swoich umiejętności w tym zakresie skoro możemy przerzucić na maszynę tak to rozpoznawanie tych szczegółów na zdjęciach to co w ogóle się tym zajmować to oczywiście uzależnia wtedy agnostyków od od pracy maszyny tak i bez maszyn nie są już np. w stanie poradzić są zagrożenia, na które w np. organizacji profesjonalnych tak lekarzy zajmujących się sety specjalizacji wskazują, że trzecia kwestia jest taka, że to są bardzo często system o charakterze komercyjnym tworzony przez firmy, które robimy po to, żeby zarobić tak one są stosowane np. do w tych plastycy po prostu tak w instytucjach zajmujących się taką ochroną zdrowia czy instytucjach badawczych i to bardzo wyraźnie zamazuje bardzo się zamazuje granice, tak więc działalnością czysto komercyjną działalnością, która ma służyć będą dobru publicznemu tak o ochronie zdrowia publicznego i badaniami naukowymi także tutaj problemów związanych z rozwojem tej technologii jest naprawdę bardzo nie nazywasz z tego co służy niebezpieczeństwa mi tylko chyba tylko problemy bardzo polityczne czy liczyli, że to my jako społeczeństwo powinniśmy być w stanie rozsądnie wybrać jakich obszarach i po co taką technologię aplikujemy i czy miał budować my to dobrze działało, ale z tego co służy zresztą bardzo to cieszy nie demonizuje i owej drogi jako czegoś co przyjdzie nam tutaj rozwali społeczeństwo tylko raz podkreśla tak jak to słyszę naszą własną sprawczość naszą własną agencję w tej w tej rozgrywce akty bardzo ważny, dlatego że jest taka tendencja, żeby od ich technologia mówić taki sposób, by one same co rodzi same działania te same siedziały same coś robiły same tak nawet samych siebie powstawały czy jakby technologii tak rzecznik agencji, które robią na sztucznej agencji bardzo często takim po na razie nie ma to w ZUS pytanie anegdotycznie, kiedy wydarzy się owa ogólne, więc wolę jak on miał wydać sam zresztą my jako społeczna nad tym pracujemy lub nie pracujemy tak oczywiście tak to jakby to są rozwiązania tworzone w określonych celach przez określone podmioty bardzo często są zresztą olbrzymi tak wielkie międzynarodowe korporacje tak, ale również państwa tak tutaj jakby 0, gdyby to komu pozwoli na rozwiązanie na rozwijanie tej technologii w jakim zakresie i na ich obszarach będziemy stosować to już oczywiście decyzję ściśle politycznego jeśli do tego punktu zmierzała dla mnie kluczowe jest zrozumienie, kto dziś poza rozwija przywołać już tych graczy nazwało ich komercyjnymi graczami, którzy mają swoje interesy nazwijmy ich jeszcze precyzyjnie, kto dziś dysponuje największym potencjałem, jaki sobie to są firmy, jakie firmy mają interesy jeśli chodzi o ową słuszną dyr, że największym potencjale najbardziej wyraźnymi widać wyraźnie widocznymi graczami na tym obszarze to jest tekst pana gafa atencji Google Amazon Facebook, a po wielkie firmy informatyczne, ale nie tylko od firmy, które mają decyzje w zdywersyfikowany obszar działania te firmy z tworzą rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji w czy są największymi graczami na tym obszarze uznano lub już dysponują dużym kapitałem, a po drugie, dysponują olbrzymią ilością danych co jakby od razu daje olbrzymią przewagę mają na czym trenować i te stany algorytmy tamte nowe liczne grono tak i z rozwiązań, które tworzą mają dwojaki charakter z Essen to są rozwiązania, które są oferowane po prostu komercyjnie tak usługi przykład Apple oferuje nam asystenta głosowego, który nam ułatwia interakcje komputer, ale temat pewniacy stosują rozwiązań zewnętrznych, więc przede wszystkim do tego, żeby maksymalizować swoje zyski z kolei przykładem tutaj Amazon, który rozwiązał ze słusznej GIS stosuje przede wszystkim do kontroli swoich pracowników np. do ktoś mówi optymalizacji wyników tak Amazon stworzył system, który w oparciu o dotychczasowe efekty pracy pracowników stawiają dynamit tak zmieniają dynamicznie wymogi tak i mierzy ich efektywność, jeżeli pracownik nie spełnia tych kryteriów efektywności może stać nawet automatycznie przez taki system zwalnia my byliśmy wobec będący kontyngent jest Amazonu w Polsce, bo oczywiście jest to kontrowersyjna znana sprawa, że ich ich magazyny są zarządzane przede wszystkim przez właśnie systemy informatyczne i ludzie w 5 system czasu nie rozumieją co się dzieje i regulaminy są bardzo sprytnie obiektywny dokładnie tak, żeby zawsze ten człowiek były też mówi Intelu, czyli ten człowiek oceniający co Uber godzi on zawsze forma tym istnieje jest szansa odwołanie rozmowy, ale w praktyce to ponoszą pracownicy dziś to co pisałeś na początku rozmowy czy Dino de facto dajemy wiarę jednak systemowi ulegamy Cat odpowiedzialnej kolejny przykład pokazujący jak ta granica między ceną człowiek, który formalnie tam jest i ocenia pracodawca formalnie ludzki tam istnieje, ale w praktyce myślę, że wszyscy zaangażowani czują, że to jednak system decyduje co się wydarzy i co będzie optymalizowane tak mamy taką tendencję, żeby to to robić do oczywistych powodów tak czy te systemy są tworzone po to, żeby z z zastępować nas na pewnych pewnych etapach procesu decyzyjnego, kiedy nawet podejmować decyzje z tego względu powinniśmy poddawać szczególnie daleko idącej kontroli tak drugą znam wasze uzyskanego z nazwy kontrolę czekały też podskoczy, ale ale, skąd zdaje myśl tych firm myślę myślę myślę o nich jeszcze większym sceptycyzmem i kiedy pada słowo kontrola, bo jeżeli czujemy, że sama technologia nam się wymyka i nie nasza wiara w nią wiary wiara w nią impotencję nadzieja, że rozwiąże coś, czego sami rozwiązać nawet to już naszym problemem, a obok jeszcze jest o wiele bardziej obiektywny w mojej ocenie problem w postaci tego, że ten, kto ma dziś władzę nad technologią jest poza naszymi państwami poza naszym kontynentem czas poza naszą demokracją z pewnością to co my możemy zrobić, kiedy obserwujemy z boku, bo tak to wygląda działanie inwestycje wielkich firm gafa które, które przywołałem, jeżeli taki kult taki Amazon proponuje nam rozwiązanie dziś proponuje jutro może narzuca np. mówi nam Słuchajcie koniec z tym 100 kiwa niem przez te, które czegokolwiek my chcemy was słuchać i tylko słuchać, ponieważ uczymy się naturalnego języka chcemy poznawać człowieka jeszcze lepiej, więc od dzisiaj rozmawiamy po prostu w usługach internetowych i my nagle kwoty my się z tym, że mamy, dokąd pójść z tymi swoimi karetkami także musimy już rozmawiać z urządzenia, bo one chcą z nami właśnie tak wchodzi w interakcje jedno co ten pociąg odjeżdża te te decyzje, które są podejmowane w umownej do Krzemowej łączyć tych stolic jesteście pewni kilka więcej są poza nami co możemy zrobić wobec tego systemu to zacznie się przetargową dysponujemy jeśli odwołać tego przykładu, który przytoczyła tak to, jeżeli los wystarczająco duża liczba użytkowników odpowie, ale myśli nie zgadzamy to oczywiście firma, która próbuje rozłożyć takich jak wszystkie jeśli urządzenie zostanie korzystać ze złóż nie raczej instytucja, która reprezentuje wystarczy należy sile przetargowej odpowiedz EKG mierzenie tak syn tu opór ze strony konsumentów pojedynczych konsumentów jak wybory konsumenckie zazwyczaj nie działają nie sprawdzają się wielu względów tamte firmy np. świadomie manipulują użytkownikami tak chociażby to, że mamy tę politykę praktyki boks tak to znaczy, że jeżeli wydajemy jako zgodę to domyślnie są zaznaczone te psy, które są korzystne dla firmy tak jest 1 z przykładów tego jak bardzo sposób można manipulować użytkownikami tutaj jakby powinniśmy liczyć nie tyle na opory jednostek tylko raczej na opór zorganizowany takich państw jeśli państwo mają wystarczająco dużą siłę przetargową tak albo większych organizmów tak jak Unia Europejska widzimy, że na poziomie Unii Europejskiej wiele się w tym kierunku dzieje tak to znaczy Unia Europejska podejmuje działania zarówno charakterze regulacyjnym, jakie działania, które mają za zadanie nowego dyktować już istniejące regulacje tak kary przed wszystkim kary finansowe tak nakładane na nas na nas na te firmy są pewnie najbardziej skutecznym narzędziem, ale również po prostu zakazy stosowania pewnych praktyk tak Unia Europejska to już jest przez 3700 000 000 ludzi to jest poważna siła przetargowa, więc firma, która ciągnie zyski z tego że odpowiednio dużo użytkowników korzysta z usług będzie musiała wziąć pod uwagę no tutaj susze susze w swoje wypowiedzi optymizm jeśli chodzi o kary sama w swoich tekstach już podkreślano jakieś czasu, że mam inną ocenę taką, że kary już działają firmy zrobiły tak dużo pieniędzy akurat ten aspekt specjalnie w ministerstwie są za Gdański na karę może narazić okazy rzeczywiście są w zasadzie co działo za czy może działać zakaz, za którym pójdzie nie wiem wycofanie z rynku co takiego, że raczej blado mówi wypychane z rynku, kiedy się nic nie dostosuje czy zakaz pewnych praktyk tak to jest coś z co możemy z tak po tym, można rzucać tak np. to, że na na terenie Unii Europejskiej nie będzie można oferować pewnej usługi albo pewnego typu usług tak albo usług pewnej konfiguracji także np. jeżeli firma chce zaoferować kosztuje ona musi być odpowiedni sposób skonfigurowana jesteśmy w stanie z skontrolować tak kary rzeczywiście tak naczelni mogą działać w jakimś sensie po pierwsze na razie są zdecydowanie niskie za niskie pewnie powinny być wyższe, żeby tutaj osiągnąć odpowiedni skutek zawsze ryzyko, że firma zysk skarg ludzie tak, że liczy ryzyko tego, że poniesie kary zapewne praktyki uzna, że może jej się to uaktualniona wszystko tak i po prostu w 2 i liczyć kary jako koszt są inne metody tak to znaczy można tutaj stosować jakieś bodźce charakterze podatkowym tak to jest już taka gra polityczna tak znaczy, że albo was opodatkuje my tak albo będziemy bardziej łaskawi, jeżeli będziecie stosować pewnych pewnych praktyk kar za tak system kija i marchewki przy czym tutaj jakby na razie są pewne nieśmiałe próby w tej chwili jako czy w świeżym rozwiązaniem rozwiązań czeski czy Czechy wprowadziły podatek cyfrowy dla wielkich dla wielkich korporacji zobaczymy co będzie działo od dość wysoki, bo tam jeśli dobrze tam 7% przychodu takich taki podmiot tak, czyli tutaj jest też to zamknięta droga do optymalizacji podatkowej, żeby uciec z kosztami tak, by przychód jest przychód tak nie jest łatwo go ukryć, zwłaszcza jak będzie działał, więc jeśli się okaże, że taki system opodatkowania działalności decyzja nie jest wprowadzenie jest decyzją polityczną bankowa no bardzo wieloma kwestiami gdzieś w Polsce były plany zostały zarzucone ze względu na to, że stany Zjednoczone tak uzależniły tylko kooperacji z pań z polską prawdopodobnie na obszarze militarnym od od tego, żeby ten ten podatek, jednakże jak stany swoje, a swoje firmy mówi czyli, czyli tworzy swoje twoja nadzieja, że słyszy kieruje siewki raczej w stronę Unii Europejskiej czy segregatorach Narodowego, że to jest to miejsce, które jako seksowne regulacja ma szansę się narodzić tak tak, bo jak poszczególne państwa są po prostu za małe jeśli chodzi o regulacji na wyższym poziomie międzynarodowym byłoby świetnie, gdyby one powstawały natomiast ona oczywiście będą miały spotkały się z tym wszystkim program, jaki takie regulacje spotkań to znaczy problem egzekwowania przez ich się wyobrazić, że mielibyśmy jakąś konwencję tak jak chciało, które by kontrolowało przestrzeganie tej konwencji to oczywiście zawsze pytanie w jaki sposób egzekwować to od państwa, który nie będzie chciał podporządkować tym, że będą takie nie tylko firma państwa tak, bo pamiętajmy, że z 1 strony mamy olbrzymi graczy tak wielkie międzynarodowe korporacja z drugiej strony mamy np. Chiny, które są w tej chwili 1 z liderów na pewnie będą się w tym wyścigu coraz bardziej wyszorować pierwsze miejsce dystansować innych uczestników tt tego wyścigów, które są tutaj jakby tak tutaj nie tyle firmy chińskie taki raczej państwo chińskie przez firmy chińskie biuro bierze udział w tych konkursach, a państwo polskie startuje do konkurencji poza wszystkimi jest członkiem jak i cyfryzacji przy ministrze cyfryzacji ma dobry podgląd na to co się dzieje, jakie pomysły powstają w w Polskim rządzie jeśli chodzi o również reguluje technologii mamy jakiś pomysł jakąś politykę w tym zakresie są podejmowane próby tutaj bardzo liczę na to, że polskie państwo będzie bardziej aktywne niż dotychczas jej chodzi o to co co państwo po tak polskim kontekście może zrobić to my mamy specyficzny rynek tych usług tak znaczy mamy duże firmy międzynarodowe które, które świadczą swoje usługi w Polsce mamy bardzo niedużą niedużych firm polskich, które tworzą rozwiązania tego co z tego zakresu tego mamy 22 możliwości tak czy po pierwsze, współpracę na poziomie europejskim wdrażanie i wdrażanie regulacji europejskich w Polsce z drugiej strony to jest stworzenie kontekstu regulacyjnego już na poziomie Polski trzeci jest po prostu stymulowanie polskich firm, żeby efektywnie z tymi międzynarodowymi korporacjami konkurowały tak tutaj z 1 z możliwych rozwiązań np. system takich bodźców zachęt tak to znaczy tworzenie, w jakich bodźców finansowych czy to w postaci sponsorowanego przez państwo będzie kapitał tak czy zachęt podatkowych w zamian za respektowanie ściśle określonych regułach zamiast do Realpolitik właśnie w tym realnym świecie raczej zachęty do zawodnika, bo wtedy w roku kalendarzowym rozmawiamy o właśnie polskiej wizji rozwoju różnych agencji z Jan Filip Staniłko z ministerstwa przedsiębiorczości i technologii, które podobnym duchu się wypowiadał co teraz, mówiąc że my nie możemy być aroganckim, by nas nie stać na być aroganckim państwo, które będzie narzucało innym coś co samo wierzymy raczej możemy zachęcać możemy negocjować możemy przyciągać, ale tak, słuchając go miałem poczucie, że mówi z dużą pokorą o tym co Polska może, czego nie może zresztą nawet cieszy, bo nic gorszego niż nierealne polityka państwa chyba nie można się wydarzyć na, ale jest to, stosując prawda takie poczucie taka konstatacja, że wobec tych wielkich firm szczególnie, które mają dziś ogromny dane i technologie najbardziej rozwiniętą możemy co najwyżej prosić zachęcać i zapraszać nie tylko tak czy możemy również oferować pewną wymiany, jeżeli możemy powiedzieć tak jak państwo ma czy państwa mają tą wielką czy są interesujące dla firm z tego powodu, że kontrolują olbrzymią ilość danych, które dla tych firm są, w których jeszcze tylko zmieniła jeszcze ich nie mają i jakby tutaj działania państwa idą wyraźnie w kierunku tego, żeby te dane chronić, ale również, żeby tworzyć różne systemy ich udostępniania dlatego, że to wiąże się z oczywistymi korzyściami dla państwa dla obywateli tak przykładowo mamy olbrzymią ilość danych gromadzonych przez system ochrony ochrony zdrowia, które w tej chwili są praktycznie wykorzystywać tutaj, jeżeli stworzymy odpowiedni system gromadzenia tych danych i udostępniania ich przy wprowadzeniu odpowiednich zabezpieczeń to możemy mieć dobre dobre narzędzie nacisku na te firmy tak też bardzo cenne dane takie informacje są bardzo cenne, że udostępnianie i w zamian za respektowanie określonych w razie nie mogę będący tak prawniczką rozmowie istotnego od tego życia nie mogę nie zapytać o rzecz kluczową dla patrz ostatnia rzecz kryje, że problem dziś to jest, po czym poznamy, że wykorzystanie takich danych taka technologa, którą sobie stworzymy załóżmy we współpracy taki model współpracy państwo stronę też duże firmy z drugiej strony ludzie jeszcze dziś pomiędzy, po czym poznamy, że to jest etyczne, że to nam służy to jest bezpieczne czy są jakieś kryteria, które można zbudować przy regulacji przez umowę z takimi podmiotami czy jakiekolwiek inne instrumenty, żeby upewnić, że to działa dla naszego dobra tak możemy tworzyć tego rodzaju regulacji tworzy się tak na poziomie Unii Europejskiej mamy w tej chwili coś się nazywa etyk KUL państwo czas Ford jaj one mają bardzo ogólny charakter budowanie takich skarbów warto ten traktat, a my bardzo ogólny charakter, ale trudno spodziewać, że tego rodzaju dokument będzie miał regałem, po czym pozna, ale zasada, że ja rzeczy jest na różne wytyczne skarży się, że etyka jest niezłą wytyczne w zakresie wszyscy spotkali się na tej 1 płaszczyźnie pociesznie etyki świat byłby lepszy miejsce z całą pewnością, ale jeżeli założymy, że gra interesów z Chin na pewno oddala musimy mieć mechanizmy egzekwowania tej rośliny współcześnie o tego rodzaju regulacje etyczne warto myśleć jako takiej formy są dla tak to znaczy tak lińskiego braw miękkiego prawa, ale miękkiego w tym sensie, że jego tworzenie interpretacja różni się od takiego tradycyjnego handlu tak znaczy, że nie mamy tradycyjnego systemu legislacyjnego pan dosyć powolny, a tutaj zmiany technologiczne są bardzo szybko, więc wymagają dosyć szybkich reakcji i implementacja nie przez sądy tylko przez innego rodzaju ciała tak tutaj np. wzorem do pewnego stopnia mogą mogą być rozstrzygnięcia z zakresu bioetyki tak mamy gdzie mamy tak regulacje te regulacje prawne z drugiej strony mamy mamy regulacje etyczne taki system ciał, które się zajmują w trasie ani egzekwowaniem tego rodzaju tego rodzaju regularnych ma więcej, że niewiele są pewne twarde zakazy tak są pewne twarde zakazy i jakby widzimy, że jeśli chodzi o sztuczną inteligencję tego rodzaju twardy zakaz również pewien, że tylko 1 z układów jest w obecnym rodu zakaz przetwarzania danych biometrycznych poza ściśle wskazanymi przypadkami tak to mamy taki 1 wóz jest przykład tutaj regulacji tam dopiero będą się pojawiać tak RODO jest właściwie w tej chwili, jeżeli nasze są w ogóle regulacja ohydnych Zobacz tak jest chyba pierwszą taką twardą regulację, która ma wpływ na na sztuczną inteligencję, bo reguluje wykorzystywanie danych, które dla dla stał się, więc mają fundamentalne znaczenie tak, ale wiemy, że w tej chwili Unii Europejskiej toczą się prace regulacyjne nad będzie dyrektywa jeśli dobrze pamięta zobaczyli dobry co my mamy jakieś instrumenty czasy walczący konkretnie owej technologii, ale Intelligence kolejnym rozwiązaniem to są to jest tworzenie ciał, które umożliwiają współpracę pomiędzy różnymi regulatorami przykładem jest tutaj brytyjska się nazwa data for przyszłam Kansy for data Action wejście tak chciał, który sam nie ma kompetencji regulacyjnych natomiast jego zadaniem jest koordynowanie prac regulatorów krajowych tak, uwzględniając kontekst międzynarodowy tworzenie standardów tak zaleceń praca analityczna też inny i na nas możliwości techniczne oczywiście jakiś mechanizm ex egzekwowania tego rodzaju rozstrzygnięć będzie musiał być tak w tym tych europejskich Gajda i mamy wskazane pewne może nie tyle rozwiązania instytucjonalne tak tylko jakby mechanizm dre wdrażania tych bardzo ogólnych reguł, które muszą być przez 3 ogólnych zasad, które muszą być przewożone na reguły, a później na konkretne wymogi tak czy to techniczne dotyczące tego, jakie konkretnie z jak konkretnie te systemy powinny być budowane czy tak czy wymogi bardziej takim fazy prawnym charakterze tak to znaczy, jakiego rodzaju, które ograniczenia są wprowadzane w tej, jakby mama analogii z do pewnego stopnia z takim systemem hard auta, który również zawiera bardzo ogólne bardzo ogólne reguły, które później muszą być w praktyce interpretowane przez sąd pamiętajmy, że jeszcze tutaj jest jego 1 sposób na doprecyzowaniu tych reguł to znaczy funkcjonowanie sądownictwa euro Europejski patent Europejski Trybunał sprawiedliwości już niedługo zacznie wydawać zacznie wydawać wyroki w oparciu tylko o np. regulacje dotyczące ochrony danych osobowych i tutaj będziemy widzieli rozwój tego tego systemu będzie działo się powoli stopniowo niestety pewne zawody, a ta technologia dzieje się szybko tak jak ja obserwuję myślę, że pierwszym niezbędnym elementem w całej historii pt. jak możemy kontrolować jak może wykonać demokratyczna kontrola nad szóstym agencją jest jednak i przejrzystości, że nie będziemy mieli wdrożonych np. w Polsce np. zamówieniach publicznych np. tam administracja Polska zleca takie projekty już dzisiaj lub finansów lub wspiera twardych wymogów przed psami tego co musi być na papierze udokumentowane decyzje, o których mówiliśmy prawdę podejmuje człowiek od postawienia celu systemowi oddania mu pytania, o co konkretnie pytamy ten system, jaki on zadanie od nas, bo to są przecież właśnie wąskie zastosowania, jakie dane dostało do do uczenia się, dlaczego tak jak inne co z innymi zrobiliśmy cały szereg decyzji często pozornie technicznych czy takich można było powiedzieć inżynieryjnych, ale tak naprawdę bardzo politycznych w swoich konsekwencjach to wszystko powinno być jawne, a sami poddane jakiś kontroli zewnętrznej kompetentnego organu taka swoją opinię, jeżeli rozmiar jego kontroli, ale się nawet do tego kroku, który w, której opisała teraz mamy jeszcze kawałek tak a gdzie jeszcze egzekwowanie standardów czy etycznych czy osądzanie Night to wydarzyło było słuszne myślę, że tutaj mamy potężne wyzwanie takie zderzenie instytucji tych starych, które opisywały tak wolno działających politycznych z tym systemem technologii szybkim zwinnym nieprzejrzystym może być bolesne tak może być bolesny tak tutaj kwestia przejrzystości sztucznej inteligencji tak zrozumienia tego co tam właściwie siedzi w tym rzekom czarnym czarnej skrzynce pewnie jeszcze nie ciekawi jesteśmy coraz jesteśmy w stanie się tam, gdzie nic tak wiele dań jest o tyle pytanie jest tylko jakby z dużymi nakładami środków to będzie wiązałem to będzie generowało koszty na ile jest to trudne, tak więc to jest zresztą też, by sposób na może być egzekwowanie pewnych zasad pewnych reguł tak to znaczy, jeżeli narzucimy pewne wymogi dotyczące wyjaśnia inności tańczyć wyjaśnia też bardzo ważny rok kolejną akcję tak prostych rezerw czy też jest żywe czy innym jest dla końcowych użytkowników czym innym np. dla regulatorów tak, więc jeżeli narzucimy pewne wymagania dotyczące wyjaśnia ości to możemy np. po prostu owymi wyeliminować ograniczyć stosowanie pewnych rozwiązań technicznych i wymóc na dla tych którzy, którzy te systemy tworzą i chcą je w praktyce stosować stosowanie takich rozwiązań, które będzie będą w miarę łatwy do zrozumienia właśnie to dla użytkowników końcowych czy dla regulatorów czy wreszcie dla innych interesariuszy, bo musimy pamiętać, że w swoim agencja jeszcze 1 problem w tym kontekście, który dzisiaj mówimy polega na tym, że to jest system, którego tworzenie stosowanie użytkowanie z zaangażowanych jest bardzo bardzo wiele grup bardzo rozbieżnych interesach co jeszcze dodatkowo komplikują dziękuję także polityczną to dobrze słyszy od siebie rekomendacje i choć w środku jednak zakazów twardych reguł silnych instytucji ograniczeń nawet jeśli miałby być spowolnienie ciekawa perspektywa mi bliska zobaczymy co na to Polski rząd będę z ciekawością obserwować jak z pomocą oczywiście rady do spraw cyfryzacji ta Polska polityka rozwoju różnych agencji będzie się materializować, bo chyba w tym roku ma się zmaterializować Panoptykon w tym czasie robi robi swoje, czyli walczy właśnie osada 200 gości, których wrócę w podcaście to mogę obiecać, że tematem zajmie się osobna, bo to jest naprawdę zawiłe, ale fundamentalnie istotne wątek, czyli przy rozbijaniu mitu czarnej skrzynki głównie o tym co tam się da wyjaśnić czegoś nie da jak można ciekawie zrobić to jest zapowiedź na pewnie za parę miesięcy tymczasem bardzo dziękuję za dzisiejsze zadłużenie definicyjne etyczne i takie dobrze dobrze się pryncypialnych dr Sebastian Szymański był moim gościem dziękuję za rozmowę dziękuję bardzo, żegna się zwami Katarzyny Szymielewicz kończymy podcast Panoptykon 40 i jak zwykle zwykle zapraszam was do komentowania i zachęcenie nas do podawania jeszcze ciekawszych tematów pozwólcie, że tylko, że zrobi drobne ogłoszenie Fundacja Panoptykon w coraz większym stopniu jest wspierana środkami od ludzi, którzy czują naszą misję od takich osób jak wy chodzi także o 1%, które można przekazywać w ramach rozliczenia swojego podatku zachęca do tego, żeby zapoznali się z tym co robimy co nam się udało przez ostatnich 10 lat zapraszam na stronę Panoptykon krótka org ukośnie wolność liczy do usłyszenia technologie i człowiek człowiek i technologii, gdzie na tym styku czekają nas zagrożenie Zwiń «

To ludzie, a nie sztuczna inteligencja, decydują, co wolno robić maszynom. I globalnym korporacjom

AUTOMATYCZNA TRANSKRYPCJA PODCASTU

PODCASTY AUDYCJI: PANOPTYKON 4.0

POSŁUCHAJ RÓWNIEŻ

DOSTĘP PREMIUM

SERWIS INFORMACYJNY

Wydanie z godziny 22:00

Najnowsze Podcasty

Marsz, marsz Tuska

Niska inflacja, braki paliw

Jak manifestujemy swoje poglądy polityczne?

Nowości Audi, autonomiczne autobusy w Czechach oraz Jeep Wrangler

TOK FM

Polecamy

Popularne

GOŚCIE TOK FM

Gazeta.pl

WYBORCZA.PL